Uma parte cada vez maior das jornadas de busca já começa dentro de ferramentas generativas. Em vez de digitar poucas palavras em um mecanismo de busca, muitos usuários agora interagem com a IA como se estivessem conversando com outra pessoa: fazem perguntas completas, incluem contexto e, com frequência, seguem com novas perguntas para aprofundar o assunto.

Esses sistemas constroem respostas a partir de fontes que consideram confiáveis e relevantes para a solicitação. Por isso, a visibilidade de uma marca passa a depender menos apenas das palavras-chave clássicas e mais da capacidade de seu conteúdo corresponder às perguntas reais que as pessoas fazem dentro desses ambientes de IA.

Isso não significa que os resultados tradicionais deixaram de importar. Eles continuam relevantes. O cenário atual de descoberta combina páginas ranqueadas organicamente, resumos gerados por IA e interfaces conversacionais.

Dentro desse novo contexto, surge uma camada adicional de pesquisa: a pesquisa de prompts. Ela está se consolidando rapidamente como uma prática essencial tanto para SEO quanto para GEO (Generative Engine Optimization).

A seguir, entenda o que é essa abordagem, por que ela se tornou estratégica e como incorporá-la ao planejamento de conteúdo.

Como a busca orientada por prompts está mudando a descoberta

As consultas estão ficando mais ricas em contexto. Isso acontece porque as plataformas de IA generativa incentivam o uso de linguagem natural e permitem que o usuário refine a busca por meio de interações sucessivas.

Hoje, muitas jornadas de pesquisa não acontecem mais em uma única consulta isolada. Em vez disso, elas se desenvolvem em sequência. O usuário faz uma primeira pergunta, analisa a resposta recebida e depois adiciona novas dúvidas, restrições, comparações ou detalhes complementares.

Nesses ambientes, a busca funciona mais como uma conversa do que como uma simples consulta. Cada novo prompt se apoia no anterior, formando uma cadeia de interações que vai refinando a intenção ao longo do processo.

Algumas transformações ajudam a consolidar esse comportamento:

• Assistentes de IA e interfaces por voz estimulam o uso de linguagem mais natural.
• As perguntas de acompanhamento tornam a pesquisa mais dinâmica e conversacional.
• Entradas multimodais passam a combinar texto, imagem e sinais contextuais.

Como consequência, a unidade básica da busca está mudando. Em vez de pensar apenas em consultas isoladas, torna-se cada vez mais importante entender como os prompts são criados, encadeados e refinados dentro de sessões de busca assistidas por IA.

É justamente isso que a pesquisa de prompts busca analisar.

O que é pesquisa de prompts?

A pesquisa de prompts consiste em estudar as perguntas que os usuários fazem a sistemas de IA generativa e entender como essas solicitações influenciam as respostas produzidas por esses sistemas.

Na prática, ela funciona como uma evolução da pesquisa tradicional de palavras-chave para o contexto da IA.

Enquanto a pesquisa clássica de palavras-chave se concentra em consultas, oportunidades de ranqueamento e concorrência na SERP, a pesquisa de prompts volta sua atenção para os tipos de solicitações que levam a IA a:

• explicar um tema,
• comparar alternativas,
• recomendar ferramentas,
• sugerir produtos,
• citar marcas específicas.

Isso muda o processo de pesquisa de conteúdo. Em vez de mapear apenas variações de palavras-chave, as equipes passam a precisar de uma abordagem mais ampla, que inclua:

• identificar padrões recorrentes nos prompts;
• agrupar perguntas relacionadas dentro de um mesmo tema;
• antecipar como a dúvida inicial de um usuário tende a se expandir por meio de perguntas subsequentes.

Por exemplo, alguém pesquisando software de email marketing pode começar com:

“Quais são as melhores ferramentas de email marketing para pequenas empresas?”

Depois, essa mesma pessoa pode continuar com perguntas como:

• “Quais ferramentas de email marketing são mais fáceis para iniciantes?”
• “Como o Mailchimp se compara ao ConvertKit?”
• “Quais recursos pequenas empresas devem buscar em um software de email marketing?”

A pesquisa de prompts permite identificar esse tipo de padrão para que o conteúdo seja estruturado de acordo com a forma real como os usuários exploram um assunto dentro de ambientes de busca com IA.

Por que isso muda o SEO e o GEO?

A pesquisa de prompts amplia a lógica da estratégia de conteúdo. Em vez de focar somente no ranqueamento de páginas isoladas, ela passa a considerar conjuntos de perguntas relacionadas e a jornada completa de descoberta.

No SEO, isso significa produzir conteúdo que cubra o tema de forma abrangente, e não apenas uma única consulta. No GEO, significa garantir que o conteúdo traga o contexto necessário para que sistemas generativos consigam sintetizar respostas com clareza e segurança.

Essa mudança reforça algumas prioridades estratégicas.

Autoridade temática

Quando você analisa grupos de prompts, fica mais fácil enxergar todo o conjunto de dúvidas que as pessoas têm sobre um tema. Conteúdos que respondem a essas questões correlatas tendem a ter mais chances de performar bem tanto na busca tradicional quanto em respostas geradas por IA.

Relações claras entre entidades

Mecanismos de busca e sistemas generativos dependem de entidades para compreender contexto. Quando empresas, produtos, tecnologias e conceitos são citados de forma clara e consistente, fica mais fácil para esses sistemas entenderem como cada informação se relaciona dentro do tema.

Informação bem estruturada

Conteúdo organizado facilita a interpretação por parte das máquinas. Títulos objetivos, seções bem definidas e explicações claras ajudam os buscadores a indexar melhor as páginas e também permitem que sistemas generativos extraiam os principais pontos com mais precisão.

Formato conversacional

Como as pesquisas estão cada vez mais próximas da linguagem natural, conteúdos que respondem diretamente a perguntas reais tendem a estar mais alinhados com esse novo padrão. Explicações diretas, comparações claras e blocos de FAQ se encaixam melhor nesse tipo de interação.

Quando essas práticas são combinadas, o conteúdo fica mais preparado para performar no ambiente moderno de busca.

Um modelo prático de pesquisa de prompts

As empresas podem incorporar a pesquisa de prompts aos seus processos de SEO e GEO seguindo quatro etapas principais.

1. Descoberta de prompts

A primeira etapa é identificar quais perguntas os usuários fazem em plataformas generativas e em experiências de busca assistidas por IA.

Fontes úteis para isso incluem:

• históricos de chat com IA e pesquisas internas dos usuários;
• fóruns e discussões em comunidades;
• dúvidas recorrentes de suporte e equipes comerciais;
• experiências de busca com recursos de IA.

O foco deve estar em perguntas com intenção clara, principalmente aquelas que exigem:

• explicações,
• comparações,
• recomendações.

2. Agrupamento de prompts

Depois de coletadas, as perguntas podem ser organizadas em clusters de intenção. Esses agrupamentos ajudam a visualizar como os usuários exploram um assunto ao longo de várias interações.

Alguns tipos comuns de agrupamento incluem:

Perguntas informativas

• “O que é marketing de ciclo de vida do cliente?”
• “Como funciona o marketing de ciclo de vida?”

Perguntas comparativas

• “Marketing de ciclo de vida versus campanhas de email tradicionais: qual a diferença?”
• “Klaviyo ou HubSpot para marketing de ciclo de vida?”

Perguntas transacionais

• “Quais ferramentas oferecem automação para marketing de ciclo de vida?”
• “Quais plataformas de marketing de ciclo de vida são melhores para e-commerce?”

Perguntas estratégicas ou multietapas

• “Como uma marca de e-commerce deve montar uma estratégia de marketing de ciclo de vida?”
• “Quais emails de ciclo de vida uma empresa de comércio eletrônico deve enviar após a compra?”

Esse agrupamento ajuda a encontrar padrões e a definir prioridades para a produção de conteúdo.

3. Mapeamento de prompts

Nesta etapa, os clusters de prompts são conectados à estratégia editorial e ao inventário de conteúdo já existente.

Em geral, isso envolve:

• alinhar prompts ao conteúdo que já existe;
• identificar oportunidades para novos conteúdos;
• encontrar lacunas na cobertura dos temas.

No SEO, isso amplia a cobertura de consultas relacionadas. No GEO, isso aumenta a chance de o conteúdo responder ao tipo de pergunta que costuma acionar respostas geradas por IA.

4. Otimização para resposta

A última etapa consiste em estruturar o conteúdo de forma que tanto os mecanismos de busca quanto os sistemas generativos consigam interpretá-lo com clareza.

Uma boa otimização costuma incluir:

• explicações objetivas logo no início de cada seção;
• FAQs baseadas em perguntas reais;
• dados, exemplos ou opiniões de especialistas como suporte;
• reforço de conceitos relacionados ao longo do conteúdo.

Respostas claras e bem organizadas melhoram a experiência do leitor e, ao mesmo tempo, aumentam a chance de o conteúdo aparecer em resultados de busca e em respostas geradas por IA.

Riscos e desafios nesse novo ambiente de busca

A pesquisa de prompts traz oportunidades, mas também introduz novas complexidades para equipes que atuam com SEO e GEO.

Transparência algorítmica limitada

Sistemas generativos oferecem pouca visibilidade sobre como escolhem ou ponderam fontes em suas respostas. Isso dificulta prever exatamente qual conteúdo será utilizado em cada contexto.

Complexidade de atribuição

Ainda é difícil medir com precisão o tráfego vindo de assistentes de IA e interfaces generativas. Os dados de referência costumam ser incompletos, o que torna mais complexa a análise de performance em SEO e GEO.

Risco de desinformação

Mesmo quando existem fontes confiáveis disponíveis, sistemas generativos podem ocasionalmente apresentar informações incorretas ou desatualizadas. Isso reforça a importância de publicar conteúdo sólido, claro e bem fundamentado, que a IA consiga interpretar com segurança.

Equilíbrio estratégico

Mesmo com a ascensão da IA, o conteúdo ainda precisa ser pensado прежде de tudo para pessoas. Ele deve continuar claro, confiável e genuinamente útil, independentemente de aparecer em uma SERP tradicional ou em uma resposta gerada por IA.

Apesar desses desafios, a oportunidade central permanece evidente: entender padrões de prompts ajuda a antecipar como os sistemas de IA constroem respostas.

Exemplo prático: otimização para clusters de resposta

Imagine uma empresa SaaS de análise de dados que deseja aumentar sua visibilidade tanto em buscas tradicionais quanto em respostas geradas por IA.

A pesquisa inicial identifica vários agrupamentos relacionados a análise preditiva, como:

• “O que é análise preditiva?”
• “Como a análise preditiva melhora o ROI de marketing?”
• “Quais são as melhores ferramentas de análise preditiva para e-commerce?”

Em vez de tratar cada uma dessas questões em páginas totalmente isoladas, a empresa decide construir uma arquitetura de conteúdo em torno do tema principal.

Ela cria:

• um guia introdutório, explicando o que é análise preditiva, como funciona e por que as empresas a utilizam;
• artigos complementares, abordando aplicações específicas, como atribuição de marketing, segmentação de clientes e previsão de demanda;
• páginas comparativas, avaliando as principais ferramentas e plataformas do mercado.

Cada conteúdo inclui:

• explicações estruturadas;
• FAQs alinhadas às dúvidas mais comuns;
• referências e dados do setor.

Essa estrutura fortalece tanto o SEO quanto o GEO. O conteúdo base atende à demanda informacional, enquanto os materiais complementares e comparativos cobrem as perguntas que surgem conforme o usuário aprofunda a pesquisa.

Com o tempo, a marca aumenta sua presença tanto em resultados tradicionais quanto em respostas geradas por IA, ampliando sua visibilidade no novo ecossistema de busca.

Como incorporar isso à sua estratégia de busca

As marcas que começarem agora a analisar padrões de prompts tendem a ganhar vantagem competitiva ao compreender mais cedo os novos comportamentos de descoberta.

Um bom ponto de partida é revisar o conteúdo já existente sob uma nova ótica:

• Quais perguntas este conteúdo responde de forma clara?
• Que perguntas de acompanhamento o usuário provavelmente faria depois?
• Os sistemas generativos conseguem interpretar e sintetizar essa informação com facilidade?

A visibilidade na busca depende cada vez mais da capacidade de o conteúdo participar dos sistemas de conhecimento mediados por IA.

A pesquisa de prompts ajuda a fazer com que essa participação aconteça de forma estratégica, intencional e planejada e não apenas por acaso.

O post Pesquisa de prompts: a nova camada do SEO e da estratégia geográfica apareceu primeiro em Pink and Brain.

Entender como as menções à marca influenciam o posicionamento em resultados de busca baseados em inteligência artificial é essencial para estruturar ações eficazes e sustentáveis.

Houve um período em que o link building ocupava o papel central no SEO. Embora nunca tenha sido descartado, seu peso mudou à medida que o Google passou a reforçar critérios como qualidade, relevância e intenção de busca.

Com a ascensão da busca mediada por IA, o ecossistema orgânico passou por uma nova reconfiguração. Nesse contexto, o foco se deslocou para uma iniciativa intimamente relacionada e cada vez mais estratégica: as menções à marca.

É comum confundir menções com “citações”. No universo da busca por IA, no entanto, citação descreve a forma como os LLMs referenciam marcas em suas respostas. O que sustenta essas citações são, na prática, as menções à marca distribuídas pela web. Por isso, este conteúdo utiliza esse termo para se referir à estratégia como um todo.

Além de impactarem diretamente as citações em respostas geradas por IA, as menções à marca também vêm ganhando peso nos algoritmos tradicionais de SEO. Para qualquer projeto que busque visibilidade orgânica sustentável, esse fator deixa de ser opcional e passa a ser prioridade em 2026.

Por que e como priorizar menções à marca

As menções à marca deixaram de ser um diferencial desejável para se tornarem parte da infraestrutura básica da presença digital em um ambiente dominado por inteligência artificial.

Os LLMs não avaliam apenas links. Eles analisam:

• Padrões de associação semântica
• Contexto editorial
• Frequência de coocorrência entre marca e tópicos

Não se trata de um retorno às práticas agressivas de backlinks do passado, mas de uma evolução natural do conceito de autoridade.

Nesse cenário, as menções à marca funcionam como um ativo cumulativo, que se fortalece ao longo do tempo e gera vantagem competitiva especialmente quando os concorrentes não investem nos mesmos sinais.

Ordem estratégica de priorização

As menções à marca devem entrar no radar no momento correto do projeto:

• Após a base técnica e editorial estar sólida, incluindo rastreabilidade, dados estruturados e clareza semântica nas páginas
• Antes de escalar produção massiva de conteúdo, já que centenas de artigos sem histórico de menções externas oferecem poucos motivos para que modelos de IA os reconheçam como fontes confiáveis

Em estratégias de GEO (Generative Engine Optimization), as menções à marca cumprem um papel que os links, isoladamente, já não conseguem desempenhar.

Como identificar oportunidades prioritárias de menção à marca

Assim como acontece com backlinks, nem todas as menções têm o mesmo peso. A autoridade da fonte e o contexto em que a marca aparece são determinantes.

Para identificar oportunidades realmente estratégicas, é necessário ir além das ferramentas tradicionais de SEO. Algumas abordagens eficazes incluem:

• Mapear menções existentes da marca associadas a temas-chave com ferramentas como o Profound
• Analisar as fontes citadas nas Visões Gerais de IA para consultas relevantes do seu nicho
• Avaliar discussões do Reddit que ranqueiam na primeira página, identificando quais marcas e entidades aparecem com mais frequência

Na própria Visão Geral de IA, é possível acessar os artigos de origem clicando no ícone de link exibido junto às respostas, o que facilita o mapeamento de fontes influentes.

Estratégias para gerar menções passivas à marca

Menções passivas surgem quando a marca cria algo que preenche uma lacuna real no ecossistema de informação. O objetivo é tornar-se a referência mais óbvia e acessível sobre determinado assunto.

Isso acontece por meio da criação de ativos de referência, e não apenas de conteúdo editorial comum.

Exemplos de ativos altamente citáveis

• Dados e insights proprietários
  Pesquisas próprias, relatórios periódicos ou análises exclusivas tendem a ser amplamente citados, especialmente por especialistas e criadores de conteúdo.
• Páginas explicativas altamente consultáveis
  Quando uma marca se consolida como a definição canônica de um conceito, passa a ser citada de forma recorrente e desproporcional, ocupando o papel de fonte primária.
• Ferramentas, calculadoras e modelos práticos
  Esses recursos estimulam menções contínuas em blogs, fóruns e comunidades, ampliando a presença da marca em diferentes contextos de busca.
• Conteúdos interativos orientados a resultados de IA
  Facilitam a compreensão, reutilização e referência da informação.
• Participação ativa em plataformas visíveis, como Reddit e fóruns especializados, sempre com postura de especialista e não de autopromoção. Essas interações são rastreadas, indexadas e podem influenciar diretamente as respostas dos LLMs.

Como obter menções de forma ativa e estratégica

A abordagem mais eficaz para conquistar menções diretas é baseada em relacionamento e valor informacional, não genéricos.

Diretrizes essenciais

• Apresente o ativo antes do pedido
  Destaque dados inéditos, estudos ou análises que agreguem valor real à pauta.
• Use relevância narrativa, não condicional
  Priorize jornalistas e criadores que já abordaram o tema recentemente.
• Ofereça um gancho claro e pronto para uso
  Comparações objetivas, recortes de dados ou ângulos específicos aumentam significativamente as chances de inclusão.
• Combine outreach com posicionamento de autoridade
  Participações em podcasts, painéis, webinars e sessões de perguntas e respostas ampliam a superfície de descoberta da marca.
• Faça follow-up apenas quando houver novidade real
  Insistência sem valor tende a prejudicar o relacionamento.

No longo prazo, o objetivo é construir uma rede consistente de contatos, formada por profissionais que reconhecem a marca como fonte confiável e passam a citá-la espontaneamente em projetos futuros.

Quando faz sentido envolver relações públicas

O suporte de RP tende a ser mais eficiente quando algumas condições estão presentes:

• Existe uma narrativa forte ou um conjunto de dados robusto, mas com distribuição limitada
• Há necessidade de escalar menções rapidamente, como em lançamentos, rodadas de investimento ou mercados altamente competitivos
• A equipe interna não possui estrutura para gestão contínua de relacionamento com a mídia
• A marca precisa de validação por veículos de alta autoridade, como TechCrunch ou Wall Street Journal
• O setor é fortemente orientado por reputação e confiança, como saúde, finanças, direito, mercado imobiliário ou inteligência artificial

Se os fundamentos técnicos de SEO ainda não estiverem consolidados ou se a marca não dispuser de ativos realmente citáveis, investir em RP tende a ser prematuro. Quando a marca está pronta para atuar como fonte, o trabalho de relações públicas acelera significativamente o ciclo de visibilidade.

Construindo menções que se multiplicam nos mecanismos de busca

Muitos princípios clássicos do link building continuam válidos. Qualidade supera volume, e fontes fracas raramente geram impacto relevante.

Com uma lista bem priorizada de oportunidades e uma execução disciplinada, as marcas conseguem:

• Ampliar o número e a qualidade das menções
• Aumentar a probabilidade de citações em respostas de IA
• Observar ganhos consistentes e sustentáveis nos resultados orgânicos

No cenário atual, a autoridade não é construída apenas por links, mas pela presença consistente, contextualizada e reconhecida da marca no ecossistema digital. Em 2026 e nos próximos anos, vencerá a disputa por atenção orgânica quem for reconhecido como fonte antes mesmo da demanda explícita existir.

O post Como conquistar menções de marca na era da IA apareceu primeiro em Pink and Brain.

Essa nova realidade inaugurou a chamada Generative Engine Optimization (GEO) a disciplina que otimiza e monitora como as IAs generativas entendem, mencionam e recomendam marcas. Se você ainda não acompanha sua visibilidade nessas plataformas, está tomando decisões sem enxergar o mapa completo.

A transformação da busca já está acontecendo

Os dados mostram um movimento consistente:

• Pesquisas da Capgemini indicam que 58% dos consumidores já substituem buscas tradicionais por ferramentas de IA generativa para receber recomendações.
• A Gartner estima que o tráfego orgânico clássico deve cair pela metade até 2028.
• A Vercel aponta que 10% dos novos cadastros em certos serviços já vêm de menções e recomendações feitas pelo ChatGPT, ante menos de 1% seis meses antes.

Diferente do SEO convencional, onde o objetivo é disputar posições nas páginas de resultados, os mecanismos de IA entregam respostas diretas e citam apenas uma seleção reduzida de fontes. Se a sua marca não aparece, ela simplesmente deixa de existir para esse público.

É aqui que ferramentas como o Geo Rank Tracker se tornam indispensáveis. Elas ajudam a entender como sua marca está sendo representada pelas diferentes plataformas de IA e o que precisa ser ajustado.

O que é um rastreador de classificação GEO?

Um rastreador GEO mede a visibilidade da sua marca dentro das respostas geradas por sistemas de IA. Ele não observa posições orgânicas em SERPs tradicionais, e sim:

• Menções da marca: com que frequência a IA lembra da sua empresa quando responde a temas relevantes.
• Citações: se o seu site aparece como fonte confiável.
• Comparação competitiva: quão presente você está em relação aos concorrentes.
• Desempenho multicanal: visibilidade em ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity e nas AI Overviews do Google.

Enquanto o SEO clássico foca onde você aparece, o GEO foca se você aparece e como é descrito.

Por que os rastreadores de ranking tradicionais não dão conta?

Ferramentas de SEO foram construídas para medir performance em páginas de resultados estáticas. As plataformas de IA funcionam de outra forma:

1. Modelos de recuperação e síntese: em vez de classificar páginas, os sistemas usam RAG para combinar múltiplas fontes em uma única resposta.
2. Menos cliques, mais respostas completas: mesmo um conteúdo bem posicionado pode nunca ser citado pela IA.
3. Resultados variáveis: a resposta muda conforme o contexto, intenção e histórico de cada consulta.
4. Ambiente fragmentado: a marca pode ter ótima visibilidade no ChatGPT e zero presença no Perplexity ou Gemini.

Ou seja, rastrear apenas posições no Google não mostra a realidade completa.

Métricas essenciais em um rastreador GEO

Ao monitorar como sua marca aparece nas respostas de IA, considere:

1. Frequência de citação

Mostra o quanto sua marca é usada como referência. Na lógica da IA, é quase como substituir backlinks por evidências verificáveis.

2. Pontuação de visibilidade

Avalia o quanto sua marca é percebida como autoridade para seus temas principais.

3. Share of Voice em IA

Compara quantas vezes você é citado em relação aos concorrentes.

4. Análise de sentimento e posicionamento

A IA apenas menciona sua empresa ou a contextualiza como referência confiável? Isso impacta diretamente a percepção do usuário.

5. Desempenho por região

As respostas variam conforme país, idioma e até mesmo contexto cultural.

Como monitorar sua presença nas buscas guiadas por IA

Passo 1 — Identifique os prompts mais relevantes

Em vez de palavras-chave, pense em perguntas reais que seus clientes fariam a um chatbot de IA.

Passo 2 — Avalie sua marca em cada plataforma

Cada ambiente usa bases de dados distintas:

• ChatGPT: o mais influente no momento, com centenas de milhões de usuários.
• Google AI Overviews: integrado à navegação de bilhões de pessoas.
• Claude: destaque crescente, especialmente em ambientes Apple.
• Perplexity: forte entre usuários com intenção de pesquisa avançada.
• Gemini: nova aposta do Google como assistente independente.

Passo 3 — Analise por região e idioma

Estratégias globais precisam de análise de visibilidade geolocalizada.

Passo 4 — Compare seu desempenho com o da concorrência

A ausência da sua marca em respostas onde concorrentes são citados é um alerta imediato.

Como interpretar os resultados

Alta visibilidade, mas poucas citações

Seu conteúdo pode não estar suficientemente estruturado ou validado. É preciso reforçar dados, contexto e fontes.

Boa presença em uma IA, fraca em outra

Isso indica diferenças nas fontes usadas por cada sistema. Ajustes de distribuição e autoridade são necessários.

Visibilidade caindo ao longo do tempo

Os modelos de IA aprendem continuamente. Concorrentes com conteúdo mais atualizado podem estar tomando seu espaço.

Concorrentes aparecendo em questões onde você não aparece

Isso revela oportunidades claras de otimização temática e de autoridade.

Como transformar rastreamento GEO em otimização real

Para melhorar sua presença nas respostas das IAs:

• Expanda seu campo semântico: conte histórias completas dos seus tópicos, cobrindo variações, perguntas relacionadas e conexões conceituais.
• Aumente a densidade de fatos e dados: IAs favorecem conteúdos verificáveis, bem referenciados e atualizados.
• Estruture melhor seus conteúdos: listas, FAQs, subtítulos e trechos concisos são frequentemente extraídos pelos modelos.
• Fortaleça a sua entidade: mantenha informações consistentes e bem indexadas em fontes confiáveis, diretórios e sites externos.

O risco de ignorar o GEO

Empresas que deixam de monitorar sua visibilidade nas respostas de IA podem:

• Perder tráfego e descobertas orgânicas.
• Ficar atrás de concorrentes que já trabalham estrategicamente com IA.
• Direcionar esforços de conteúdo sem saber o que realmente está funcionando.
• Entregar a construção da percepção da marca às decisões algorítmicas da IA.

Como começar de forma simples

1. Faça um diagnóstico inicial usando uma ferramenta gratuita de GEO.
2. Registre suas primeiras métricas: citações, menções e comparativos competitivos.
3. Descubra oportunidades rápidas de ganho temas próximos da visibilidade, mas ainda pouco citados.
4. Inicie o monitoramento contínuo: a dinâmica da IA muda muito mais rápido que o SEO tradicional.
5. Integre GEO à estratégia de SEO: as duas frentes se complementam.

O futuro da visibilidade em IA

As plataformas de IA caminham para:

• Busca multimodal (texto, imagem, voz e vídeo).
• Conexão com dados em tempo real.
• Crescimento de novas ferramentas competindo pela atenção do usuário.

Quem entender essa mudança agora sairá na frente nos próximos anos.

Principais aprendizados

• Rastreadores de ranking tradicionais não capturam como a IA percebe e recomenda marcas.
• Métricas GEO como citações, visibilidade e share of voice são indispensáveis.
• A busca por IA já é distribuída entre ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity e Google AI Overviews.
• Otimizar para IA exige densidade factual, estrutura clara e fortalecimento da autoridade da marca.
• Começar com um rastreador GEO simples permite evoluir para análises completas e ações estratégicas.

Ferramentas de GEO Rank Tracking

Monitorar a visibilidade da sua marca nas respostas geradas por IA exige ferramentas capazes de analisar menções, citações, sentimento e competitividade em múltiplas plataformas de IA. Abaixo estão algumas das principais soluções disponíveis no mercado — desde opções gratuitas até plataformas avançadas de inteligência competitiva.

1. Geoptie GEO Rank Tracker

Uma das primeiras ferramentas dedicadas exclusivamente ao ecossistema GEO.

Principais recursos:

• Monitoramento de visibilidade em ChatGPT, Claude, Gemini e Perplexity.
• Taxa de citação por palavra-chave ou temática.
• Comparação com concorrentes diretos.
• Pontuação de visibilidade da marca.
• Versão gratuita com análises iniciais.

Ideal para: empresas que precisam de um diagnóstico objetivo e rápido sobre sua presença nas respostas de IA.

2. Perplexity Brand Visibility Checker

Ainda limitado, mas com análises úteis para entender como a plataforma referencia marcas.

Principais recursos:

• Rastreamento de menções em respostas contextuais.
• Avaliação de fontes usadas pela Perplexity.
• Identificação de lacunas de visibilidade.

Ideal para: monitorar a presença em uma das plataformas de IA mais técnicas e voltadas à pesquisa.

3. ChatGPT Search Insight (plugins e integrações externas)

Ferramentas de terceiros que analisam como o ChatGPT menciona marcas e sites em respostas orgânicas.

Principais recursos:

• Análise de prompts customizados.
• Monitoramento de menções por tópico.
• Classificação de sentimento nas respostas.
• Detecção de entidades citadas pelo modelo.

Ideal para: times que desejam entender como o modelo do OpenAI descreve e prioriza marcas no diálogo.

4. Ferramentas de Entity SEO e Knowledge Graph

Embora não sejam GEO trackers puros, elas ajudam a fortalecer o reconhecimento da entidade — algo essencial para IA generativa.

Principais soluções:

• Inlinks
• Kalicube Pro
• WordLift

Principais recursos:

• Construção e monitoramento de entidades.
• Detecção de lacunas semânticas.
• Otimização para aparecer como fonte confiável.
• Auditoria de consistência de informações.

Ideal para: marcas que querem melhorar a compreensão algorítmica da sua autoridade.

5. Rastreadores de SERP com módulos de IA (nova geração)

Ferramentas tradicionais de SEO que começaram a incorporar módulos de IA, embora muitos ainda não sejam GEO completos.

Exemplos:

• Semrush (AI-Powered Insights)
• Ahrefs (AI Mentions – experimental)
• Sistrix (AI Visibility Beta)

Principais recursos:

• Identificação inicial de respostas de IA nas SERPs.
• Detecção de citações em AI Overviews.
• Relatórios de impacto da IA no tráfego orgânico.

Ideal para: empresas que já usam plataformas clássicas de SEO e querem adicionar uma camada básica de IA.

6. Ferramentas de automação com análise por prompts

Solucionários que permitem rodar prompts automatizados para medir visibilidade de forma sistemática.

Exemplos:

• Zapier com modelos de IA
• Make.com + API de modelos generativos
• Scripts próprios via API do OpenAI, Anthropic ou Google AI

Principais recursos:

• Automação de consultas periódicas.
• Comparação de respostas ao longo do tempo.
• Criação de dashboards customizados.

Ideal para: equipes técnicas que desejam controle total sobre os dados e a metodologia de rastreamento.

A virada para buscas mediadas por IA não é uma tendência passageira, mas uma mudança estrutural na forma como marcas são descobertas, avaliadas e recomendadas. À medida que plataformas como ChatGPT, Gemini, Claude e Perplexity se consolidam como novos intermediários de informação, a visibilidade passa a depender menos de cliques e mais de como a sua marca é interpretada, citada e contextualizada pela inteligência artificial.

Nesse cenário, o monitoramento GEO deixa de ser um diferencial e se torna parte fundamental da estratégia digital. Ele fornece a visão que o SEO tradicional não alcança: a percepção algorítmica da sua marca. Com esses dados em mãos, empresas podem ajustar conteúdos, reforçar autoridade, preencher lacunas competitivas e garantir que seus ativos digitais estejam alinhados à forma como os modelos de IA aprendem e respondem.

As marcas que começarem agora estarão mais preparadas para competir em um ambiente onde a descoberta acontece por meio de respostas e não necessariamente por meio de páginas. Quem adota o GEO hoje constrói as bases para dominar a visibilidade de amanhã.

O post Geo Rank Tracker: Como acompanhar a presença da sua marca nas buscas impulsionadas por IA apareceu primeiro em Pink and Brain.

Agora, estamos à beira de outra mudança sísmica. A IA generativa está redefinindo como a informação é descoberta, filtrada e entregue. Os usuários não estão mais limitados a digitar palavras-chave curtas e escanear links azuis. Em vez disso, podem fazer perguntas complexas e conversacionais e receber respostas sintetizadas instantaneamente. A própria experiência de busca está se tornando um diálogo.

Essa evolução traz tanto risco quanto oportunidade. Risco, porque ferramentas de IA frequentemente absorvem sua expertise, sintetizam e apresentam aos usuários de maneiras que contornam seu site. Oportunidade, porque essas mesmas ferramentas dependem de fontes autorizadas e de alta qualidade para gerar seus resultados — e se sua marca se tornar uma dessas fontes, você pode alcançar visibilidade e influência incomparáveis.

Mas ter sucesso nesse novo ambiente não significa abandonar o SEO. Muito pelo contrário: os fundamentos de SEO técnico, profundidade de conteúdo, construção de autoridade e compreensão do usuário continuam sendo a base.

GEO (Generative Engine Optimization) não é reinventar a roda. É estender o SEO para atender às realidades da busca movida por IA, garantindo que sua voz não apenas seja ouvida, mas amplificada.

César Canteiro, Estrategista Digital e Especialista em SEO

Definindo o cenário: SEO, AEO e GEO

• SEO (Search Engine Optimization): Otimizações tradicionais para melhorar o ranking e a visibilidade em buscadores como Google e Bing. Atualmente o mercado também chama de “Search Everywhere Optimization”.
• AEO (Answer Engine Optimization): Adaptar o conteúdo para que seja selecionado como a “resposta” em resumos gerados por IA, como os Google AI Overviews.
• GEO (Generative Engine Optimization): Um framework mais amplo que posiciona marcas para visibilidade em todas as plataformas de IA generativa — ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini e outras.

Embora a terminologia ainda esteja evoluindo, o GEO está emergindo como o guarda-chuva mais útil. Ele reflete o fato de que a busca não está mais confinada ao Google. Está distribuída entre assistentes de IA, ferramentas integradas, plataformas sociais e interfaces multimodais.

Por que o GEO importa: O imperativo estratégico

Motores generativos não estão substituindo a busca; eles estão adicionando uma camada sobre ela. Esses sistemas rastreiam, analisam e reempacotam informações. Eles dependem do mesmo mapa digital que os buscadores construíram, mas adicionam uma camada interpretativa que muda a forma como os usuários consomem os resultados.

Para os negócios, isso significa:

• A visibilidade depende não apenas do ranking, mas de estar incluído, citado e confiável nos resumos de IA.
• Menções à marca estão surgindo em novos contextos, de respostas em chats a recomendações de produtos.
• Padrões de tráfego estão mudando — consultas para homepages e consultas de marca muitas vezes são o resultado downstream da descoberta movida por IA.

Profissionais de marketing que tratam o GEO como “SEO plus” estarão melhor posicionados para prosperar nesse cenário caótico e fragmentado.

Fundamentos estratégicos do GEO

1. Pensamento Focado no Cliente
A IA generativa reflete a intenção do usuário. Para aparecer nas respostas movidas por IA, você precisa entender seus clientes mais profundamente do que nunca. Construa personas, entreviste seu público, mapeie suas dores e use esses insights para criar conteúdo. Quanto mais ricos os dados sobre necessidades do cliente, maior a chance de a IA selecionar suas respostas.

2. Expertise Real e Sinais Originais
Conteúdos derivados e superficiais não apenas são ineficazes, como podem ser prejudiciais na era da IA. Ferramentas generativas sofrem de “model collapse” quando alimentadas com dados repetitivos e gerados por IA. Seu papel é fornecer sinais frescos:

• Bases de dados proprietárias
• Pesquisas originais
• Comentários e entrevistas de especialistas
• Estudos de caso com detalhes exclusivos

Motores de IA preferem fontes com ganho de informação — o valor incremental que só você pode fornecer.

3. Marca como Diferencial (Moat)
A descoberta por IA fortalece o reconhecimento da marca. Nomes de produtos únicos, mensagens consistentes e expertise reconhecível garantem que, quando usuários veem sua marca em resumos de IA, possam procurá-la diretamente. O branding agora é tanto um sinal de confiança para humanos quanto uma pista de desambiguação para IA.

4. Arquitetura do Site Ainda Importa
Seu site continua sendo a base da autoridade digital. Toda ferramenta de IA está rastreando, analisando e aprendendo a partir dele. Otimizar a arquitetura da informação, o schema markup e os caminhos de UX garante que máquinas e humanos possam rapidamente extrair o que precisam.

• Implemente schemas robustos (Article, FAQ, HowTo, Organization, Person).
• Otimize links internos para fortalecer autoridade de tópicos.
• Certifique-se de que a primeira impressão na homepage corresponda às expectativas criadas pelas menções de IA.

5. Conteúdo Conversacional Vence
A IA prospera com conteúdo contextual em estilo de perguntas e respostas. Crie:

• FAQs ricas com queries long-tail.
• Guias passo a passo antecipando perguntas de follow-up.
• Explicações longas com subtítulos estruturados.

Pense no seu conteúdo como um diálogo — não um monólogo.

6. Além do Google: Descoberta Omnicanal
A fragmentação da busca significa que a descoberta está acontecendo em todos os lugares:

• YouTube (#2 motor de busca).
• TikTok/Instagram (dominantes para a Geração Z).
• LinkedIn, podcasts, publicações do setor (nichos autoritativos).
• Plataformas nativas de IA como Perplexity, plugins do ChatGPT e assistentes multimodais.

GEO é realmente “otimização para busca em todos os lugares”.

Passos práticos para profissionais de marketing

• Crie conteúdo digno de citação. Escreva como se um jornalista ou uma IA fosse citá-lo. Forneça clareza, profundidade e dados originais.
• Antecipe toda a conversa. Responda não apenas à primeira pergunta, mas à cascata de follow-ups. Estruture artigos com FAQs preditivas.
• Estruture para humanos e máquinas. Use hierarquias H1, H2, H3, H5, listas, tabelas e schema. Combine clareza técnica com riqueza narrativa.
• Construa sinais de autoridade. Adicione biografias de autores, marcadores E-E-A-T, citações e links para validação externa. Confiança é a nova moeda.
• Experimente e meça. Acompanhe menções de marca em resumos de IA, monitore como seu conteúdo é exibido e adapte iterativamente.
• Diversifique seu alcance. Publique em seu site, plataformas sociais, vídeo e publicações de terceiros.

Táticas avançadas de GEO

• Hubs ricos em schema: Construa clusters de conteúdo interligado com FAQPage e HowTo schema para maximizar o reconhecimento de entidades.
• SEO baseado em entidades: Otimize em torno de conceitos, não apenas palavras-chave, alinhando seu conteúdo aos knowledge graphs usados por motores de IA.
• Ganho de informação como métrica: Certifique-se de que cada conteúdo adiciona algo novo à conversa.
• Parcerias de dados: Publique estudos ou colabore com órgãos do setor para se tornar uma fonte primária que motores de IA utilizam.

A oportunidade no caos

Toda grande mudança na busca enfrentou resistência. Panda, Penguin, Mobilegeddon, RankBrain, Core Updates — todos pareceram ameaças existenciais. Ainda assim, cada um forçou a indústria a amadurecer, produzindo melhor conteúdo, experiências de usuário mais fortes e estratégias mais resilientes.

A IA generativa não é diferente. Sim, o modelo de cliques está diminuindo. Sim, a IA está desintermediando a SERP. Mas quem se adapta prosperará. A oportunidade é enorme: a IA precisa de fontes confiáveis e de qualidade mais do que nunca, e SEOs que fornecem isso vão moldar como indústrias inteiras são representadas na descoberta movida por IA.

Não é o fim do SEO. É a evolução do SEO para GEO. E, em essência, GEO é apenas bom marketing: entender clientes, produzir insights originais e torná-los fáceis de encontrar — seja por humanos, crawlers ou modelos generativos.

Profissionais de SEO estão excepcionalmente preparados para este momento. Entendemos iteração, mensuração e mudança constante. Construímos estratégias resilientes a choques de algoritmo e transformações de plataformas. GEO é simplesmente o próximo desafio nessa linhagem.

As marcas que prosperarem serão aquelas que:

• Dominarem fundamentos (SEO técnico, UX, schema).
• Agregarem valor por meio de sinais originais.
• Expandirem seu alcance além do Google.
• Tratarem plataformas de IA como parceiras, não ameaças.

O futuro da busca será movido por IA, multimodal e fragmentado. Mas ainda dependerá do que sempre depend eu: profissionais de marketing que sabem se conectar com clientes e comunicar valor com clareza.

Em meio ao ruído, há uma oportunidade imensa. E se a história nos ensina algo, é isso: SEOs não apenas sobrevivem às mudanças — transformam-nas em vantagem competitiva.

O post Prosperando na era da busca por IA: do SEO ao GEO e além apareceu primeiro em Pink and Brain.

Não é mais necessário discutir se as plataformas de IA vieram para ficar. A web já mudou. As pessoas já chegam aos sites vindos de respostas geradas por assistentes, muitas vezes com a intenção refinada e com expectativa de confirmar, comparar ou concluir uma ação.

Cenário atual de análise de dados das plataformas de AI

Nos últimos tempos, assistentes como ChatGPT, Perplexity, Claude e Copilot viraram uma nova camada de descoberta: eles respondem, citam e linkam conteúdos e muita gente chega ao seu site a partir dessas respostas (ou volta depois de copiar/colar o link). É tráfego com intenção já lapidada, que influencia pauta, SEO, UX e até performance paga. Se você não mede, perde sinal de demanda e oportunidade de otimização.

Com essa mudança, passa a ser obrigatório enxergar o tráfego que chega dessas plataformas. Esse fluxo é valioso, mas ainda fica “invisível” nos relatórios tradicionais: GA4 e GSC ainda não oferecem um canal nativo para IA. Sem isolar essas visitas, elas se diluem entre “referral”, “direto” e até “orgânico”, distorcendo decisões editoriais, de SEO e de mídia. O caminho prático hoje é mapear as referências (referrer/source) dessas plataformas, criar um canal dedicado no GA4 e acompanhar tudo no Looker Studio.

Já demos essa dicas de como identificar queries enormes no Google Search Console das interações com as AI Overiews, de pesquisas super longa tail dos usuários.

Hoje vamos entender como tirar alguma informação pelo GA4, e consequentemente no Looker. A estratégia é simples: capturar sessões cuja mídia seja “referral” e cuja origem corresponda aos domínios dessas plataformas. Com um filtro consistente e um painel que compare tendência, páginas de destino e conversões, você passa a entender o papel das IAs na descoberta do seu conteúdo e na geração de negócios.

O que dá pra medir hoje no GA4?

No GA4, o atalho mais rápido é criar uma Comparação nos relatórios de Aquisição: mantenha somente sessões cuja mídia seja “referral” e em que a origem corresponda a um padrão dos domínios dessas IAs. Isso já entrega uma visão imediata de sessões, usuários, páginas de destino e eventos. Se você trabalha com conversão em outro domínio (motor de reservas, checkout, portal), habilite medição entre domínios para preservar a atribuição.

Como transformar em um canal próprio (“AI Referrals”) no GA4

Para não refazer filtro em todo relatório, crie um Agrupamento de canais customizado. Duplique o padrão, adicione uma regra chamada “AI Referrals” e indique que sempre que a origem corresponder ao padrão de domínios de IA (e, se quiser, a mídia for referral), o GA4 classifique nesse canal. A partir daí, “AI Referrals” aparece lado a lado de Orgânico, Direto, Social, Pago etc., inclusive nos relatórios de atribuição por primeiro e último clique.

Passo a passo para criar o canal – AI referral no GA4

1. Admin (engrenagem no rodapé) → Configurações de dados → Grupos de canais.
2. Clique em Criar grupo de canais (ou + Novo).
3. Copiar do grupo Padrão (recomendado), dê um nome claro, por ex.: “Canais – com AI Referrals”.
4. Dentro do construtor, clique em Adicionar canal.
   • Nome do canal: AI Referrals
   • Condição 1 (ORIGEM / source):
     • Campo: Origem
     • Operador: corresponde à RegExp
     • Valor (regex): está mais para baixo no editor de código
     • Ignorar maiúsculas/minúsculas: ativado (se houver a opção).
   • Condição 2 (opcional, mas útil):
     • Campo: Mídia
     • Operador: é exatamente
     • Valor: Referral
5. Arraste o canal “AI Referrals” para cima de “Referral” na lista (ordem importa; a avaliação é de cima para baixo).
6. Salvar e depois Publicar o grupo de canais.

Observação: esse grupo não substitui o padrão. Você poderá escolher qual usar nos relatórios.

Basta acessar qualquer relatório de aquisição, filtrar por origem e os dados já irão aparecer.

• No topo das tabelas, no seletor de dimensão (geralmente “Grupo de canais padrão da sessão”), troque para o seu grupo: “Canais – com AI Referrals”.

Dicas importantes

• Cross-domain: se a conversão ocorre em outro domínio (motor de reservas/checkout), configure medição entre domínios para manter a atribuição até o purchase.
• Retroatividade: grupos de canais personalizados passam a classificar relatórios (incluindo períodos anteriores) conforme o GA4 processa; não alteram dados brutos nem integrações de Ads.

Como medir tráfegos de IA com o Looker Studio?

No Looker Studio, basta replicar a mesma lógica diretamente no gráfico ou na tabela: um filtro que inclua “mídia = referral” e “origem corresponde a RegExp abaixo. Com isso, dá para montar uma visão enxuta por série temporal, diferentes fontes de AI, relacionar com páginas de destino, comparar primeiro clique e último clique e observar impacto em engajamento e conversões.

Veja abaixo como criar um gráfico simples doa dia a dia de pageviews de usuários oriundos das plataformas de AI. Em seguida o regex para aplicar no filtro.

Use este regex como ponto de partida (aceita variações e é case-insensitive). Atualize a lista conforme novas fontes surgirem:

Regex para filtrar as plataformas de AI no Looker Studio e no GA4

.*chatgpt.com.*|.*perplexity.*|.*edgepilot.*|.*edgeservices.*|.*copilot.microsoft.com.*|.*openai.com.*|.*gemini.google.com.*|.*nimble.ai.*|.*iask.ai.*|.*claude.ai.*|.*aitastic.app.*|.*bnngpt.com.*|.*writesonic.com.*|.*copy.ai.*|.*chat-gpt.org.*

.*chatgpt.com.*|.*perplexity.*|.*edgepilot.*|.*edgeservices.*|.*copilot.microsoft.com.*|.*openai.com.*|.*gemini.google.com.*|.*nimble.ai.*|.*iask.ai.*|.*claude.ai.*|.*aitastic.app.*|.*bnngpt.com.*|.*writesonic.com.*|.*copy.ai.*|.*chat-gpt.org.*

Fechando

Mesmo sem um canal nativo, você já consegue responder perguntas práticas: quanto tráfego chega das IAs, quais páginas elas preferem citar, como esse público se comporta e quanto converte. É o suficiente para guiar pauta, SEO e experiência com dados reais e se preparar para quando GA4 e GSC, enfim, oficializarem a categoria.

Faça bom uso!

O post Como visualizar tráfego das plataformas de IA pelo GA4 e pelo Looker Studio? apareceu primeiro em Pink and Brain.

Essa mudança não é apenas estética. Representa uma reconfiguração profunda da lógica de acesso à informação. Se antes falávamos nos tradicionais “10 blue links”, agora lidamos com respostas multimodais que reduzem cliques e exigem muito mais relevância para que uma marca seja sequer mencionada.

A SERP (Search Engine Results Page) vem sendo transformada desde os primeiros anos do Google — primeiro com a inserção de espaços publicitários, depois com os featured snippets e o Knowledge Graph, e mais recentemente com os AI Overviews. O AI Mode leva essa evolução a um novo patamar: em vez de começar a jornada de busca em uma página de resultados tradicional, grande parte dos usuários passará a interagir diretamente em uma tela conversacional, onde a IA assume o papel central de mediação da informação.

O que é o AI Mode do Google?

O AI Mode traz uma nova forma de pesquisar na internet com uso de Inteligência Artificial. Diferente das IAs generativas tradicionais, que se limitam a resumos, o AI Mode funciona como um modo avançado de busca de informações, entregando respostas mais detalhadas, personalizadas e adaptadas ao histórico e comportamento de cada usuário.

Veja o vídeo promocional do Google sobre o novo recurso:

Na prática, ele transforma o Google em um assistente digital inteligente, capaz de interpretar intenções de busca de forma mais sofisticada, compreender contexto e gerar explicações completas. O recurso também é multimodal: permite consultas por texto, voz ou imagem, que podem ser combinadas em um mesmo fluxo de pesquisa.

AI Mode x AI Overviews: quais as diferenças?

Embora ambos usem inteligência artificial, há diferenças cruciais:

Em resumo: o AI Overviews funciona como um snippet expandido, enquanto o AI Mode representa uma nova experiência de busca, mais próxima de um agente digital do que de uma lista de links.

Como funciona o AI Mode?

O recurso utiliza uma técnica chamada query fan-out, que decompõe a pergunta em várias subquestões e as processa em paralelo, consultando múltiplas fontes e modelos. Isso permite construir respostas mais completas e contextualizadas.

O recurso já está disponível no menu da SERP, veja:

Por exemplo: ao buscar qualquer coisa tipo “melhor celular para fotografia”, o sistema consulta dados sobre qualidade de câmera, avaliações de usuários, comparativos de preço e lançamentos recentes — tudo em paralelo — e retorna uma resposta estruturada e conversacional.

O diferencial está na personalização. O AI Mode considera histórico de interações no Search, Gmail, Maps e Chrome para ajustar as respostas ao perfil de cada usuário. Isso significa que duas pessoas podem buscar a mesma coisa e receber resultados distintos, moldados por suas preferências.

Capacidades agentivas: além das respostas

Mais do que responder, o AI Mode começa a executar tarefas. Nos primeiros testes, já é possível reservar restaurantes de acordo com critérios específicos (localização, número de pessoas, tipo de culinária). Em breve, o recurso deve se expandir para serviços locais, eventos e compras de ingressos, combinando dados do Project Mariner, Google Maps, Knowledge Graph e integrações com parceiros como OpenTable e Ticketmaster.

Essa evolução reforça a transição do Google de mecanismo de busca para plataforma de ação direta, em que a IA não apenas entrega informações, mas resolve demandas.

O que muda para os usuários?

Para quem pesquisa, o AI Mode oferece uma experiência mais rápida, rica e intuitiva. Em vez de abrir diversos sites para reunir informações, o usuário recebe uma resposta única, aprofundada e personalizada — e pode interagir com ela, refinando a busca de forma contínua.

Mas há uma consequência clara: menos cliques para os sites de origem. Em consultas informacionais, a tendência é de crescimento das chamadas buscas zero clique, nas quais o Google fornece tudo o que o usuário precisa sem que ele precise sair da plataforma.

O impacto no SEO e o nascimento do GEO

Essa transformação reforça um ponto central: o SEO não acabou, mas mudou de papel. A otimização deixa de ser apenas para ranquear nos “10 blue links” e passa a incluir como aparecer dentro das respostas geradas pela IA.

É aqui que entra o GEO (Generative Engine Optimization), disciplina que foca em como o conteúdo é extraído, decomposto e reconstituído pelas LLMs. Para se destacar, marcas precisam:

• Estruturar conteúdos em blocos claros e reutilizáveis.
• Criar respostas objetivas para perguntas específicas.
• Demonstrar Topical Authority (autoridade temática real).
• Garantir Information Gain (informações originais e diferentes do que já existe).
• Pensar em Entity SERP, com dados organizados em grafos de conhecimento.

A visão da Pink and Brain

Na Pink and Brain, enxergamos o AI Mode como uma expansão natural. Desde 2008 acompanhamos cada disrupção — do Panda ao Mobile First, do EAT aos AI Overviews — e sabemos que a lógica é sempre a mesma: quem se adapta primeiro colhe os maiores frutos.

Nosso trabalho é meticuloso e orientado por dados, conectando SEO técnico, inteligência de dados, branding e performance (SEO + PPC) a abordagens modernas de IA como GEO, AIO, ASO e LLMs. Não vendemos fórmulas genéricas: formamos squads de especialistas renomados, capazes de entregar soluções sob medida para cada desafio digital.

O AI Mode marca apenas o começo dessa nova fase. A pergunta que fica é: quem vai saber expandir o SEO para além da SERP?

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O que é (e o que não é) uma BOFU keyword

BOFU não é apenas “palavra transacional”. É intenção madura. Quando alguém busca “preço do [produto]”, “alternativas ao [concorrente]”, “solicitar demo [marca]”, já comparou opções e precisa de validação final para agir.

Três famílias organizam o território:

1. Transacionais diretas — foco em comprar, assinar, iniciar teste.
   Ex.: “teste gratuito de CRM”, “contratar consultoria SEO”.
2. Comerciais comparativas — buscas de “vs.”, “melhor para X”, “alternativas a Y”, reviews.
   Ex.: “HubSpot vs Pipedrive”, “alternativas ao Mailchimp”.
3. Ação/convite — “preço/planos”, “orçamento”, “demonstração”, “agendar”.
   Ex.: “preços [ferramenta]”, “solicitar orçamento energia solar”.

O valor dessas palavras não está em volume, mas em densidade de intenção. Enquanto um conteúdo de topo pode atrair dez mil leitores e converter uma fração mínima, uma página otimizada para BOFU pode converter cinco em cada cem visitantes. Em termos de ROI, a diferença é brutal.

Tabela comparativa: TOFU × MOFU × BOFU

Taxonomia avançada de BOFU (com exemplos práticos)

• Marca + Ação: “[marca] preço/planos”, “demo [marca]”.
• Categoria + Modificador de compra: “software de folha preço”, “ferramenta de SEO teste gratuito”.
• Comparação direta (vs.): “Microsoft Teams vs Zoom”, “Asana vs Monday”.
• Alternativas: “alternativas ao Mailchimp”.
• Local + serviço + ação: “advogado trabalhista SP preço”, “clínica implante agendar avaliação”.

Framework de pesquisa e priorização em 5 passos

1) Diagnóstico do portfólio
Mapeie seu conteúdo por estágio (TOFU/MOFU/BOFU) e identifique lacunas no fundo do funil.

2) Geração de hipóteses
Combine modificadores como “preço”, “planos”, “demo”, “alternativas”, “vs.” ao núcleo do produto/serviço e observe a SERP para confirmar formatos vencedores.

3) Dados de 1ª parte
No GA4, descubra páginas de entrada frequentes de compradores. No CRM, levante termos usados ao solicitar orçamento ou demonstração.

4) Priorização por receita
Escolha palavras com menor volume, mas maior intenção, priorizando termos alinhados à decisão.

5) Planejamento conjunto SEO + mídia paga
Domine a SERP com resultado orgânico e suporte com anúncios em correspondência exata, ampliando cobertura e confiança.

Arquitetura de página BOFU que realmente converte

• Acima da dobra: CTA principal (“Agende demo”, “Solicite orçamento”) + prova rápida (logos, avaliações, ROI).
• Corpo da página: explicação da dor, apresentação da solução, diferenciais, tabela de preços ou comparativos, provas sociais e FAQ de objeções (preço, suporte, segurança).
• Técnico/SEO: headings claros, URLs curtas, schema de produto/FAQ, links internos de apoio.
• Confiança: benchmarks, cases, certificações, garantias e calculadoras de ROI.

Exemplos por modelo de negócio

• SaaS B2B
  • “preços [ferramenta]”, “teste gratuito [categoria]”, “alternativas ao [concorrente]”.
  • Páginas de preço, landing pages de demo e comparativos proprietários são cruciais.
• E-commerce
  • “comprar [produto] em até 12x”, “cupom desconto [marca]”.
  • Páginas de produto detalhadas, políticas de devolução claras e selos de confiança.
• Serviços locais
  • “consultório odontológico SP preço”, “advogado trabalhista orçamento”.
  • Landing pages com mapa, depoimentos locais e formulário rápido.

Erros que matam BOFU

• Criar conteúdo genérico em vez de páginas de venda.
• Esconder CTA ou deixá-lo tímido.
• Fazer comparativos tendenciosos, sem honestidade.
• Não responder objeções comuns de preço, suporte, integração.
• Medir sucesso apenas por tráfego, e não por pipeline gerado.

BOFU na era das SERPs com IA

Com a ascensão de respostas geradas por IA, tópicos de topo do funil perdem espaço. Já no fundo, a intenção de compra é difícil de resolver sem redirecionar o usuário. Páginas de preço, alternativas, comparativos e demos continuam insubstituíveis. Estratégias de SEO maduras precisam priorizar esses formatos para manter relevância e receita em cenários dominados por IA.

Lista curta de execução

1. Audite seu site e classifique cada URL como TOFU, MOFU ou BOFU.
2. Gere hipóteses de BOFU usando modificadores e valide formatos olhando a SERP.
3. Use dados internos para mapear termos de compradores reais.
4. Produza páginas com CTA forte, provas sociais e FAQ.
5. Combine SEO e mídia paga para dominar a SERP.

Apêndice: sinais de BOFU por termo

As BOFU keywords representam o ponto onde SEO deixa de ser métrica de vaidade e se torna motor de receita. Não é sobre atrair milhares de visitas curiosas, mas dezenas de compradores prontos. Trabalhá-las exige entender intenção, alinhar formatos, integrar dados internos e construir páginas como verdadeiras propostas comerciais.

Quando bem estruturadas, as BOFU keywords reduzem ciclos de vendas, aumentam taxa de conversão e transformam SEO em canal de crescimento previsível e sustentável.

Quer ver seu site convertendo de verdade? Agende sua mentoria gratuita com os ratos da Pink and Brain e entenda como aplicar BOFU keywords no seu negócio.

O post BOFU Keywords: como vender mais com SEO de fundo de funil apareceu primeiro em Pink and Brain.

Essas ferramentas de IA oferecem muito mais do que apenas automação. Elas auxiliam na geração de ideias, na criação de textos com linguagem adequada ao público-alvo, na produção de imagens e vídeos personalizados, além de otimizar o conteúdo para SEO de forma prática e eficaz. O resultado é uma rotina de produção mais estratégica, com mais tempo para foco criativo e menos tarefas operacionais.

Para quem busca aprimorar seus processos e explorar ao máximo o potencial da tecnologia, selecionamos 10 ferramentas de inteligência artificial que estão revolucionando a forma como se produz e se distribui conteúdo na internet. Confira a lista e veja como essas soluções podem transformar seu fluxo de trabalho.

Lista de ferramentas de AI para estratégia e produção de conteúdos

1. ChatGPT

Um dos maiores marcos no uso de IA para criação de conteúdo, o ChatGPT é ideal para gerar textos de qualidade, revisar artigos, sugerir títulos criativos e até mesmo realizar brainstorming de ideias. Sua flexibilidade o torna uma ferramenta poderosa para uma variedade de tarefas de produção textual.

2. Jasper

O Jasper é uma ferramenta altamente popular voltada para a criação de conteúdo em larga escala. Ele permite escrever posts de blogs, campanhas de e-mail, textos para redes sociais, e até anúncios pagos. Com diversos templates e uma interface intuitiva, é uma excelente opção para otimizar o tempo na produção de conteúdo escrito.

3. Frase.io

O Frase.io é perfeito para quem precisa de textos otimizados para SEO. Ele analisa os principais resultados de busca e sugere melhorias em tempo real enquanto você escreve. Além disso, ele ajuda na pesquisa de palavras-chave, facilita a criação de tópicos e ainda oferece sugestões para aumentar a relevância do conteúdo.

4. Writesonic

Com uma interface simples e diversos modelos de conteúdo, o Writesonic é ideal para quem busca gerar textos rápidos e de alta qualidade. Seja para criar artigos de blog, descrições de produtos, ou postagens para redes sociais, o Writesonic oferece uma grande variedade de opções para automatizar a criação de conteúdo.

5. Surfer SEO

O Surfer SEO se destaca pela sua capacidade de ajudar a otimizar artigos e posts de forma estratégica para SEO. A plataforma analisa seu conteúdo e fornece sugestões detalhadas sobre como melhorar a classificação nos motores de busca. Ideal para quem quer melhorar a performance orgânica de seus textos.

6. Canva com IA

O Canva, já amplamente utilizado para design gráfico, agora oferece recursos de inteligência artificial para ajudar na criação de layouts e designs mais personalizados. Com sua IA, o Canva sugere layouts e fontes com base no conteúdo, facilitando a criação de posts visuais impactantes em minutos.

7. Grammarly

O Grammarly é um assistente de escrita baseado em IA que corrige erros gramaticais, sugere melhorias de estilo e melhora a clareza do texto. Ele pode ser usado para revisar rapidamente artigos, e-mails ou qualquer outro tipo de conteúdo escrito, garantindo que você entregue material sem falhas.

8. Copy.ai

O Copy.ai é excelente para quem busca criar textos rápidos para campanhas publicitárias, landing pages e e-mails. Com uma interface simples e um banco de templates, ele permite que você produza conteúdos voltados para conversão, com opções que atendem desde anúncios até descrições de produtos.

A utilização de ferramentas de inteligência artificial na produção de conteúdo pode acelerar sua criação, melhorar a qualidade e até aumentar o alcance das suas publicações. Seja para automatizar a escrita, otimizar o SEO ou criar imagens e vídeos personalizados, essas ferramentas são aliados poderosos para quem deseja elevar sua estratégia de marketing e produção de conteúdo.

Experimente algumas dessas ferramentas e descubra como elas podem transformar seu processo criativo. Conte com a Pink and Brain para suas estratégias de negócios digitais.

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A empresa voltou atrás e incluiu a meta name robots noindex,nofollow nas páginas em /search, o seja, o risco que deixaram de qualquer conversa idnexar, inclusive com informações pessoais, foi alvo de críticas (embasdas claro) e isso foi motivo para que eles voltassem atrás

Chats compartilhados estavam sendo indexados no Google

O domínio chat.openai.com/share — usado para conversas públicas compartilhadas no ChatGPT — já estava sendo rastreado e indexado pelo Google. Com uma simples busca como:

site:chat.openai.com/share

site:chat.openai.com/share

…era possível encontrar dezenas (em breve centenas ou milhares) de páginas contendo conversas reais, organizadas em formato de perguntas e respostas altamente contextuais.

No exemplo abaixo observe o que estava acontecendo:

O que isso mudaria na prática?

Essa possibilidade criaria um novo tipo de ativo indexável: as conversas públicas da IA. E elas podem funcionar como:

• Gatilhos de descoberta para tópicos de nicho.
• Landing pages informativas que capturam long tail.
• Complementos de conteúdo editorial em sites, e-commerces e blogs.
• Instrumentos de autoridade temática (E-E-A-T) quando ancorados em autores reais.

Na prática, qualquer pessoa poderia gerar e publicar uma conversa útil, bem formulada e com estrutura clara sobre um tema específico.

Exemplos de aplicações reais

• Uma agência de performance poderia compartilhar uma conversa sobre “Diferenças entre programmatic e performance marketing”.
• Um portal jurídico poderia publicar explicações sobre “reforma tributária” com linguagem acessível.
• Um nutricionista pode mostrar um bate-papo com a IA explicando a diferença entre dietas low-carb e cetogênica.
• Marcas poderiam criar séries conversacionais com a IA explicando os bastidores de um produto, funcionalidades ou tendências.

Por que isso abalou o mundo do SEO durante algumas horas?

O movimento de abertura entre IA e mecanismos de busca e a indexação de conteúdo gerado com LLMs poderia enfáticamente transbordar nos resultados de pesquisas, ocupando espaços conquistados no mérito por centenas de milhares de pessoas de boas intenções trabalhando arduamente para conquista-los.

Imagina a catástrofe de resultados com menções de nomes, documentos pessoais, fotos íntimas, enfim.. que loucura não é?

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Mas essa realidade está mudando rapidamente, na mesma velocidade que as plataformas de inteligência artifical evoluem. Agora seu Google Analytics conversa com você: integre GA4 a LLMs e receba respostas em linguagem natural.

O Google acaba de anunciar oficialmente o lançamento do MCP (Model Context Protocol): um servidor de código aberto que permite conectar grandes modelos de linguagem (LLMs), como o Gemini, diretamente aos dados do Google Analytics. Essa integração representa um avanço significativo na forma como lidamos com dados e insights — e inaugura uma nova camada de inteligência no ecossistema de marketing digital.

Do BI para a IA generativa: o novo papel do Google Analytics

Com o servidor MCP, qualquer profissional — mesmo sem conhecimento técnico aprofundado — pode agora fazer perguntas diretas aos seus dados. Perguntas básicas ou altamente relevantes como:

• Quantos usuários únicos acessaram meu site ontem?
• Quais foram os produtos mais vendidos no último trimestre?
• De onde vem a maior parte dos meus leads com maior taxa de conversão?
• Quais campanhas tiveram melhor performance orgânica?
• Dicas para criar uma nova campanha de aquisição de leads baseada no histórico das campanhas de 2024.

Essas consultas, que antes exigiam construção de relatórios, configuração de eventos ou exploração de dashboards, agora podem ser respondidas com linguagem natural. Basta perguntar — a IA responde.

Isso significa que a barreira de entrada para a análise de dados irá cair drasticamente. Mais do que isso: os próprios dados se tornaram interativos e acessíveis por comando de texto. Estamos diante de uma nova era de inteligência de marketing assistida por IA.

O que é o servidor MCP, na prática?

O Model Context Protocol é um servidor intermediário que atua como ponte entre os dados do GA4 e modelos de linguagem como o Gemini. Ao receber uma pergunta em linguagem natural, o LLM interpreta o contexto, transforma a pergunta em uma requisição estruturada ao Analytics, interpreta a resposta e apresenta o resultado de volta ao usuário — com contexto, explicação e até recomendações.

A demonstração oficial do Google, apresentada por Matt Landers (Developer Relations do GA), mostra três casos de uso muito claros:

1. Consultas simples: como “Quantos usuários eu tive ontem?” ou “Qual minha taxa de conversão atual?”
2. Relatórios avançados de e-commerce: incluindo rankings de produtos, comparativos por período, análise de funil de vendas etc.
3. Planos de marketing gerados por IA: com justificativas baseadas nos próprios dados do site, algo que se aproxima da automação estratégica.

A interface utilizada na demo é via CLI do Gemini, mas o Google já abriu o código-fonte e a documentação para que qualquer empresa possa implementar isso em seu próprio ambiente.

Por que isso é um divisor de águas?

A transformação que esse recurso representa não está apenas na facilidade de uso — está na mudança de paradigma.

Durante anos, a análise de dados foi uma competência restrita a áreas técnicas, com forte presença de profissionais de BI, cientistas de dados e especialistas em Google Analytics. O que o MCP inaugura é um modelo onde qualquer stakeholder — um redator, um executivo, um designer de produto — pode consultar os dados diretamente e tomar decisões mais embasadas, sem intermediários.

Mais ainda: a IA não apenas responde. Ela interpreta o dado, relaciona com outros contextos e, dependendo do modelo, sugere caminhos, compara tendências, gera hipóteses. O analista não é mais um operador de dashboards. Ele se torna um validador, um estrategista, alguém que orienta a IA com base em repertório e conhecimento de negócio.

Uma ponte entre dados e decisão

Para quem trabalha com growth, CRO, mídia, conteúdo ou branding, essa é uma oportunidade real de incorporar inteligência de dados ao fluxo criativo. Em vez de esperar por relatórios semanais ou painéis genéricos, a equipe pode dialogar com os dados e tomar decisões com mais agilidade.

Em termos práticos, o uso de LLMs conectados ao GA4 tende a gerar:

• Redução do tempo de análise
• Democratização do acesso a dados estratégicos
• Ganhos reais em agilidade de marketing e produto
• Nova camada de contexto em projetos de performance
• Possibilidade de automação de diagnósticos e planos de ação

Imagine receber insights poderosos de novas landing pages, campanhas, canais a serem explorados, fontes de aquisição com maior potencial, enfim, disponível a um prompt de distância.

Como começar a usar?

O servidor MCP é de código aberto e está disponível no GitHub, com documentação clara e exemplos práticos. A comunidade de desenvolvedores já está ativa, com suporte direto da equipe de DevRel do Google.

• Repositório oficial: https://github.com/googleanalytics/gemini-mcp
• Vídeo de apresentação: https://www.youtube.com/watch?v=PT4wGPxWiRQ
• Comunidade e suporte: https://goo.gle/ga-discord

Repositório do Git Hub do servidor MPC para LLMs

Veja esse vídeo apresentando o servidor MCP do Google Analytics com o passo a passo de como integrar e colmeçar a usar:

Capítulos do vídeo

• 00:00 – Introdução
• 00:15 – O que é o Servidor MCP do Google Analytics?
• 00:41 – Conectando-se ao Servidor com a CLI Gemini
• 01:07 – Quantos usuários eu tinha ontem?
• 01:44 – Quais foram meus produtos mais vendidos?
• 02:58 – Gerando um Plano de Marketing Orientado a Dados
• 04:51 – Como Começar e Entrar para a Comunidade

Passo a passo de como conectar o servidor MCP a uma conta do GA4

Requisitos iniciais

Antes de começar, você vai precisar de:

• Uma propriedade do GA4 ativa
• Uma conta no Google Cloud Platform com billing habilitado
• Um ambiente para rodar o servidor MCP (pode ser local ou na nuvem)
• Um modelo de linguagem compatível com ferramentas (Claude.ai, Cursor ou ChatGPT com função de ferramentas habilitada)

Passo a passo para ativar o servidor MCP

1. Clone o repositório oficial

git clone https://github.com/googleanalytics/google-analytics-mcp.git
cd google-analytics-mcp

git clone https://github.com/googleanalytics/google-analytics-mcp.git
cd google-analytics-mcp

2. Configure o projeto no Google Cloud

• Acesse console.cloud.google.com
• Crie um novo projeto
• Ative as APIs:

Google Analytics Data <a href="https://www.pinkandbrain.com/elementos/application-programming-interface-api/" title="API">API</a>
OAuth 2.0 Client ID

Google Analytics Data API
OAuth 2.0 Client ID

Vá em APIs & Services > Credentials e crie um novo OAuth Client ID

• Tipo: Desktop App ou Web Application
• Baixe o arquivo client_secrets.json

3. Instale as dependências

pip install -r requirements.txt

pip install -r requirements.txt

4. Autentique sua conta Google

python auth.py --client_secrets=client_secrets.json

python auth.py --client_secrets=client_secrets.json

5. Inicie o servidor

python server.py

python server.py

Isso criará um endpoint local em http://localhost:8080/mcp.

Como testar

1. Com o servidor MCP rodando, abra um modelo compatível com ferramentas (Claude, Cursor ou ChatGPT com plugins).
2. Envie perguntas como:
   • Quantos usuários tivemos ontem?
   • Quais canais trouxeram mais sessões este mês?
   • Quais produtos tiveram maior conversão no último trimestre?
3. O modelo envia a requisição ao endpoint, interpreta os dados e responde com base nas informações da sua propriedade GA4.

Observações:

Se estiver rodando localmente, talvez você precise de algo como ngrok para expor o endpoint MCP à internet e conectar com Claude.ai ou outro LLM baseado em nuvem.

Insights finais

O Google Analytics evoluiu. E com ele, a forma como tomamos decisões baseadas em dados. Não se trata apenas de simplificar consultas, mas de colocar a inteligência artificial como parte do processo de análise e estratégia digital. Isso não substitui o olhar humano — pelo contrário, valoriza ainda mais quem entende de marketing, produto e comportamento. A diferença é que, agora, temos um copiloto pronto para responder, sugerir e acelerar.

A pergunta que fica é: você vai continuar analisando gráficos ou vai começar a conversar com seus dados?

O post Converse com seus dados: integre seu GA4 com as LLMs apareceu primeiro em Pink and Brain.

Recentemente, diversos veículos digitais começaram a atribuir a queda no tráfego de seus sites a esse novo modelo de resposta direta do Google. A crítica é clara: em vez de clicar em links e visitar os sites originais, muitos usuários estão se contentando apenas com os resumos da IA — o que reduz drasticamente o número de acessos.

O Pew Research Center realizou um experimento e analisou o comportamento de 900 adultos dos EUA em março de 2025. Foram 68.879 buscas, das quais 18% exibiram AI Overviews — resumos gerados por inteligência artificial — no topo da página. Os resutlados foram:

• Usuários clicam em links tradicionais apenas em 8% das buscas com IA, contra 15% sem IA. Um corte de quase 50% nos cliques.
• Links dentro dos resumos têm adesão ainda menor: apenas 1% de clique.
• Além disso, visitantes abandonam a busca em 26% dos casos com IA, contra 16% sem.

Como a Pew Research Center fez o levantamento?

O estudo do Pew Research Center teve como objetivo entender melhor como os resumos gerados por inteligência artificial (os chamados AI Overviews) aparecem nos resultados de busca do Google — e como os usuários interagem com eles.

Para isso, o Pew analisou os dados reais de navegação de 900 adultos norte-americanos, todos participantes do painel digital KnowledgePanel, que concordaram voluntariamente em instalar um aplicativo que registra sua atividade online durante o mês de março de 2025.

Cada participante teve seu histórico de navegação capturado entre os dias 1º e 31 de março de 2025. Isso permitiu à equipe de pesquisa observar:

• As buscas realizadas no Google.
• Os termos digitados.
• Os resultados apresentados.
• E principalmente: o que cada pessoa fez depois de realizar uma busca.

Para cada busca feita no Google, os pesquisadores utilizaram um serviço externo de raspagem de dados (web scraping) para simular a mesma consulta e capturar o que aparecia na primeira página de resultados — incluindo:

• Resultados tradicionais (links e snippets)
• Texto dos resumos com IA (se presentes)
• Até três URLs de fontes citadas nesses resumos

Essa coleta foi feita entre os dias 7 e 17 de abril de 2025, e reflete a versão dos resumos visível naquele período. Vale lembrar que os AI Overviews são dinâmicos e podem mudar com o tempo.

O conjunto de dados inclui:

• 68.879 buscas únicas no Google
• Das quais 12.593 continham um resumo com IA

Importante: A análise se restringe ao Google porque as limitações técnicas impediram a detecção confiável dos AI Overviews em outros buscadores.

Como foi analisado o comportamento dos usuários?

Para saber o que cada usuário fez após realizar uma busca, cruzaram os horários e URLs acessados logo depois de cada pesquisa. As ações foram classificadas em quatro categorias:

Esse rigor metodológico permitiu entender não só o impacto dos AI Overviews, mas como eles estão alterando o comportamento de busca, o funil de cliques e o ecossistema de tráfego orgânico.

Consequências para conteúdo e SEO

1. Menor tráfego qualificado: cliques reduzidos em até metade afetam visibilidade, estratégia e monetização principalmente de publishers. Quando o assunto é conversão, a maioria dos sites que negociam produtos e serviços não sentiram oscilações.
2. Maior dependência dos agregadores: plataformas que aparecem nos resumos (Wikipedia, YouTube, Reddit) capturão atenção, enquanto outros perdem espaço.
3. Dificuldade de ranqueamento: mesmo posicionamento 1–3 não garante entrada nos resumos: estudos mostram que 80 % das fontes incluídas não rankeiam organicamente.
4. Pressão sobre publishers: crescem exigências por modelos sustentáveis como assinaturas, micropagamentos e cooperação com reguladores — especialmente na União Europeia.

Dicas dos ratos do marketing digital da Pink and Brain

O SEO modeno, o tal GEO, AIO, LLMO, como você quiser chamar, merece uma atenção especial. Para quem estava acostumado com tráfego abundante, isso já não é mais realidade. Aposte em etsratégias de autoridade, branding e posicionamento estratégico para os temas valiosos para sua conversão.

Algumas dicas de como esturturar seu site nos dias de hoje:

• Produzir conteúdo realmente original com destaque para insights exclusivos, entrevistas, coberturas — menos suscetível a resumos genéricos. Canais de notícias estão apostando em boletins, newsletters, especiais e temas frescos, onde a AI não consegue chegar.
• Incluir rich media e dados proprietários, diferenciando-se dos sumarios automáticos. Tabelas, citações, vídeos, gráficos dinâmicos, enquetes, stories, esses não são copiados pelas AI.
  • Inclusive, se você considerar não querer que as AIs vasculhem suas páginas ou diretórios espefícios você pode. Entre em contato para saber como.
• Monitorar SERPs para entender onde estão perdendo tráfego por aparecerem em resumos ou não.
  • Conteúdos evergreen estão perdendo muito espaço e em contra partida, conteúdos frescos e recentes não.
• Criar FAQ estratégicos e parcerias para fortalecer relevância e resiliência digital. As AIs adoram esses módulos e apostar neles é sucesso.

SEO continua sendo a bola da vez, porém com menos espaço para o Google tradicional e mais espaço para um novo comportamento de pesquisas através de itnerações com a inteligência artificial.

O post Usuários do Google clicam menos em links quando aparecem resumos das AI Overviews apareceu primeiro em Pink and Brain.

Mas como fazer com que o seu conteúdo seja escolhido pela inteligência artificial e aparecer nos blocos do Google AI Overviews?

Não é mágica, mas também não é só apertar um botão. É sobre entender a como as IAs funcionam, estruturar estratégicamente seus conteúdos e ter a malícia de escrevê-lo pensando não só nos usuários humanos, mas também para algoritmos.

Saiba o que são as AI Overviews e por que são importantes para o SEO moderno

Imagine que nos dias de hoje você faz uma pergunta complexa ao Google, tipo:

Qual a diferença entre aquecimento global e mudança climática?

Querie de pesquisa no Google

Em vez de uma lista de artigos, a AI Overview aparece no topo, com um resumo conciso e gerado por IA, explicando a diferença e, o mais importante, apontando para as fontes que foram usadas para criar essa resposta.

Isso já acontece para mais de 90% das pesquisas feitas no Google, mesmo as mais genéricas. Veja só: não é só os resultados de pesquisas que estão mudando, mas também como as pessoas estão pesquisando: antes ela procurar uma sequência de termos chave, e hoje já conversam com as barras de pesquisas como se fossem seções de terapia… tipo: “Qual é o melhor tênis de corrida para eu que tenho joanete e unha encravada…” rsss

Por que isso importa para redatores e criadores de conteúdo?

A nova era da pesquisa e coleta da informação necessariamente passa por plataformas de AI, e como o foco deste artigo é mencionar os resultados no Google Search, as AI overviews já são o coração dos resultados, aparecendo no toipo com visibilidade suprema.

Por isso, a importância de criar conteúdos maliciosos para os algorítimos do Google te levarão à:

1. Visibilidade premium: aparecer na AI Overview é como ter um lugar VIP na primeira fila da busca. É a primeira coisa que o usuário vê.
2. Autoridade e confiança: se a IA do Google escolhe seu conteúdo como base para uma resposta, isso reforça a percepensão de que você é uma fonte confiável e autoridade no assunto.
3. Tráfego qualificado: embora o resumo possa responder à pergunta, os links para as fontes ainda direcionam tráfego. E esse tráfego é altamente qualificado, de pessoas que querem se aprofundar no tema.

Entender que a AI Overview não “indexa” conteúdo (como o Google tradicional faz), mas sim sintetiza informações de fontes já indexadas, é o primeiro passo para otimizar seu trabalho. A IA é como um estudante brilhante que lê dezenas de livros sobre um tema e, depois, cria um resumo perfeito, citando os melhores autores. Você quer ser um desses “melhores autores”.

Os pilares do conteúdo que a IA adora (e as pessoas também!)

Deixando de lado toda a parte técnica do seu site que precisa estar impecável nos dias de hoje (velocidade, estruturação de dados, semântica HTML, etc e etc…), se você quer ver seu artigo aparecendo nas AI Overvies, é hora de se antenar em alguns pilares essenciais. Esqueça truques baratos; aqui, a profundidade, estruturação e a clareza são as verdadeiras mágicas em questão.

Experiência, Especialização, Autoridade e Confiança (E-E-A-T na prática)

O Google AI Overview valoriza conteúdo criado por gente que sabe do que está falando, e na questão anatômica da página é necessário deixar rastros claros de quem escreveu. E a AI Overview eleva isso a um novo nível. Pense:

• Experiência (Experience): você realmente viveu o que está escrevendo? Tem exemplos práticos, estudos de caso ou vivências que só quem “fez na prática” consegue ter? Mostre isso! Se você está falando sobre a melhor forma de plantar tomates, conte sobre sua horta.
• Especialização (Expertise): você é um especialista no assunto? Sua formação, certificações, prêmios ou anos de estudo comprovam isso? Deixe isso claro na sua biografia de autor ou na seção “Sobre Nós”. Um nutricionista falando sobre dieta tem mais peso do que alguém sem formação.
• Autoridade (Authoritativeness): seu site é uma referência no nicho? Outros sites confiáveis citam você? Você tem um bom perfil de links apontando para seu conteúdo? Isso mostra ao Google (e à IA) que você é uma voz respeitada.
• Confiabilidade (Trustworthiness): essa é a base. Seu conteúdo é preciso? Você cita fontes confiáveis (estudos científicos, órgãos oficiais)? Você corrige erros se eles surgirem? A transparência e a precisão são fundamentais. Um conteúdo desatualizado ou com informações duvidosas será descartado pela IA.

Dica Prática: Inclua a biografia do autor com suas credenciais, crie uma página para ele com últimas postagens, links de redes sociais como o Linkedin, etc…. Se for um conteúdo médico, financeiro ou legal, ele precisa ser criado ou revisado por um especialista na área.

Entender a “Dor” do usuário: a intenção de busca

A AI Overview é feita para responder perguntas. E não só perguntas simples, mas aquelas que levam o usuário a pesquisar a fundo. Seu conteúdo precisa ser a resposta definitiva.

Existe muita oportunidade em termos super long tail, e por isso, você precisa sempre pesquisar antes de sair criando conteúdos.

Veja as dicas de ouro:

• Vá além das palavras-chave: pense no que a pessoa realmente quer saber. Se alguém pesquisa “melhor cafeteira”, talvez ele queira saber “Qual a melhor cafeteira para quem ama café coado e tem orçamento limitado?”. Crie conteúdo que resolva essas intenções mais complexas.
• Explore as “Pessoas Também Perguntam”: essa seção nos resultados de busca do Google é um tesouro! Ela mostra perguntas relacionadas que os usuários fazem. Use-as para criar seções ou artigos que preencham essas lacunas.
• Seja o mestre da resposta direta: crie parágrafos ou seções que respondam à pergunta de forma imediata e concisa. A IA ama conteúdo que “vai direto ao ponto” antes de aprofundar.

Dica Prática: Heading tags cirúrgicos com perguntas claras dos usuários. Pesquise o tema que está escrevendo diretamente no Google e pegue insights do People Ask For. Isso ajudará a criar um esqueleto premium e tornar a semântica rica para os algorítmos.

Estrutura que conquista a IA (e o leitor humano!)

A IA é um leitor voraz, mas também adora uma boa organização. Um texto bem estruturado é um convite para ser sintetizado.

• Use títulos e subtítulos (H1, H2, H3…): isso não é só para SEO tradicional; é para a IA entender a hierarquia e os temas principais do seu texto. O H1 para o título principal, H2 para as grandes seções, H3 para subseções, e assim por diante.
• Parágrafos curtos e concisos: ninguém gosta de blocos de texto gigantes, nem a IA. Quebre seu conteúdo em parágrafos menores e mais digeríveis.
• Listas e bullet points: perfeitos para apresentar informações em formato de passos, características, vantagens/desvantagens. A IA os adora porque são fáceis de processar e resumir.
• Perguntas e respostas (FAQ): ter uma seção de FAQ no final ou ao longo do artigo é ouro. Esse formato é a cara da AI Overview.
• Linguagem clara e objetiva: evite jargões desnecessários ou frases muito rebuscadas. Pense em explicar o assunto para alguém que não é da área. A clareza é fundamental.

O poder dos dados estruturados (Schema Markup)

Os dados estruturados são como um tradutor para o Google. Eles ajudam os robôs a entenderem o tipo de conteúdo na sua página.

• Schema FAQPage: Se você tem uma seção de perguntas e respostas, usar o Schema FAQPage pode ajudar o Google a exibir suas perguntas e respostas diretamente nos resultados de busca e, consequentemente, na AI Overview.
• Schema HowTo: Para artigos que ensinam “como fazer” algo, o Schema HowTo é excelente. Ele organiza os passos e materiais necessários de forma que a IA consegue extrair facilmente.
• Schema Article: Ajuda o Google a entender que sua página é um artigo e quais são seus elementos principais (autor, data de publicação, etc.).
• A biblioteca é super rica, pesquise e adapte. Eventos, LocalBusiness, WebPage, etc…

Mesmo que a AI Overview ainda esteja evoluindo, o uso de dados estruturados é uma boa prática para melhorar sua comunicação com o Google, já que ele adora ler o cabeçalho das páginas, identificar o que elas se tratam, e criar uma “base” rastreável do seu conteúdo.

No mesmo exemplo da seção anterior, onde inserimos um módulo de FAQ no corpo do conteúdo de um artigo, repare os dados estruturados que a página em questão tem:

Atualize seus conteúdos sempre

A IA busca a informação completa e relevante, que trata dos pontos base mas também sobre atualidades. Ao invés de sair criando posts todos os dias, sem estratégia, revisite os antigos, alimente-os, fortaleça-os.

• Profundidade é ouro: não seja superficial. Se você está explicando um conceito, abranja todas as facetas. Mostre que seu artigo é a “fonte definitiva” sobre o assunto.
• Mantenha-se atualizado: informações desatualizadas não são úteis para ninguém, muito menos para a IA. Revise e atualize seus artigos regularmente, adicionando novos dados, pesquisas ou tendências. Isso mostra ao Google que seu conteúdo é vivo e relevante.

O futuro é colaborativo: IA e humanos trabalhando juntos

Entender a AI Overview não é sobre escrever para robôs. É sobre escrever com uma clareza e profundidade tão grandes que até um robô consegue entender e sintetizar perfeitamente. E, ao fazer isso, você está criando um conteúdo ainda melhor para as pessoas.

A AI Overview é um lembrete de que o SEO está em constante evolução. Aqueles que se adaptam, que priorizam a qualidade, a confiabilidade e a intenção do usuário, serão os que colherão os frutos dessa nova era de buscas. Prepare seu conteúdo para ser o favorito da IA, e o sucesso será uma consequência natural!

Perguntas frequentes sobre as AI Overviews

O post Como fazer seu conteúdo aparecer no Google AI Overview? apareceu primeiro em Pink and Brain.

Mas o SEO não morreu. Ele apenas se transformou — como sempre fez. E, mais do que nunca, exige estrutura, inteligência editorial, base técnica sólida e clareza de propósito.

SEO não é buzzword, é base

Em 2025, o SEO se tornou quase um guarda-chuva de siglas:

• GEO: Generative Engine Optimization, o SEO pensado para respostas por IA.
• AEO: Answer Engine Optimization, o SEO para FAQs, snippets e resumos.
• AIO: AI Optimization, adaptação de conteúdo para interagir com LLMs como Gemini e ChatGPT.
• LLMSEO: o SEO orientado para treinar modelos de linguagem e ser citado por eles.

Aparentemente, cada nova feature do Google ou ferramenta de IA cria sua própria “nova disciplina”. Mas no fundo, tudo se resume à mesma essência: estruturar a informação da melhor forma possível para que ela seja compreendida, indexada, citada e valorizada — seja por humanos, seja por máquinas.

Não importa se a resposta será exibida em uma AI Overview, em um box de snippet, numa posição zero ou em um carrossel. O conteúdo que aparece é sempre aquele que foi bem feito. Com semântica, com técnica, com propósito.

Quem tenta inventar uma nova roda, muitas vezes, só está maquiando o básico que nunca foi feito.

Se antes otimizávamos para ranquear em uma lista de links, agora otimizamos para ser citados como fontes em resumos automatizados, caixas de resposta, overviews e assistentes de IA.

Esse novo cenário ganhou vários nomes… uma tentativa de rotular a prática de escrever pensando nos mecanismos de resposta automática, e não apenas no ranqueamento tradicional. Mas vamos ser francos: GEO, AIO, AEO, LLMSEO nada mais é do que SEO bem feito para um novo contexto.

Bots são todos bots, são máquinas, que buscam informações, contextos, estruturas…

César Canteiro

— e nada disso é novo para quem sempre levou SEO a sério.

O paradoxo da nova SERP: visibilidade sem clique

Desde abril de 2025, cerca de 90% das buscas no Google no Brasil já exibem AI Overviews — respostas geradas por IA que ocupam o topo da página e sintetizam a informação sem necessidade de clique. Resultado? O tráfego orgânico cai, mas a visibilidade explode. Estamos diante de uma era em que o usuário consome conteúdo sem acessar o site.

Essa mudança exige que repensemos métricas, formatos e estratégias. Como afirmou Martin Splitt, do time do Googlebot:

Os cliques podem diminuir, mas a conversão acontece mais adiante na jornada — mesmo sem um clique. E os cliques que ainda chegam são os de maior potencial de conversão.

Completo

O desafio, portanto, não é mais gerar cliques a qualquer custo, mas construir autoridade para ser citado pelas máquinas e lembrado pelas pessoas.

A briga dos publishers e a ameaça da invisibilidade

Enquanto a visibilidade cresce, o controle sobre ela escapa. Publishers do mundo todo vivem um paradoxo cruel:

• Seus conteúdos são usados por IAs para montar respostas
• Suas marcas ganham alcance
• Mas os cliques e a receita publicitária desaparecem

E o pior: todo esse scrapping por parte dos bots das AIs, sem remuneração, sem autorização formal e muitas vezes sem citação da fonte.

Quem vai pagar pela informação que treina, abastece e sustenta a IA?

Na Europa, esse dilema virou política pública. A Diretiva de Direitos Autorais da UE exige que plataformas negociem remuneração com veículos jornalísticos. França e Alemanha já implementaram taxas e modelos de compensação — mas o movimento ainda engatinha no resto do mundo.

A Cloudflare declarou guerra aos rastreadores de IA

Em 1º de julho de 2025, a Cloudflare — maior CDN do planeta — bloqueou por padrão todos os rastreadores de IA em sites novos.

Foi o início de um movimento chamado internamente de “O Dia da Independência do Conteúdo”.

A partir de agora, quem quiser permitir que LLMs acessem seu site precisa ativar isso manualmente. A inversão do padrão expõe uma tensão crescente: se as IAs querem consumir o conteúdo alheio, vão precisar pedir licença.

O debate está só começando — mas a pressão por regulação e remuneração é irreversível.

Cuidado com os falsos profetas

No vácuo dessa transição, floresce um novo perfil de guru digital: aquele que transforma hype em fórmula mágica. Prometem vencer a IA com prompts secretos, “técnicas ocultas” e scripts milagrosos. Mas ignoram o óbvio: não existe atalho para ser referência.

SEO continua sendo sobre:

• Estrutura semântica (HTML limpo, heading tags corretas, linkagem inteligente)
• Conteúdo útil, profundo e confiável
• Presença técnica irrepreensível
• Experiência do usuário e consistência editorial

Como disse Ryan Jones, VP de SEO da Razorfish:

Não se trata mais da consulta em si. Trata-se da relevância semântica em relação ao tema.

Ryan Jones

Mais presença, menos dependência

Marcas inteligentes estão aprendendo a viver além do clique. Investem em canais proprietários como newsletters com matérias completas, conteúdos nativos no WhatsApp, relatórios exclusivos e produtos editoriais com valor real. O objetivo não é mais atrair para o site a qualquer custo — mas servir melhor a audiência onde ela já está.

E uma coisa é verdade…

O swell de Nazaré com ondas perfeitas de tráfego orgânico parece ter seus dias contados.

O conteúdo que aparece é o que merece

Seja para humanos ou IAs, o conteúdo que se destaca é aquele:

• Bem estruturado, quando longos possuem sumário (TOC) e subtítulos hierarquizados
• Que usa listas, tabelas, blocos de citação e elementos visuais bem otimizados
• Com heading tags corretas (sem negrito fake em lugar de <h2>)
• Com negritos estratégicos nos primeiros parágrafos usando <strong> (e não só para estética)
• Com imagens leves, bem nomeadas e com alt text consistente
• Com linkagem interna consciente e construção semântica densa

E o melhor? Tudo isso está ao seu alcance, nos editores de conteúdos como o do WordPress. Só precisa ser feito com intenção.

Fazer SEO como nunca… do mesmo jeito de sempre

O SEO moderno não exige truques — exige excelência. A IA não cria autoridade: ela replica, interpreta e cita quem já tem. Se o seu conteúdo é confiável, bem escrito, escaneável e referenciado, você não precisa implorar para ser citado. Você será.

• O que era tático virou estrutural.
• O que era otimização virou posicionamento de marca.
• O que era “post de blog” virou fonte da verdade para sistemas que respondem perguntas.

A nova era do SEO não é feita de truques, nem de gurus. É feita de quem entrega valor real, com técnica e consistência.

Por isso, antes de pensar em GEO ou AIO, pense em fazer o dever de casa.

O post GEO, AIO, AEO? O novo SEO? os velhos erros e os falsos profetas apareceu primeiro em Pink and Brain.

Esse recurso busca resolver um dilema atual dos donos de sites, que normalmente têm apenas duas opções. Permitir o acesso irrestrito aos rastreadores (deixando o conteúdo ser usado livremente) ou bloquear completamente esse tráfego (o que protege o conteúdo, mas reduz a exposição online).

A proposta da Cloudflare oferece uma solução intermediária, permitir acesso pago a partes específicas do site ou ao domínio inteiro. Ainda em fase beta, o sistema está sendo testado por grupos limitados, mas deve ser lançado em larga escala se os resultados forem positivos — algo relevante considerando que a Cloudflare atende aproximadamente 20% dos sites da internet.

A seguir, veja como a solução funciona, quais os impactos no SEO e como decidir se vale a pena adotar.

O que é o pay per crawl?

O pay per crawl é um sistema no qual os rastreadores de IA precisam pagar para acessar determinadas páginas. O modelo é inspirado no conceito de pay per view: em vez de “pagar para ver”, é “pagar para rastrear”.

Em essência:

• O proprietário do site recebe uma quantia sempre que um rastreador autorizado acessa uma página coberta pelo sistema.
• Se o pagamento não ocorrer, o rastreador encontra um erro semelhante ao famoso 404 — impedindo o uso do conteúdo na IA.

A Cloudflare afirma que o objetivo é devolver aos criadores o controle sobre quem pode usar seu trabalho e em quais condições. Quer dar acesso gratuito? Pode. Quer bloquear completamente? Também pode. Mas quem quiser acesso pago precisa acertar as condições antes.

Por que surgiu essa ideia?

Tradicionalmente, os mecanismos de busca faziam um “acordo implícito”, rastreavam seu site de graça, mas em troca geravam tráfego ao exibi-lo nos resultados. Esse modelo se desequilibrou com o avanço das IAs generativas.

Hoje, ferramentas de IA rastreiam conteúdo, resumem ou transformam as informações em respostas prontas — e muitas vezes eliminam a necessidade de o usuário visitar o site original. Isso significa menos tráfego e menos receita para quem cria conteúdo, gerando um conflito com as grandes empresas de tecnologia.

A Cloudflare identificou essa lacuna e pretende oferecer aos criadores uma forma de monetizar o uso de seus dados por IA.

Como os rastreadores operam

Em linhas gerais, rastreadores ou crawlers são programas automáticos que:

1. Acessam uma URL.
2. Fazem a requisição para carregar a página.
3. Processam o HTML retornado.
4. Descobrem outras URLs, via links internos ou sitemaps.

Esses robôs varrem milhões de páginas para alimentar mecanismos de busca ou modelos de IA, que depois usam essas informações para montar índices ou gerar respostas.

O funcionamento técnico do pay per crawl

O sistema criado pela Cloudflare utiliza códigos HTTP padronizados para negociar o acesso. O fluxo básico é este:

• Um rastreador tenta acessar uma página protegida.
• O servidor responde com status HTTP 402 (Payment Required) e indica o valor necessário.
• Para prosseguir, o rastreador precisa refazer a requisição, incluindo um cabeçalho específico (crawler-exact-price) com o pagamento.
• Se o pagamento for aceito, o servidor devolve o conteúdo com status HTTP 200.
• O usuário humano, por sua vez, acessa a página normalmente, sem pagar nada.

Essa mecânica só se aplica a rastreadores de IA, pessoas continuam navegando livremente.

Como vai funcionar a cobrança por acesso de rastreadores

Para permitir a cobrança pelo acesso de bots de IA a páginas protegidas, o processo vai exigir autenticação e validação digital.

Primeiro, os operadores de rastreadores terão que gerar chaves criptográficas e registrar informações como o user-agent, para garantir que só bots autorizados possam pagar e acessar o conteúdo. Em cada requisição, eles enviarão assinaturas digitais em cabeçalhos HTTP específicos, permitindo ao servidor verificar sua identidade.

A cobrança poderá acontecer de duas formas:

• Reativa: o bot pede o conteúdo, recebe um aviso de pagamento (HTTP 402) com o preço e decide se paga para repetir o pedido.
• Proativa: o bot já informa o valor que está disposto a pagar logo no primeiro acesso; se for suficiente, o servidor entrega o conteúdo imediatamente.

Assim, o sistema assegura que apenas rastreadores verificados paguem pelo acesso, evitando fraudes e dando controle ao dono do site sobre quem usa seu conteúdo.

Três opções de controle

A Cloudflare define três regras principais para quem habilitar o recurso:

• Permitir: deixa os rastreadores acessarem livremente, como já ocorre hoje.
• Bloquear: impede qualquer acesso de crawlers, semelhante ao uso de robots.txt.
• Pagar: exige pagamento para liberar o conteúdo.

Bloqueio padrão a rastreadores de IA

A partir de 1º de julho de 2025, a Cloudflare passará a bloquear, por padrão, os rastreadores de IA em todos os novos sites cadastrados na plataforma. Para liberar esse acesso, os administradores precisarão ajustar manualmente as configurações.

Em um anúncio oficial, a empresa descreveu essa mudança como o “Dia da Independência do Conteúdo”, criticando a prática de coletar informações de forma gratuita e oferecendo, em troca, pouquíssimo tráfego ou valor real aos criadores.

Segundo o comunicado:

A web está sendo explorada por rastreadores de IA, enquanto os criadores recebem quase nada em retorno. Esse modelo muda hoje, com um bloqueio padrão a menos que haja compensação justa pelo uso do conteúdo.

Afirmou a Cloudflare em nota oficial em seu blog

Impactos do pay per crawl em SEO

Ativar o pay per crawl tem efeitos diretos sobre a estratégia de SEO:

• Se um rastreador de IA decidir não pagar, seu conteúdo ficará inacessível para ele — e consequentemente não aparecerá em respostas geradas por IA.
• O rastreamento é fundamental para que qualquer mecanismo de busca compreenda e indexe as páginas. Sem ele, há risco de ficar “invisível”.
• Existe ainda o fator comercial: grandes empresas podem resistir a pagar por acesso, o que poderia limitar o alcance do site em certos mercados.

Por isso, antes de ativar, é importante avaliar cuidadosamente esses riscos e como eles se encaixam nos objetivos do site.

Como a Cloudflare diferencia bots de IA de crawlers de busca e outros bots legítimos

A Cloudflare gerencia cerca de 20% do tráfego global da internet e processa trilhões de requisições todos os dias. Graças a essa escala, a empresa desenvolveu um dos sistemas mais avançados para gerenciamento e identificação de bots.

Para distinguir bots de IA de mecanismos de busca ou outros serviços legítimos, a Cloudflare utiliza um conjunto de tecnologias sofisticadas: aprendizado de máquina, análise de comportamento e técnicas de impressão digital. Esses recursos permitem analisar padrões de acesso e classificar o tráfego com alta precisão, separando claramente rastreadores de IA de bots de busca tradicionais e outros bots considerados seguros.

Além disso, a Cloudflare mantém um dos maiores programas de verificação de bots do mundo, no qual operadores podem declarar de forma transparente o objetivo de seus crawlers. Isso ajuda a empresa a identificar com precisão os rastreadores de IA e oferecer aos donos de sites mais controle sobre quem acessa seu conteúdo.

Vale a pena implementar o pay per crawl?

A decisão depende muito do perfil e da estratégia de cada site. Para alguns, pode ser uma forma eficaz de proteger propriedade intelectual e obter receita adicional. Para outros, há o risco de reduzir tráfego ou relevância em buscas baseadas em IA.

Vale pensar em casos como estúdios de animação ou artistas cujos estilos são replicados por IA sem qualquer compensação. Um mecanismo pago poderia, por exemplo, garantir que cada uso comercial gerasse receita justa para o criador.

Sempre é bom ponderar fatores como:

• Importância do tráfego gerado por IA.
• Taxa de conversão vinda de ferramentas que usam IA generativa.
• Valor estratégico do conteúdo protegido.
• Impacto potencial de perder exposição em respostas geradas por IA.
• Características do público e do mercado em que atua.

Veja aqui a postagem oficial da empresa.

Reação bem-vinda para um problema complexo

A falta de legislação clara sobre direitos autorais na era da IA vem causando muitos questionamentos, principalmente de publishers, que dependem de tráfego e audiência em seus portais. É justo que veículos jornalísticos tenham seu trabalho resumido por robôs sem autorização? A polêmica está longe de ser resolvida.

Enquanto isso, cabe às empresas de infraestrutura — como a Cloudflare — assumir um papel intermediário, equilibrando interesses de gigantes da IA e os direitos de criadores. Uma resposta rápida para um dilema que está longe de ser simples.

Cada criador ou empresa precisa analisar os prós e contras para decidir se adere à nova modalidade. De qualquer forma, é positivo ter mais opções de negociação em um mercado historicamente dominado por grandes plataformas com poder de barganha muito maior.

O post Pay per crawl da Cloudflare: modelo que permite cobrar por rastreamento de IA apareceu primeiro em Pink and Brain.

Nunca foi tão difícil conquistar espaço no Google — e nunca valeu tanto a pena

Desde os primórdios da web comercial, o SEO tem sido dado como morto inúmeras vezes. Foi assim em 2011 com o Panda. Em 2012 com o Penguin. Em 2019 com o BERT. Em 2023 com o advento das IAs generativas. E agora, em 2025, a profecia ressurge com mais força: “não há mais espaço para SEO”.

Mas basta olhar os dados para perceber que nunca estivemos tão vivos.

Salientou Césinha

Enquanto muitos portais tradicionais sentem uma retração visível na audiência — pressionados pela nova dinâmica da busca e pelo excesso de conteúdos medianos — outros, como a Forbes Brasil, seguem crescendo exponencialmente em termos de tráfego orgânico.

Nos últimos meses, o Google transformou de forma radical a estrutura da SERP (Search Engine Results Page). Com a integração da IA generativa, a SGE (Search Generative Experience) e novos blocos interativos, os resultados orgânicos convencionais foram empurrados para baixo. E no lugar surgiram:

• Blocos de resposta com IA (acima da dobra)
• Snippets visuais, carrosséis e vídeos contextuais
• FAQ dinâmicos baseados em conteúdo externo
• Menções a marcas e veículos dentro da própria resposta gerada

A disputa por visibilidade se tornou brutal.

E é exatamente por isso que o SEO está mais valorizado do que nunca.

Em 2025, ocupar uma posição orgânica passou de importante para decisivo. Os espaços diminuíram, mas o destaque de quem aparece aumentou de forma exponencial.
Se antes o topo do Google era uma questão de estratégia, agora é uma questão de sobrevivência — e de autoridade editorial.

Quem consegue posicionar uma página em um featured snippet, uma resposta em FAQ, ou até ser citado em uma box de IA, recebe mais visibilidade do que jamais teve no passado.

SEO evoluiu. SEO amadureceu. SEO se transformou em estratégia editorial e técnica de altíssimo nível. Mas o que não mudou foi seu valor: ser encontrado ainda é uma das decisões mais impactantes que um produto de conteúdo pode tomar.

O Google mudou, a busca mudou: SEO também

Em 2024, o Google deixou claro: ele não quer mais entregar links. Ele quer entregar respostas.

Com a chegada do Search Generative Experience (SGE), resultados enriquecidos por IA e novas dinâmicas de exibição, a SERP deixou de ser uma simples lista azul e passou a ser uma tela de múltiplos formatos, contextos e intenções.

Assim como o ChatGPT alterou profundamente a forma como interagimos com conhecimento, o Google vem adaptando seu ecossistema para oferecer experiências cada vez mais completas, contextuais e… generativas.

Isso muda tudo. Muda o que é considerado “relevante”, muda o que é “autoritativo”, muda como o conteúdo é rastreado, avaliado e exibido. E principalmente: muda o que significa fazer SEO.

Fazer SEO em 2025 é um jogo de xadrez — e absolutamente meticuloso

Hoje, os espaços na busca diminuíram. Os blocos de IA tomam destaque. O carrossel de vídeos vem antes do artigo. A box de “People also ask” rouba a atenção. A posição #1 já não é o que era.

Mas tudo isso só valorizou quem ainda conquista essas posições.

Ser encontrado organicamente hoje é privilégio de quem entende profundamente o comportamento do usuário, a estrutura técnica do site, a semântica dos conteúdos e os sinais de autoridade que o Google espera ver.

O SEO virou uma ciência de elite. E quem joga esse jogo com precisão, vence.

Reforça Césinha

Enquanto o mercado falava em fim, alguns estavam renascendo

A Forbes Brasil é um exemplo real.

Em meados de 2024, a Pink and Brain assumiu uma consultoria estratégica de SEO e aquisição de audiências, em um momento onde muitos publishers vinham sofrendo retrações severas de audiência orgânica. O cenário era desafiador: menos espaço na SERP, mudanças constantes no algoritmo e o surgimento de uma nova ordem no comportamento de busca.

Mas ao entender essa nova dinâmica — e aplicar SEO com profundidade técnica e inteligência editorial — o portal virou o jogo. Em menos de um ano, o tráfego orgânico despontou.

Enquanto outros caíram, a Forbes BR cresceu. E cresceu onde muitos diziam não ser mais possível: na busca orgânica. Seria um aproveitamento estratégico do cenário atual? Sim.. é claro.

E outra coisa: o Google não vai morrer, e nem o comportamento de pesquisador que os humanos tem… afinal, não importa a hora e momento: estamos sempre caçando, procurando, sondando… e isso não vai acabar.. o SEO não vai morrer…

Enfatizou Césinha

O mercado entendeu e está mais aquecido do que nunca

Em 2025, o mercado de SEO está em ebulição. Profissionais experientes são disputados. Consultorias especializadas dobraram sua demanda. Portais, ecommerces e marcas que antes não viam valor na busca agora sabem que sobreviver no digital depende de performance orgânica real.

Mas há um detalhe: o SEO não é mais uma “técnica de otimização de páginas de sites”. Ele é um braço estratégico da empresa. Requer envolvimento de produto, redação, dados, UX e engenharia. E, principalmente, requer visão de longo prazo e excelência editorial.

Meu Linkedin pessoal não para de ter pessoas me assediando para ocupar cargos estratégicos de organic growth e SEO, sempre buscando alguém com forte expertise em inteligência artificial e as novas tecnologias…

Conclui Césinha

Ser SEO é a questão. SEO não é sobre Google e sim sobre o comportamento das pessoas de buscar, das ferramentas em oferecer. Se adapte hoje ou seu negócio que vai morrer.

Se precisar de ajuda com empreitadas digitais, conte conosco! Venha tomar um café digital com os ratos da Pink and Brain.

O post SEO morreu? Aumento de tráfego em canal de notícias reforça o contrário apareceu primeiro em Pink and Brain.

Muitas empresas grandes tem bloqueado este tipo de bot garantindo assim que os usuários irão continuar a consumir seu conteúdo de foma exclusiva.

Neste artigo, discutiremos como é possível bloquear o ChatGPT de consumir seu conteúdo, quais são as ferramentas disponíveis para isso e se realmente vale a pena adotar essa estratégia.

Como o ChatGPT acessa conteúdos?

O ChatGPT é um modelo de linguagem desenvolvido pela OpenAI, treinado em vastas quantidades de dados da internet. Durante o processo de treinamento, ele utiliza informações públicas disponíveis em sites, artigos, blogs e outras fontes. Entretanto, o conteúdo privado ou protegido por medidas de restrição, como paywalls ou arquivos não acessíveis, não é usado no treinamento do modelo.

Os dados utilizados por modelos como o ChatGPT vêm de fontes públicas, e seu objetivo é gerar respostas que sejam úteis aos usuários com base em informações acessíveis. No entanto, muitos proprietários de conteúdo podem querer limitar o acesso dessas IAs às suas páginas para evitar a exploração não autorizada de suas criações.

Como bloquear o ChatGPT de consumir seu conteúdo?

Se você deseja evitar que o ChatGPT e outros modelos de IA acessem e utilizem seu conteúdo, existem algumas formas técnicas de bloquear o rastreamento dessas ferramentas.

Veja as principais maneiras de fazer isso:

Usar o arquivo robots.txt

O arquivo robots.txt é uma ferramenta amplamente utilizada para controlar o comportamento de rastreadores da web, como os utilizados por mecanismos de busca (Google, Bing, etc.). Por meio desse arquivo, é possível impedir que certos bots ou rastreadores acessem páginas específicas ou o site inteiro.

Para impedir que o ChatGPT (ou outros bots de IA) acessem seu conteúdo, você pode adicionar linhas específicas ao seu arquivo robots.txt. Exemplo de configuração:Essa configuração bloqueia o acesso de qualquer bot identificado como “OpenAI” em todas as páginas do site, que pode incluir o ChatGPT ou outros rastreadores utilizados pela empresa para coletar dados.

User-agent: OpenAI
Disallow: /

Também é possivel bloquear partes do site e páginas específicas.

No exemplo abaixo simulamos o bloqueio dos bots da OpenAi em nossas página de tabela periódica e elementos para que o ChatGpt não utilize o nosso conteúdo.

User-agent: OpenAI
Disallow: /elementos/
Disallow: /tabela-periodica/

Implementar medidas de bloqueio de IP

Outra estratégia para evitar que ferramentas de IA acessem seu site é implementar bloqueios de IP. Você pode monitorar os endereços IP usados por rastreadores de IA, como os da OpenAI, e configurar seu servidor para rejeitar requisições feitas a partir desses IPs.

No entanto, essa abordagem pode ser trabalhosa, uma vez que as empresas podem usar uma variedade de IPs e proxies para acessar dados da web.

Vale a pena bloquear o ChatGPT de consumir seu conteúdo?

Agora que você sabe como bloquear o ChatGPT de acessar seu conteúdo, surge uma questão importante: vale a pena adotar essas medidas?

Benefícios de bloquear o acesso

1. Proteção de direitos autorais: Se você cria conteúdo original e não quer que ele seja utilizado por IA sem a sua autorização, bloquear o acesso pode ser uma forma de proteger sua propriedade intelectual.
2. Controle sobre o uso do conteúdo: Ao limitar o acesso de IAs, você pode garantir que seu conteúdo não será distribuído de maneira que prejudique sua monetização ou visibilidade.
3. Evitar uso não autorizado: Muitos criadores de conteúdo, especialmente aqueles que dependem de exclusividade ou modelos de assinatura, podem se beneficiar ao bloquear ferramentas de IA que potencialmente poderiam compartilhar trechos ou resumos do conteúdo de forma indevida.

Desvantagens de bloquear o acesso

1. Perda de visibilidade indireta: Embora o ChatGPT em si não seja um mecanismo de busca, ele pode influenciar a forma como os usuários acessam informações. Se o seu conteúdo estiver disponível para a IA, é possível que as respostas geradas façam referências indiretas ao seu site, aumentando o tráfego.
2. Exclusão de novas oportunidades: Muitas plataformas de IA estão integrando mecanismos que citam fontes de conteúdo. Ao bloquear o acesso do ChatGPT, você pode perder a chance de ter seu conteúdo referenciado em respostas, o que poderia gerar mais visibilidade e credibilidade para sua marca.
3. Custo de implementação e manutenção: Implementar bloqueios robustos exige conhecimento técnico e monitoramento contínuo, além de ajustes para novos IPs ou bots que possam tentar acessar seu conteúdo. Isso pode se tornar oneroso a longo prazo.

Bloquear ou não bloquear?

A decisão de bloquear o ChatGPT de consumir seu conteúdo depende de suas prioridades e estratégias de longo prazo. Se o foco é proteger o conteúdo a qualquer custo, especialmente em casos de exclusividade ou monetização direta, o bloqueio pode ser uma opção viável.

Por outro lado, se você enxerga o potencial de alcance e referência que a IA pode proporcionar, permitir o acesso ao seu conteúdo pode ser mais benéfico. Como qualquer decisão de negócios, é importante pesar os prós e contras antes de implementar medidas restritivas.

Se optar pelo bloqueio, faça uma análise detalhada dos impactos potenciais e escolha as ferramentas que melhor atendem suas necessidades. E, caso decida manter o acesso liberado, fique de olho nas políticas de uso de conteúdo para garantir que seus direitos autorais sejam respeitados.

Aqui na Pink and Brain somos especialistas quando o assunto é SEO e inteligência artificial e estamos disponiveis para te ajudar. Venha tomar um café digital com a gente.

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Modelo de monetização e tráfego

Apesar de não haver um modelo de compartilhamento de receita publicitária, os editores poderão ser recompensados de forma indireta, através de tráfego incremental gerado por novos públicos. Shetty destacou que os usuários de pesquisa atualmente buscam respostas rápidas, em vez de uma lista de links, e que o foco da OpenAI será equilibrar a experiência dos usuários com a necessidade dos editores de receberem o devido crédito e tráfego para seus sites.

Segundo Shetty, a integração visa proporcionar uma experiência informativa densa, ao mesmo tempo em que cria oportunidades para que os usuários cliquem nos links para verificar as informações, aprender mais e confiar nas fontes citadas.

Uso da IA no jornalismo

Shetty também comentou sobre o papel da IA no jornalismo, afirmando que ninguém quer ler notícias geradas por IA. No entanto, ele acredita que a inteligência artificial pode auxiliar jornalistas e criadores de conteúdo de várias maneiras, como recomendando histórias, facilitando a busca de fotos no CMS, ou transformando textos em outros formatos, como áudio e vídeo.

O objetivo é ajudar na adaptação de conteúdo para diferentes públicos, sem substituir o trabalho jornalístico.

Impacto no SEO e Generative Engine Optimization (GEO)

O SearchGPT já está gerando mais tráfego para grandes marcas do que algumas plataformas de busca menores, como o Perplexity, de acordo com a BrightEdge, uma plataforma de SEO corporativa. Apesar de a receita publicitária para publishers ser mínima, o potencial do ChatGPT em se tornar um competidor no espaço de busca é significativo.

Com uma base de usuários ampla, a otimização para motores gerativos (GEO) será cada vez mais importante para as estratégias de SEO.

Por que isso importa?

Para publishers e profissionais de SEO, a integração do SearchGPT ao ChatGPT apresenta uma nova oportunidade de gerar tráfego de forma orgânica. As marcas precisam estar preparadas para adaptar suas estratégias de conteúdo e garantir que suas publicações estejam otimizadas para ferramentas que utilizam inteligência artificial, como o ChatGPT, garantindo uma presença competitiva no mercado de busca.

Especialistas e atuantes na área de SEO fiquem muito atentos ao momento que estamos vivendo. Inclusive ontem, eu César, estava comentando com um grande cliente que apoiamos em diversas frentes.

SEO não é mais sobre Google e sim sobre a essência de pesquisadores que os humanos possuem. Não importa a origem de uma pesquisa, precisamos preparar nosso inventário de conteúdos para serem relevantes em qualquer aspecto. O GPT trouxe algo que o Google não contava, que inclusive eles fizeram no começo dos anos 2000: brand association, como “Bombril” e esponjas de aço, como o “Google” para buscas. Agora o GTP é a base da revolução de IA, e o Google que se prepare para perder grande fatia dos seus usuários, inclusive, para mim atuante no marketing digital, uso 30% menos do Google no dia a dia, chutando baixo….

Césinha brain behind Pink and Brain

O post OpenAI deve integrar SearchGPT ao ChatGPT antes do fim de 2024 apareceu primeiro em Pink and Brain.

O que mais escutamos no dia a dia dos profissionais da área são:

• ChatGPT vai tirar o Google?
• ChatGPT vai substituir o Google?
• Google vai morrer?

Desde o primeiro contato que tivemos com aplicações baseadas em IA percebemos que poderia ser aplicada em diversas abordagens inclusive nas pesquisas diárias na internet. Há um debate cada vez mais intenso sobre como o futuro da busca e da recuperação de informações pode evoluir.

O Google, há muito tempo é a forma principal para acessar informações na web. Agora, modelos avançados de IA, até recentemente com o lançamento do SearchGPT, oferecem uma nova abordagem para encontrar e recuperar informações. Porém, o Google é mago absoluto dessa poção, e sem dúvidas está incorporando inovações em seu produto, inclusive até de forma cautelosa.

Quero neste artigo falar um pouco sobre como eu César enxergo essa mudança no comportamento das pesquisas e de ante-mão ressaltar que o ser humano SEMPRE será um pesquisador. SEO não é exclusivo para o Google e sim para o comportamento de pesqusias das pessoas pela internet.

O modelo tradicional de motores de busca

Há mais de 20 anos, o Google lidera o mercado de busca, controlando cerca de 90% do mercado global. Os mecanimsos de pesquisas tradicionais operam com um modelo baseado em indexação, rastreando milhões de páginas na web e classificando seus resultados com base em relevância e autoridade.

Esse modelo é altamente eficaz para usuários que buscam informações específicas, seja para pesquisa ou compra de produtos. Ele torna vastos recursos acessíveis em segundos, utilizando apenas algumas palavras-chave.

Algumas das características principais dos motores de busca tradicionais incluem:

• Busca baseada em palavras-chave: Usuários inserem palavras-chave e o mecanismo de busca retorna uma lista de páginas relevantes.
• Classificação de páginas: Algoritmos classificam as páginas com base em relevância, engajamento do usuário e outros fatores.
• Integração de anúncios: Resultados patrocinados e anúncios são integrados aos resultados de busca, formando uma importante fonte de receita.
• Acesso amplo a dados: Motores de busca indexam uma ampla gama de sites, proporcionando acesso abrangente a informações na web.

Cá entre nós.. vou te contar como vejo as nosso mundo de especialistas em tráfego web.

Mês que vêm, vou tirar férias, ir realizar um sonho que é assitir a Nascar ao vivo em Miami. E veja como é cruel não considerar a IA o futuro:

Ou seja.. não tem como não considerar uma mudança NECESSÁRIA das ferramentas e abordagens que temos a disposição para construir suas bases de informações por interesse.

Eu que sou desenvolvedor web a mais de 15 anos digo que: apenas nesses últimos anos, com IA, eu tenho um professor/mentor/educadopr/resolvedor de tarefas, etc, etc.. No meu caso, virei um PO (Product Owner) das minhas próprias ideias.

A ascensão da IA conversacional: ChatGPT

A IA conversacional, como o ChatGPT da OpenAI, está mudando a forma como interagimos com a tecnologia, aproximando-se de uma recuperação de informações mais interativa e sutil. Enquanto o modelo clássico de um motor de busca retorna uma lista de resultados, o ChatGPT envolve o usuário em uma conversa, fornecendo respostas mais personalizadas e contextualmente conscientes.

Esses modelos de IA, treinados com enormes quantidades de dados, conseguem entender e gerar textos que imitam de perto a conversação humana, tornando as interações mais naturais e fluidas.

O ChatGPT traz benefícios únicos, transformando a maneira como acessamos e interagimos com informações:

• Compreensão da linguagem natural: ChatGPT se destaca em entender e processar consultas em linguagem natural, permitindo que os usuários façam perguntas de forma conversacional sem precisar pensar em termos de palavras-chave.
• Consciência contextual: O modelo retém o contexto ao longo de múltiplas interações, permitindo respostas mais coerentes e relevantes durante conversas prolongadas.
• Personalização: Ao entender preferências do usuário e interações anteriores, o ChatGPT pode adaptar as respostas às necessidades individuais.
• Interação em tempo real: Usuários podem receber feedback imediato e esclarecimentos, melhorando a experiência do usuário.

Peguei esse top 50 em acessos em março de 2024, mas certamente muitas posições já mudaram agora em setembro.

Comparando a interação conversacional e os mecanismos de pesquisas tradicionais

Precisão e profundidade da busca

Mecanismos tradicionais são conhecidos por serem precisos e abrangentes, retornando uma ampla gama de resultados. Os algoritmos do Google entendem o significado exato das palavras-chave e determinam a relevância dos resultados com base em múltiplos sinais.

Em contraste, o ChatGPT por exemplo oferece uma interação mais rica, sem fornecer uma avalanche de resultados como uma busca por palavra-chave, mas sim descrições detalhadas, resumos e recomendações para consultas específicas. É uma ferramenta profunda para consultas complexas onde o sentido e o contexto são fundamentais.

Experiência do usuário

A experiência do usuário difere significativamente entre os dois modelos. Motores de busca tradicionais fornecem uma lista direta de links que os usuários podem explorar, eficiente para quem sabe o que está procurando e prefere navegar por várias fontes. A IA conversacional, por outro lado, oferece uma experiência mais interativa e envolvente. Usuários podem fazer perguntas de acompanhamento e buscar esclarecimentos em tempo real, tornando o processo de busca mais parecido com um diálogo com um assistente especializado.

Limitações e desafios

Apesar de suas vantagens, o ChatGPT tem limitações. Um desafio significativo é o potencial de gerar informações imprecisas ou enganosas. Enquanto motores de busca tradicionais classificam os resultados com base em credibilidade e autoridade, a IA conversacional pode gerar respostas que parecem plausíveis, mas não são necessariamente precisas. Garantir a confiabilidade e a precisão do conteúdo gerado por IA é um desafio crítico a ser abordado.

Além disso, motores de busca tradicionais se beneficiam de um ecossistema bem estabelecido de práticas de SEO. Empresas e criadores de conteúdo há muito adaptam suas estratégias para se alinhar aos algoritmos de busca. Em contraste, otimizar conteúdo para IA conversacional ainda é um campo em desenvolvimento, exigindo novas abordagens e métricas.

O impacto no SEO e nos profissionais de marketing de busca

A ascensão de modelos de IA conversacional está pronta para mudar as estratégias de SEO e a forma como os profissionais de marketing de busca trabalham. À medida que esses modelos de IA se tornam mais importantes, as táticas tradicionais de SEO podem precisar ser ajustadas para se adequar a essa nova abordagem.

Essa corrida me fez lembrar até as plataformas de streaming. Atualmente você escolhe o que procurar, onde, qual é melhor para cada tipo de pesquisa, enfim. Pensando nessa abordagem, posso destacar alguns pontos chave:

Google pode diminuir a quantidade média de usuários/dia ao longo do tempo, uma vez que existem outras soluções de busca como o chatGPT, o SearchGPT, Perplexy, “n” outras focadas em designers, video makers, etc e etc, que podem direcionar a navegação de um usuário direto para cada plataforma.

Mas perceba:

SEO não é sobre Google. É sobre o comportamento das pessoas de procurar. E isso vai existir para todo o sempre. Nós seres humanos somos pesquisadores natos. O que terá de ser feito por parte das empresas que dependem de audiência digital para impulsionar suas marcas e produtos é: adaptar a pesca.

Isso: adaptar a pesca.

Cada vez menos a pesca com REDE vai trazer muitos peixes, e você precisará de uma porção de varas de pesca, com diferentes iscas, espessuras de linha, molinetes, etc…

Ligando à analogia do profissional do SEO:

Aprenda a aparecer para tudo um pouco e identifique intenções de pesquisa por nichos e produtos/serviços específicos e particulares. Monte um plano bomba de aquisição orgância independente se o Google vai morrer ou não.

Césinha rs

Afinal…

O ser humano vai continuar sendo um eterno pesquisador.

Fomente sua marca nos pontos de pesquisas.

Mudança nas estratégias de SEO

O SEO tradicionalmente focou em otimizar conteúdo para alcançar altas classificações nas páginas de resultados dos motores de busca (SERPs). Isso envolve otimização de palavras-chave, construção de backlinks e garantia de conteúdo de alta qualidade e relevância.

Com a introdução da IA conversacional, as estratégias de SEO precisam evoluir para atender às demandas dessas novas ferramentas:

• Otimização da linguagem natural: O conteúdo deve ser otimizado para consultas em linguagem natural, mudando de frases curtas focadas em palavras-chave para uma linguagem mais conversacional que se alinhe à forma como os usuários interagem com modelos de IA como o ChatGPT.
• Respostas a perguntas específicas: Em vez de simplesmente classificar palavras-chave, o conteúdo deve ser estruturado para responder a perguntas específicas de forma abrangente. Modelos de IA se destacam em fornecer respostas detalhadas às consultas, então o conteúdo deve ser organizado para fornecer respostas claras e concisas.
• Estrutura de conteúdo aprimorada: O conteúdo deve ser organizado de forma a facilitar a extração e apresentação de informações pelos modelos de IA. Isso pode envolver o uso de mais títulos, listas e resumos para melhorar a legibilidade e acessibilidade.

Cada nicho tem suas particularidades. O mercado financeiro concentra suas pesquisas no Google e em comparadores, sites de cotações, B3, etc… mesmo o Google disponibilizando dezenas de features snippets para o setor, com cotação em tempo real, news, etc..

O Mercado Livre por exemplo corta o caminho para os pesquisadores de produtos, ainda mais quando são capilares. Mesmo a galera entrando no Google, vendo o feature de Shopping acima, clicando e entrando no ML. Ou seja, Google mais uma vez sendo a porta, mas direcionando neste caso.

As novas abordagens do Google como a AI Overview, as novas seções ao topo das suas SERPs, são traços de que a busca já mudou, e muda a cada dia parece. É literalmente uma nova “Guerra fria”.

Novas oportunidades para profissionais de marketing de busca

A interação dos usuários com a IA conversacional apresenta novas oportunidades para os profissionais de search marketing. Na verdade IA é quase infinito e eu só consigo destacar 3 grandes pontos, mas de fato, o céu é o limite:

• Automação e campanhas de marketing extremamente personalizadas: aproveitando a natureza personalizada das interações com IA, os profissionais de marketing podem criar campanhas mais direcionadas, que ressoam com as preferências e comportamentos individuais dos usuários.
• Conteúdo para interfaces conversacionais: Profissionais de marketing podem desenvolver conteúdo especificamente projetado para interfaces conversacionais, criando uma experiência mais envolvente para os usuários que interagem com ferramentas de busca impulsionadas por IA.
• Engajamento do usuário em tempo real: A IA conversacional permite interações em tempo real, possibilitando que os profissionais de marketing engajem diretamente os usuários e forneçam respostas imediatas às suas consultas, potencialmente aumentando as taxas de conversão.

O futuro da recuperação de informações

O futuro da recuperação de informações provavelmente será um modelo híbrido que combina as forças dos motores de busca tradicionais e da IA conversacional. Essa abordagem híbrida pode oferecer uma experiência de busca mais abrangente, precisa e envolvente.

• Modelos de busca híbridos: Motores de busca podem evoluir para incorporar interfaces conversacionais, como o Gemini do Google, fornecendo aos usuários tanto resultados de busca tradicionais quanto respostas interativas geradas por IA.
• Melhoria no treinamento de IA: Avanços contínuos nos métodos de treinamento de IA melhorarão a precisão e a confiabilidade dos modelos conversacionais, abordando as limitações atuais.
• Considerações éticas e regulatórias: À medida que a IA se torna mais integrada na busca e recuperação de informações, garantir o uso ético e prevenir a disseminação de desinformação será fundamental. Estruturas regulatórias e padrões industriais desempenharão um papel vital na orientação do desenvolvimento e implementação dessas tecnologias.

Redefinindo a busca: como o ChatGPT está desafiando a busca tradicional?

Embora o ChatGPT e outros modelos de IA conversacional possam ter um impacto significativo no futuro da busca e da recuperação de informações, motores de busca tradicionais como o Google ainda parecem manter uma larga dominância – e isso não mudará tão cedo. Trata-se de quem domina a arte a mais de 20 anos, e de certa forma, está sendo pé no chão para as novas abordagens: o que considero super relevante para o desenvolvimento do setor.

Ao mesmo tempo, à medida que os modelos de IA forem fortemente implementados dentro dos motores de busca, as estratégias de SEO e o trabalho dos profissionais de marketing de busca também se transformarão. Mais uma vez ressalto a necessidade de saber fazer chover em diferente fontes de aquisição orgânica.

A resposta é continuar a produzir material relevante para a web, aproveitando as lacunas, espaços e direcionando seus esforços para as diferentes platafomas. A dica final é continuar criando um produto sólido, performático, desenvolver sua marca pela internet e ser atento às mudanças. Quem está na frente, se muda, se dá melhor, vai por mim.

Use também as ferramentas ao seu favor para criar conteúdos sempre mais inovadores, atuais.

Se você precisar bater um papo e um café digital, não exite em contatar a Pink and Brain. Somos ratos quando o assunto é SEO e como otimizar sites e potencializar a divulgação de marcas e produtos pela internet.

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Anunciado em maio no evento Google I/O, o AI Overview complementa o buscador mais popular do mundo, oferecendo respostas concisas baseadas em conteúdo disponível na web.

Além da resposta gerada, o AI Overview também fornece links para fontes confiáveis, permitindo que os usuários aprofundem sua pesquisa. A partir de agora, a ferramenta também incluirá hyperlinks diretamente no texto, facilitando a navegação.

Com suporte para o português, o AI Overview ta’mbém foi lançado na Índia, Indonésia, Japão, México e Reino Unido.

Cuidado com a confiabilidade das respostas Durante o período de testes, o AI Overview gerou controvérsias ao fornecer respostas incorretas, enganosas ou absurdas para perguntas simples.

Em um dos casos, a IA sugeriu adicionar cola branca (não tóxica) ao molho de pizza para melhorar a aderência do queijo. Em outra situação, a ferramenta insinuou que fumar cigarros poderia ser benéfico para a saúde infantil.

Após viralizarem nas redes sociais, várias dessas respostas problemáticas foram removidas. No entanto, o episódio evidenciou que a ferramenta ainda pode apresentar falhas, mesmo em questões mais simples.

Veja um vídeo do AI Overview na prática

O lançamento do AI Overview no Brasil marca um passo significativo na evolução das buscas online, trazendo respostas mais rápidas e contextualizadas para os usuários. O AI Overview representa um avanço notável na maneira como buscamos e acessamos informações, trazendo a inteligência artificial para o centro das nossas pesquisas diárias.

O post Google lança AI Overview: assistente de buscas com IA no Brasil apareceu primeiro em Pink and Brain.

Já faz um tempo que o ChatGPT chegou e apresentou ao mundo como a inteligência artificial pode ser uma arma extremamente poderosa nas mãos de qualquer indivíduo, rompendo barreias de tecnologia, aumentando o nível de entendimento sobre diferentes assuntos, um secretátio, professor, diretor, analista, agronomo, TUDO, todos os dias, para qualquer um.

A OpenAI, empresa por trás do ChatGPT, está entrando no competitivo mercado de mecanismos de busca com o lançamento de uma versão de teste do SearchGPT. Essa nova ferramenta promete revolucionar a maneira como acessamos informações online, oferecendo respostas detalhadas e citando fontes confiáveis, desafiando diretamente o domínio do Google, da Alphabet.

No topo do Everest está o Google, dominando o mercado de buscas no mundo há mais de 20 anos, mas ainda com uma abordagem, eu diria, conservadora em relação a utilização de inteligência artifical em seus resultados de pesquisas. Ainda está bem tímido aquela seção ao topo você não acha?

Outras empresas como o Perplexity já estão neste mesmo caminho da OpenAI com o SearchGPT mas ainda com baixa adesão, mas com a chegada de um produto irmão do ChatGP`T, o mercado tende a aumentar o engajamento com as novas ferramentas que surgirão.

O recurso será disponível inicialmente como um protótipo em versão limitada para apenas 10 mil usuários de teste. No entanto, o plano da companhia é integrá-lo futuramente ao ChatGPT.

Uma nova era no comportamento de busca online: conheça o SearchGPT da OpenAI

Funcionalidades do SearchGPT

O SearchGPT vai além das tradicionais listas de links. Ele oferece um resumo das informações encontradas em diversos sites, permitindo que os usuários façam perguntas de acompanhamento sem perder o contexto original. Cada resposta é acompanhada de links para as fontes, oferecendo uma experiência de busca rica e interativa.

Para facilitar ainda mais a navegação, a OpenAI implementou uma barra lateral onde os usuários podem acessar mais resultados e fontes relevantes. Essa abordagem proporciona uma experiência de busca contínua e eficiente, permitindo que os usuários explorem mais a fundo os temas de seu interesse.

Inovação e parcerias estratégicas

Sob a liderança de Sam Altman, a OpenAI firmou parcerias com importantes veículos de mídia, incluindo The Wall Street Journal, The Atlantic, Politico, Business Insider da Axel Springer, e muitos outros. Essas colaborações garantem que o SearchGPT possa fornecer respostas precisas e fundamentadas, sempre com atribuição clara às suas fontes.

Esse movimento estratégico não apenas fortalece a credibilidade do novo mecanismo de busca, mas também apoia a mídia ao direcionar tráfego qualificado para seus sites.

Desafios e oportunidades

O lançamento do SearchGPT marca o desafio mais direto da OpenAI ao Google desde o lançamento do ChatGPT em 2022. O impacto foi imediato: as ações da Alphabet caíram cerca de 2% após o anúncio. Além do Google, outras empresas de IA, como a Perplexity, apoiada por Jeff Bezos, também estão entrando na corrida pelo mercado de busca.

Entretanto, a OpenAI enfrenta desafios semelhantes aos de seus concorrentes, como fornecer informações precisas e evitar “alucinações” — respostas falsas geradas pela IA. Para mitigar esses riscos, a OpenAI está trabalhando em estreita colaboração com seus parceiros de mídia, garantindo que as informações fornecidas sejam da mais alta qualidade e confiáveis.

Feedback e futuro do SearchGPT

Inicialmente disponível apenas para um grupo limitado de usuários, o SearchGPT será testado como um produto separado, mas a OpenAI planeja integrá-lo ao ChatGPT no futuro. A empresa está coletando feedback dos criadores e editores parceiros para refinar a ferramenta antes de seu lançamento completo. Usuários interessados podem se inscrever em uma lista de espera para experimentar a nova ferramenta.

Veja a página oficial aqui.

Com o SearchGPT, a OpenAI não apenas desafia o domínio do Google, mas também redefine a experiência de busca online. Ao combinar IA avançada com parcerias estratégicas e um foco em fontes confiáveis, a OpenAI está posicionada para transformar a maneira como acessamos e interagimos com informações na web.

Com o lançamento do ChatGPT no final de 2022, a OpenAI desencadeou uma corrida para infundir IA generativa numa gama de serviços essenciais da Internet. Google e Microsoft, que é apoiadora da OpenAI, reformularam seus produtos de pesquisa com mais recursos de IA de conversação, enquanto a startup Perplexity introduziu um aplicativo de IA orientado para pesquisa. Agora, a OpenAI está avançando com sua própria visão para pesquisa de IA.

Sinceramente, aqui na Pink and Brain, IA já é um assunto evangelizado a bastante tempo, e de suma importância. Não existe mais profissional de SEO que não utilize com coinsistência qualquer iniciativa de AI.

Aqui utilizamos para tudo: organizar nosso dia, dar ideias de campanhas, de criativos, analisar documentos, páginas web, estrutura de dados, gerar scripts poderosos enfim, tudo. Não se pode negar que não existe mais vida digital sem a inteligência artificial.

Você como usa as ferramentas de IA no dia a dia?

Como o especialista de SEO deve se portar nesse cenário?

Estudando IA. A tendência é que precisaremos aparecer em mais espaços, mas o comportamento pesquisador dos humanos nunca vai acabar.

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