Dados estruturados: o que é e sua relação com o marketing digital

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Os dados estruturados, também conhecidos como schema markup, são uma das técnicas mais poderosas de SEO técnico para aumentar a visibilidade do seu site nas páginas de resultados de pesquisas (SERPs), principalmente penando em Google, que possui diversos espaços “nobres” onde, ter uma implementação eficaz de dados estruturados, é a chave da visibilidade.

Implementar corretamente as marcações de schema em diferentes tipós de páginas, templates, relacionados a produtos, serviços, e muita coisa mais, pode ajudar a exibir resultados do seu site nos famosos rich snippets — resultados avançados como avaliações, eventos ou FAQs — o que pode melhorar a taxa de cliques (CTR) e o tráfego orgânico.

Uma estratégia clara de SEO deve se basear em aparecer sempre em mais featured snippets, e para isso essa matéria deve ser fundamental no seu negócio.

Mas afinal, o que são Dados Estruturados (Schema)?

Os dados estruturados são um formato padronizado de fornecer informações sobre uma página da web e classificar seu conteúdo. Quando bem implementados, permitem que os mecanismos de pesquisa, como o Google, compreendam melhor o conteúdo da página, o que aumenta as chances de exibir informações relevantes diretamente nos resultados de busca, sob a forma de rich snippets, como avaliações, horários de eventos ou receitas.

Tipos de Dados Estruturados

Os dados estruturados são definidos por tipos de schema. Cada tipo serve para diferentes categorias de conteúdo, como produtos, receitas, eventos ou artigos, ajudando os mecanismos de busca a exibir essas informações de forma mais rica nos resultados. Vamos explorar apenas alguns tipos para se ter uma ideia da vasta biblioteca que vos espera:

1. Artigo (Article, NewsArticle, BlogPost):
   • Usado para artigos de notícias, blogs ou reportagens.
   • Exemplos: Exibir manchetes, data de publicação e autores diretamente nos resultados.
2. Produto (Product):
   • Para páginas de produtos. Inclui informações como preço, disponibilidade e avaliações.
   • Exemplos: Produtos com estrelas de avaliações e preços destacados.
3. Evento (Event):
   • Exibe detalhes sobre eventos, como datas, localização e preços de ingressos.
   • Exemplos: Concertos ou seminários com horários e locais diretamente nos resultados de busca.
4. Receita (Recipe):
   • Destinado a páginas de receitas, exibindo tempo de preparo, calorias e avaliações.
   • Exemplos: Tempo de preparo, avaliação e imagem da receita aparecem no Google.
5. Perguntas Frequentes (FAQ):
   • Para mostrar perguntas e respostas diretamente nos SERPs.
   • Exemplos: Exibe FAQs diretamente nos resultados, melhorando a visibilidade e engajamento.

Repare nas estrelinhas abaixo de alguns resultados, oriundos de schema de reviews de produto, no caso um produto mais específico: Hotel.

Abaixo vamos analisar uma página de hotel dentro do Trivago, e identificar da onde veio as estrelinhas no anúncio (snippet) orgânico.

Formatos de Implementação de Dados Estruturados

Existem dois principais formatos para implementar dados estruturados: JSON-LD e Microdata.

1. JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data):
   • Recomendado pelo Google.
   • Implementado por meio de um script JavaScript, separado do HTML principal.
   • Vantagens: É mais fácil de adicionar e manter, não interfere diretamente na estrutura do HTML e é mais flexível.

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Product",
  "name": "Exemplo de Produto",
  "image": "https://example.com/produto.jpg",
  "description": "Uma breve descrição do produto.",
  "sku": "12345",
  "offers": {
    "@type": "Offer",
    "price": "29.99",
    "priceCurrency": "USD",
    "availability": "https://schema.org/InStock"
  }
}

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Product",
  "name": "Exemplo de Produto",
  "image": "https://example.com/produto.jpg",
  "description": "Uma breve descrição do produto.",
  "sku": "12345",
  "offers": {
    "@type": "Offer",
    "price": "29.99",
    "priceCurrency": "USD",
    "availability": "https://schema.org/InStock"
  }
}

Microdata:

• Embutido diretamente no HTML das páginas, envolvendo os elementos existentes.
• Vantagens: Permite a vinculação direta com o conteúdo da página. Entretanto, pode ser mais complexo de manter, pois o código HTML precisa ser modificado diretamente.

Exemplo de Microdata:

<div itemscope itemtype="https://schema.org/Product">
  <span itemprop="name">Exemplo de Produto</span>
  <img itemprop="image" src="produto.jpg" alt="Produto">
  <span itemprop="description">Uma breve descrição do produto.</span>
  <span itemprop="sku">12345</span>
  <span itemprop="price">29.99</span>
  <link itemprop="availability" href="https://schema.org/InStock">
</div>

<div itemscope itemtype="https://schema.org/Product">
  <span itemprop="name">Exemplo de Produto</span>
  <img itemprop="image" src="produto.jpg" alt="Produto">
  <span itemprop="description">Uma breve descrição do produto.</span>
  <span itemprop="sku">12345</span>
  <span itemprop="price">29.99</span>
  <link itemprop="availability" href="https://schema.org/InStock">
</div>

Como implementar?

A implementação de dados estruturados envolve:

1. Escolher o tipo de schema: visite o Schema.org para verificar a lista completa de tipos de schema. Certifique-se de escolher o(s) tipo(s) correto(s) para o conteúdo do seu site.
2. Adicionar ao HTML: use JSON-LD ou Microdata no HTML da sua página. JSON-LD é mais flexível e recomendado pela maioria dos especialistas em SEO, porém, considere criar componentes já formatados no HTML.
3. Validar o código: utilize ferramentas como o Rich Results Test do Google ou o Schema Validator para garantir que os dados estruturados estejam corretamente implementados.
4. Monitorar resultados: acompanhe métricas como taxa de cliques (CTR) e posicionamento nas SERPs para medir o impacto da implementação. Ferramentas como SEM RUsh, Ahrefs, mostram painéis próprios para esses recursos.

Principais Benefícios

1. Rich Snippets: aumenta a chance de seu site ser exibido com rich snippets, que incluem informações visuais como estrelas de avaliação, preços e descrições avançadas.
2. Melhor compreensão do Google: dados estruturados ajudam os mecanismos de busca a interpretar melhor o conteúdo da página, aumentando as chances de exibir informações corretas e detalhadas.
3. Melhora a CTR: exibições mais ricas nos resultados de busca capturam mais atenção dos usuários, aumentando a taxa de cliques e gerando mais tráfego orgânico.

Implementar dados estruturados (schema) é uma estratégia poderosa para otimização de SEO técnico. Eles permitem que o Googlebot e outros compreendam melhor o conteúdo das páginas, aumentando as chances de destacar seu site com rich snippets e outros elementos visuais nas SERPs. Para maximizar o impacto, escolha o tipo de schema adequado, use JSON-LD para maior flexibilidade e valide sempre a implementação.

Essa abordagem vai não apenas aumentar sua visibilidade, mas também melhorar a experiência do usuário, potencializando a relevância e a conversão de seu site.

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