Reavaliando sucesso em SEO: métricas chave na era da AI Overview

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A chegada da AI Overview (Visão Geral da IA) ao Google Search tem sido um divisor de águas para muitos produtores de conteúdo e negócios digitais. A promessa de respostas diretas no topo da página de resultados, embora inovadora, levantou uma grande questão:

Se a IA está respondendo às perguntas diretamente, o que acontece com o meu tráfego orgânico, cliques e impressões? Essa é a pergunta de quase todos os marketeiros

A verdade é que estamos vivenciando uma recalibração do ecossistema de busca. As métricas tradicionais, embora ainda importantes, podem não contar a história completa do seu sucesso na era da IA. Se você está vendo flutuações ou até quedas em métricas de cliques e impressões, é hora de mudar a lente e entender o valor real que seu conteúdo está gerando.

Porque as AI Overviews vieram para ficar?

As AI Overviews existem e vieram para ficar porque representam uma evolução natural e estratégica do Google na forma como as pessoas buscam e interagem com a informação. É uma resposta a diversas tendências e objetivos, tanto da empresa quanto dos usuários.

Se até as plataformas de AI já entendem o comportamento de pesquisa, é sinal que o SEO tradicional precisa evoluir rapidamente.

O declínio relativo das métricas tradicionais de SEO

Por muito tempo, o tráfego orgânico bruto, o número de cliques e as impressões foram as estrelas do show. Eram métricas de sucesso de SEO, fáceis de monitorar e que davam uma sensação de progresso. No entanto, em um cenário onde a AI Overview pode satisfazer a intenção do usuário sem a necessidade de um clique direto para seu site, esses números podem, sim, flutuar para baixo.

Isso não significa que seu conteúdo não é valioso. Significa que o usuário obteve a informação que precisava de forma mais rápida, sem precisar acessar seu site. A questão crucial agora é: como medimos o sucesso real e o impacto do nosso conteúdo?

A era da intenção e qualidade: onde o foco deve estar?

Com as AI Overviews, o Google não está apenas mostrando links; ele está respondendo perguntas e, muitas vezes, sintetizando conhecimentos de múltiplas fontes. Isso muda o jogo da quantidade de cliques para a qualidade do tráfego e a clareza da intenção. Seu foco deve migrar para métricas que demonstrem o valor real e tangível que seu conteúdo proporciona ao seu negócio.

Ser citado na AI passa uma credibilidade ENORME, embora não traga mais tantos visitantes para dentro de casa. Ser citado várias vezes, contribui diretamente para a visibilidade da marca, credibilidade, e na qualidade de coleta de leads no funil de conversão.

Antes o usuário clicava para acessar o site através de um link na SERP ou uma featured snippet, agora a própria ferramenta já traz um resumo completo do assunto. Isso mudou a forma como os usuários interagem com a busca.

Mesmo com a queda relativa de cliques nos anúncios orgânicos, estamos assistindo um aumento gradativo da conversão e no teor qualitativo da aquisição orgânica.

Conversões: o pilar fundamental do negócio (antes era métrica de vaidade de SEO)

Não importa o que você faça – venda de produtos, assinatura de serviços, geração de leads, downloads de materiais ricos – as conversões são, e sempre serão, a métrica mais importante. Em tempos de AI Overview, elas se tornam ainda mais cruciais.

Antes, excutávamos muitos analistas de SEO falando:

Eu jogo a audiência no site, marketing e produto precisam converter..

Diziam os sabichões do SEO

Agora, a ideia é outra: vamos medir conversões de fato, po que a manada não existe mais…

• Por que focar nelas? Se você percebe uma queda no volume de cliques, mas as pessoas que chegam ao seu site estão mais qualificadas e, consequentemente, convertendo em maior proporção, isso é um sinal de sucesso. A AI Overview, ao sintetizar informações, pode estar pré-qualificando o lead, direcionando para você apenas quem realmente tem uma necessidade ou interesse que seu conteúdo ou produto/serviço pode resolver.
• Como medir? Configure metas claras no Google Analytics 4 (GA4) ou em sua ferramenta de análise. Monitore vendas, preenchimento de formulários, cadastros em newsletters, downloads específicos, ou qualquer outra ação que represente valor para seu negócio. Aprofunde-se no custo por conversão e no valor da conversão para entender o verdadeiro Retorno sobre Investimento (ROI) de seus esforços de conteúdo.

Leads qualificados: priorizando a qualidade sobre a quantidade

Para negócios B2B ou aqueles com funis de venda mais longos, a geração de leads qualificados é vital. Esqueça o número total de leads por um momento e concentre-se na porcentagem de leads que realmente demonstram interesse genuíno e avançam no funil de vendas.

• Por que focar neles? A AI Overview pode estar atraindo um público que já entendeu a necessidade e busca uma solução mais específica. Se o seu conteúdo for a resposta que direciona para a sua expertise, você pode atrair leads mais maduros e prontos para a próxima etapa da jornada de compra.
• Como medir? Trabalhe em conjunto com suas equipes de vendas e marketing para definir o que torna um lead “qualificado” (por exemplo, preencheu um formulário de contato específico, solicitou uma demonstração, etc.). Monitore a taxa de conversão de leads para MQL (Marketing Qualified Lead) ou SQL (Sales Qualified Lead), acompanhando o progresso desses leads ao longo do funil.

Taxa de cliques (CTR) em fontes citadas na AI Overview

Se o seu conteúdo está sendo utilizado como fonte pela AI Overview, mas os cliques gerais diminuíram, analise o CTR especificamente para as consultas onde seu site é citado na Visão Geral da IA.

• Por que focar nela? Um CTR decente nessas situações é um indicativo forte de que, mesmo com o resumo fornecido pela IA, o usuário está interessado em aprofundar ou verificar a informação diretamente na sua fonte original. Isso valida a autoridade e a relevância percebida do seu conteúdo.
• Como medir? Embora as ferramentas de análise como Google Search Console ainda não separem o tráfego “AI Overview” do tráfego orgânico geral, você pode identificar as consultas que ativam a AI Overview (observando manualmente as SERPs) e, em seguida, monitorar o CTR para essas consultas específicas no Search Console, buscando correlações e padrões.

Plataformas como o SEM Rush trazem esse histórico para análises. Repare que antes de fevereiro de 2025 a métrica era zerada, após o update de março do Google, que introduziu fortemente as AI Overviews, as barras dispararam:

Além das AI Overviews, você pode monitorar via GA4 a quantidade de acessos ou pageviews de usuários vindos das diversas plataformas de AI, como Copilot, Claude, ChatGPT, Gemini, etc… No exemplo abaixo, usando o Looker, integrando o GA4, criei um filtro de “origem” com o regex abaixo:

.*chatgpt.com.*|.*openai.com.*|.*gemini.google.com.*|.*bard.google.com.*|.*claude.ai.*|.*perplexity.ai.*|.*copilot.microsoft.com.*|.*you.com.*|.*phind.com.*|.*poe.com.*|.*jasper.ai.*|.*writesonic.com.*|.*copy.ai.*|.*nimble.ai.*|.iask.ai.*|.*aitastic.app.*|.*bnngpt.com.*|.*chat-gpt.org.*|.*edgepilot.*|.*edgeservices.*

E exclui algumas coisas para limpar melhor:

O resultado é esse:

Engajamento no site: sinal de conteúdo relevante e experiência do usuário

Quando um usuário decide clicar no seu site vindo de uma AI Overview, a expectativa é que ele encontre exatamente o que a IA prometeu. Métricas de engajamento mostram se você está cumprindo essa promessa e se a experiência na sua página é satisfatória.

• Tempo médio na página/sessão: Um tempo maior indica que o usuário está imerso no seu conteúdo, encontrando valor e relevância.
• Taxa de rejeição (Bounce Rate): Uma taxa de rejeição baixa sugere que os usuários estão explorando mais o seu site após o clique inicial, navegando para outras páginas.
• Páginas por sessão: Quantas páginas o usuário visita depois de chegar no seu site? Isso mostra profundidade de interesse e eficácia da sua arquitetura de conteúdo.
• Por que focar nelas? Usuários mais engajados são mais propensos a converter, se tornarem leads qualificados ou retornarem no futuro. Essas métricas são um termômetro da qualidade do tráfego que a AI Overview pode estar direcionando.

Visibilidade da marca e autoridade (E-E-A-T)

Embora não sejam métricas numéricas diretas do Google Analytics, a visibilidade e o reforço da autoridade da sua marca são benefícios intangíveis, mas extremamente valiosos, da AI Overview.

• Por que focar nelas? Se seu site é consistentemente citado pela IA como uma fonte confiável para tópicos importantes do seu nicho, isso constrói a reputação da sua marca a longo prazo. As pessoas podem começar a associar seu nome à expertise em um determinado tópico, mesmo que não cliquem imediatamente. Essa exposição e validação indireta são cruciais para a construção de um ativo de marca forte.
• Como “medir”? Monitore o volume de buscas diretas pela sua marca no Google Search Console, acompanhe menções à sua marca em outras plataformas (redes sociais, fóruns, imprensa), e observe o crescimento da base de assinantes de e-mail ou seguidores em seus canais proprietários. Estes são indicadores da força da sua marca e da sua reputação como uma fonte confiável.

Ajustando sua estratégia de SEO na era da AI Overview

Com a AI Overview redefinindo a paisagem da busca, a estratégia de SEO precisa evoluir para além das táticas fundamentais de criação de conteúdo que já conhecemos. Não basta apenas criar bom conteúdo; é preciso uma abordagem mais granular e orientada a dados para garantir que seus esforços continuem a gerar valor real.

Foco em micromomentos e o funil de busca

A AI Overview tende a responder perguntas em estágios iniciais do funil de compra ou pesquisa (descoberta, consideração). Isso significa que, enquanto você pode perder alguns cliques nesse estágio, o tráfego que chega ao seu site vindo de um clique pós-AI Overview pode estar mais avançado.

• Ação estratégica: Mapeie o funil de busca do seu público. Para as fases mais exploratórias e de conscientização, otimize seu conteúdo para aparecer na AI Overview (com respostas diretas e concisas). Para as fases de consideração e decisão, foque em conteúdos que aprofundam a solução, como comparativos detalhados, estudos de caso, reviews, tutoriais avançados e demonstrações de produtos/serviços. A ideia é guiar o usuário da resposta inicial da IA para a sua solução específica, pensando na sua jornada completa até a conversão.
• Métrica a olhar: Além das conversões diretas, monitore o engajamento com conteúdos de meio e fundo de funil (tempo na página, cliques internos para páginas de produto/serviço, downloads de materiais ricos).

Auditoria de conteúdo orientada à intenção pós-AI Overview

Com a IA resumindo informações, é essencial entender quais tipos de conteúdo estão sendo mais afetados (positiva ou negativamente) e por quê.

• Ação estratégica: Realize uma auditoria de conteúdo focada na intenção e no desempenho pré/pós-AI Overview. Identifique páginas que tradicionalmente tinham alto tráfego para perguntas que agora são respondíveis pela IA e analise se o tráfego delas caiu significativamente. Para essas páginas, você pode:
  • Adicionar CTAs (Chamadas para Ação) mais fortes e contextuais para aprofundar o conteúdo ou visitar uma página de produto/serviço relacionada, incentivando o próximo passo do usuário.
  • Criar um “próximo passo” claro e valioso para o usuário após a resposta da IA (ex: “Quer saber mais sobre X e como ele pode beneficiar seu negócio? Confira nosso guia completo e baixe um e-book exclusivo!” ou “Pronto para Y? Conheça nossos serviços e solicite um orçamento sem compromisso!”).
  • Avaliar a necessidade de refatorar o conteúdo para ser mais do que apenas uma “resposta rápida”, transformando-o em um recurso mais completo, interativo ou persuasivo que justifique o clique e o engajamento aprofundado.
• Métrica a olhar: Compare o tráfego antes e depois da implementação da AI Overview para tipos específicos de consultas e páginas. Monitore a taxa de cliques (CTR) de pesquisas que ativam a AI Overview e se o seu domínio é consistentemente citado como fonte.

Otimização para “fluxos de conversa” em vez de palavras-chave isoladas

A IA não pensa em palavras-chave isoladas, mas em contextos, intenções e perguntas completas. Sua estratégia de pesquisa e criação de conteúdo deve refletir isso.

• Ação estratégica: Em vez de focar apenas em uma lista de palavras-chave primárias, concentre-se em tópicos abrangentes e clusters de perguntas. Desenvolva conteúdo que abranja um tema de forma exaustiva, respondendo a todas as sub-perguntas e relações lógicas entre conceitos. Utilize ferramentas de pesquisa de palavras-chave que revelem perguntas, entidades relacionadas e tópicos latentes em vez de apenas termos secos. Isso ajudará seu conteúdo a ser mais útil para a IA na hora de sintetizar informações.
• Métrica a olhar: Acompanhe o desempenho de grupos de tópicos ou clusters de conteúdo em vez de páginas individuais. Analise as consultas de pesquisa (queries) completas e complexas que levam os usuários ao seu site via Google Search Console, buscando padrões de perguntas mais elaboradas e necessidades implícitas.

No exemplo abaixo nossa estratégia foi o cluster de termos relacionados a aparelhos auditivos pelo SUS.

Ao filtrar perguntas que começam com ‘como’, ‘quando’, ‘por que’, entre outras, é possível observar como a estratégia de long tail contribui significativamente para aumentar a visibilidade nos resultados do AI Overview. Note a ascensão evidente após o update de março.

Medindo o impacto indireto na confiança da marca e autoridade

A visibilidade na AI Overview, mesmo sem um clique imediato, contribui significativamente para a confiança e reconhecimento da sua marca a longo prazo. Isso é um ativo valioso que transcende o tráfego direto.

• Ação estratégica: Desenvolva uma estratégia de construção de marca e PR digital que complemente seus esforços de SEO. Se seu site é frequentemente citado pela IA como uma fonte primária e confiável, capitalize isso em seu marketing e comunicação. Pense em como essa validação indireta da IA pode ser usada para aumentar a autoridade percebida da sua marca fora do ambiente de busca direta (em apresentações, propostas, materiais de vendas).
• Métrica a olhar: Monitore o volume de buscas diretas pela sua marca no Google Search Console, menções da marca em outras plataformas (redes sociais, fóruns especializados, imprensa), e o crescimento da base de assinantes de e-mail ou seguidores em seus canais proprietários. Estes são indicadores da força da sua marca e da sua reputação como uma fonte confiável e líder de pensamento em seu nicho.

Resumo da ópera: dicas de ouro dos ratos para medir o sucesso no SEO moderno.

1. Sessões orgânicas segmentadas por intenção

• Importância: As sessões brutas podem cair, mas o tráfego de alta intenção (páginas de serviço, fichas de produto, conteúdo de fundo de funil) tende a se manter mais estável.
• Como analisar:
  • Crie segmentos com base em landing pages transacionais.
  • Acompanhe sessões orgânicas apenas dessas URLs.

2. Páginas de entrada orgânicas (Landing Pages)

• Importância: Identificar quais páginas ainda atraem tráfego direto do Google.
• Como analisar:
  • Relatório: Engajamento > Páginas e Telas
  • Aplique filtro: “Sessões de tráfego orgânico”

3. Taxa de engajamento e sessões engajadas

• Importância: Em vez de olhar só para sessões, veja se os usuários estão interagindo.
• Como analisar:
  • Sessões engajadas: usuário ficou mais de 10s, converteu ou viu 2+ páginas.
  • Taxa de engajamento mostra a qualidade do tráfego, mesmo que menor.

4. Eventos de conversão orgânicos

• Importância: Tráfego caiu, mas conversões podem estar estáveis ou até melhores.
• Como analisar:
  • Relatório: Exploração > Caminho de conversão
  • Aplique dimensão secundária: Origem/Mídia = google / organic

5. Scroll e interações com conteúdo

• Importância: Mesmo que o clique seja raro, o engajamento em páginas visitadas vale ouro.
• Como analisar:
  • Eventos automáticos: scroll, click, form_submit.
  • Compare eventos por sessão antes/depois da IA Overview para ver mudanças de comportamento.

6. Caminhos de navegação orgânica (path analysis)

• Importância: Avalia se o usuário vem do Google, entra numa página e navega para outras.
• Como analisar:
  • Use análise exploratória: Exploração > Caminhos
  • Verifique origens google / organic e o comportamento pós-clique.

7. Usuários recorrentes de tráfego orgânico

• Importância: IA Overview pode matar o primeiro clique, mas não a fidelidade.
• Como analisar:
  • Relatório de usuários: filtre por Tráfego Orgânico.
  • Compare proporção de novos vs. recorrentes.

8. Queda seletiva por tipo de conteúdo

• Importância: Nem todo conteúdo é afetado igualmente. Diagnosticar isso evita decisões erradas.
• Como analisar:
  • Classifique URLs por tipo (FAQ, notícia, produto, serviço).
  • Compare sessões orgânicas YoY ou MoM por categoria.

9. CTR e Impressões no Google Search Console

• Importância: GA4 não mostra impressões — use GSC para saber se o conteúdo ainda aparece, mesmo que não gere cliques.
• Como analisar:
  • Compare impressões x cliques antes/depois da implementação dos AI Overviews.
  • Identifique palavras-chave com perda de CTR abrupta.

Não se desespere com quedas iniciais em cliques e impressões. A AI Overview está refinando o tráfego, tornando-o potencialmente mais qualificado. Seu trabalho agora é garantir que o tráfego que chega seja de alta qualidade, resultando em mais conversões e leads qualificados. Ao focar nas métricas que realmente impulsionam seu negócio e ajustar sua estratégia para a complexidade da busca por IA, você não apenas sobreviverá, mas prosperará nesta nova era do marketing digital.