Uma parte cada vez maior das jornadas de busca já começa dentro de ferramentas generativas. Em vez de digitar poucas palavras em um mecanismo de busca, muitos usuários agora interagem com a IA como se estivessem conversando com outra pessoa: fazem perguntas completas, incluem contexto e, com frequência, seguem com novas perguntas para aprofundar o assunto.

Esses sistemas constroem respostas a partir de fontes que consideram confiáveis e relevantes para a solicitação. Por isso, a visibilidade de uma marca passa a depender menos apenas das palavras-chave clássicas e mais da capacidade de seu conteúdo corresponder às perguntas reais que as pessoas fazem dentro desses ambientes de IA.

Isso não significa que os resultados tradicionais deixaram de importar. Eles continuam relevantes. O cenário atual de descoberta combina páginas ranqueadas organicamente, resumos gerados por IA e interfaces conversacionais.

Dentro desse novo contexto, surge uma camada adicional de pesquisa: a pesquisa de prompts. Ela está se consolidando rapidamente como uma prática essencial tanto para SEO quanto para GEO (Generative Engine Optimization).

A seguir, entenda o que é essa abordagem, por que ela se tornou estratégica e como incorporá-la ao planejamento de conteúdo.

Como a busca orientada por prompts está mudando a descoberta

As consultas estão ficando mais ricas em contexto. Isso acontece porque as plataformas de IA generativa incentivam o uso de linguagem natural e permitem que o usuário refine a busca por meio de interações sucessivas.

Hoje, muitas jornadas de pesquisa não acontecem mais em uma única consulta isolada. Em vez disso, elas se desenvolvem em sequência. O usuário faz uma primeira pergunta, analisa a resposta recebida e depois adiciona novas dúvidas, restrições, comparações ou detalhes complementares.

Nesses ambientes, a busca funciona mais como uma conversa do que como uma simples consulta. Cada novo prompt se apoia no anterior, formando uma cadeia de interações que vai refinando a intenção ao longo do processo.

Algumas transformações ajudam a consolidar esse comportamento:

• Assistentes de IA e interfaces por voz estimulam o uso de linguagem mais natural.
• As perguntas de acompanhamento tornam a pesquisa mais dinâmica e conversacional.
• Entradas multimodais passam a combinar texto, imagem e sinais contextuais.

Como consequência, a unidade básica da busca está mudando. Em vez de pensar apenas em consultas isoladas, torna-se cada vez mais importante entender como os prompts são criados, encadeados e refinados dentro de sessões de busca assistidas por IA.

É justamente isso que a pesquisa de prompts busca analisar.

O que é pesquisa de prompts?

A pesquisa de prompts consiste em estudar as perguntas que os usuários fazem a sistemas de IA generativa e entender como essas solicitações influenciam as respostas produzidas por esses sistemas.

Na prática, ela funciona como uma evolução da pesquisa tradicional de palavras-chave para o contexto da IA.

Enquanto a pesquisa clássica de palavras-chave se concentra em consultas, oportunidades de ranqueamento e concorrência na SERP, a pesquisa de prompts volta sua atenção para os tipos de solicitações que levam a IA a:

• explicar um tema,
• comparar alternativas,
• recomendar ferramentas,
• sugerir produtos,
• citar marcas específicas.

Isso muda o processo de pesquisa de conteúdo. Em vez de mapear apenas variações de palavras-chave, as equipes passam a precisar de uma abordagem mais ampla, que inclua:

• identificar padrões recorrentes nos prompts;
• agrupar perguntas relacionadas dentro de um mesmo tema;
• antecipar como a dúvida inicial de um usuário tende a se expandir por meio de perguntas subsequentes.

Por exemplo, alguém pesquisando software de email marketing pode começar com:

“Quais são as melhores ferramentas de email marketing para pequenas empresas?”

Depois, essa mesma pessoa pode continuar com perguntas como:

• “Quais ferramentas de email marketing são mais fáceis para iniciantes?”
• “Como o Mailchimp se compara ao ConvertKit?”
• “Quais recursos pequenas empresas devem buscar em um software de email marketing?”

A pesquisa de prompts permite identificar esse tipo de padrão para que o conteúdo seja estruturado de acordo com a forma real como os usuários exploram um assunto dentro de ambientes de busca com IA.

Por que isso muda o SEO e o GEO?

A pesquisa de prompts amplia a lógica da estratégia de conteúdo. Em vez de focar somente no ranqueamento de páginas isoladas, ela passa a considerar conjuntos de perguntas relacionadas e a jornada completa de descoberta.

No SEO, isso significa produzir conteúdo que cubra o tema de forma abrangente, e não apenas uma única consulta. No GEO, significa garantir que o conteúdo traga o contexto necessário para que sistemas generativos consigam sintetizar respostas com clareza e segurança.

Essa mudança reforça algumas prioridades estratégicas.

Autoridade temática

Quando você analisa grupos de prompts, fica mais fácil enxergar todo o conjunto de dúvidas que as pessoas têm sobre um tema. Conteúdos que respondem a essas questões correlatas tendem a ter mais chances de performar bem tanto na busca tradicional quanto em respostas geradas por IA.

Relações claras entre entidades

Mecanismos de busca e sistemas generativos dependem de entidades para compreender contexto. Quando empresas, produtos, tecnologias e conceitos são citados de forma clara e consistente, fica mais fácil para esses sistemas entenderem como cada informação se relaciona dentro do tema.

Informação bem estruturada

Conteúdo organizado facilita a interpretação por parte das máquinas. Títulos objetivos, seções bem definidas e explicações claras ajudam os buscadores a indexar melhor as páginas e também permitem que sistemas generativos extraiam os principais pontos com mais precisão.

Formato conversacional

Como as pesquisas estão cada vez mais próximas da linguagem natural, conteúdos que respondem diretamente a perguntas reais tendem a estar mais alinhados com esse novo padrão. Explicações diretas, comparações claras e blocos de FAQ se encaixam melhor nesse tipo de interação.

Quando essas práticas são combinadas, o conteúdo fica mais preparado para performar no ambiente moderno de busca.

Um modelo prático de pesquisa de prompts

As empresas podem incorporar a pesquisa de prompts aos seus processos de SEO e GEO seguindo quatro etapas principais.

1. Descoberta de prompts

A primeira etapa é identificar quais perguntas os usuários fazem em plataformas generativas e em experiências de busca assistidas por IA.

Fontes úteis para isso incluem:

• históricos de chat com IA e pesquisas internas dos usuários;
• fóruns e discussões em comunidades;
• dúvidas recorrentes de suporte e equipes comerciais;
• experiências de busca com recursos de IA.

O foco deve estar em perguntas com intenção clara, principalmente aquelas que exigem:

• explicações,
• comparações,
• recomendações.

2. Agrupamento de prompts

Depois de coletadas, as perguntas podem ser organizadas em clusters de intenção. Esses agrupamentos ajudam a visualizar como os usuários exploram um assunto ao longo de várias interações.

Alguns tipos comuns de agrupamento incluem:

Perguntas informativas

• “O que é marketing de ciclo de vida do cliente?”
• “Como funciona o marketing de ciclo de vida?”

Perguntas comparativas

• “Marketing de ciclo de vida versus campanhas de email tradicionais: qual a diferença?”
• “Klaviyo ou HubSpot para marketing de ciclo de vida?”

Perguntas transacionais

• “Quais ferramentas oferecem automação para marketing de ciclo de vida?”
• “Quais plataformas de marketing de ciclo de vida são melhores para e-commerce?”

Perguntas estratégicas ou multietapas

• “Como uma marca de e-commerce deve montar uma estratégia de marketing de ciclo de vida?”
• “Quais emails de ciclo de vida uma empresa de comércio eletrônico deve enviar após a compra?”

Esse agrupamento ajuda a encontrar padrões e a definir prioridades para a produção de conteúdo.

3. Mapeamento de prompts

Nesta etapa, os clusters de prompts são conectados à estratégia editorial e ao inventário de conteúdo já existente.

Em geral, isso envolve:

• alinhar prompts ao conteúdo que já existe;
• identificar oportunidades para novos conteúdos;
• encontrar lacunas na cobertura dos temas.

No SEO, isso amplia a cobertura de consultas relacionadas. No GEO, isso aumenta a chance de o conteúdo responder ao tipo de pergunta que costuma acionar respostas geradas por IA.

4. Otimização para resposta

A última etapa consiste em estruturar o conteúdo de forma que tanto os mecanismos de busca quanto os sistemas generativos consigam interpretá-lo com clareza.

Uma boa otimização costuma incluir:

• explicações objetivas logo no início de cada seção;
• FAQs baseadas em perguntas reais;
• dados, exemplos ou opiniões de especialistas como suporte;
• reforço de conceitos relacionados ao longo do conteúdo.

Respostas claras e bem organizadas melhoram a experiência do leitor e, ao mesmo tempo, aumentam a chance de o conteúdo aparecer em resultados de busca e em respostas geradas por IA.

Riscos e desafios nesse novo ambiente de busca

A pesquisa de prompts traz oportunidades, mas também introduz novas complexidades para equipes que atuam com SEO e GEO.

Transparência algorítmica limitada

Sistemas generativos oferecem pouca visibilidade sobre como escolhem ou ponderam fontes em suas respostas. Isso dificulta prever exatamente qual conteúdo será utilizado em cada contexto.

Complexidade de atribuição

Ainda é difícil medir com precisão o tráfego vindo de assistentes de IA e interfaces generativas. Os dados de referência costumam ser incompletos, o que torna mais complexa a análise de performance em SEO e GEO.

Risco de desinformação

Mesmo quando existem fontes confiáveis disponíveis, sistemas generativos podem ocasionalmente apresentar informações incorretas ou desatualizadas. Isso reforça a importância de publicar conteúdo sólido, claro e bem fundamentado, que a IA consiga interpretar com segurança.

Equilíbrio estratégico

Mesmo com a ascensão da IA, o conteúdo ainda precisa ser pensado прежде de tudo para pessoas. Ele deve continuar claro, confiável e genuinamente útil, independentemente de aparecer em uma SERP tradicional ou em uma resposta gerada por IA.

Apesar desses desafios, a oportunidade central permanece evidente: entender padrões de prompts ajuda a antecipar como os sistemas de IA constroem respostas.

Exemplo prático: otimização para clusters de resposta

Imagine uma empresa SaaS de análise de dados que deseja aumentar sua visibilidade tanto em buscas tradicionais quanto em respostas geradas por IA.

A pesquisa inicial identifica vários agrupamentos relacionados a análise preditiva, como:

• “O que é análise preditiva?”
• “Como a análise preditiva melhora o ROI de marketing?”
• “Quais são as melhores ferramentas de análise preditiva para e-commerce?”

Em vez de tratar cada uma dessas questões em páginas totalmente isoladas, a empresa decide construir uma arquitetura de conteúdo em torno do tema principal.

Ela cria:

• um guia introdutório, explicando o que é análise preditiva, como funciona e por que as empresas a utilizam;
• artigos complementares, abordando aplicações específicas, como atribuição de marketing, segmentação de clientes e previsão de demanda;
• páginas comparativas, avaliando as principais ferramentas e plataformas do mercado.

Cada conteúdo inclui:

• explicações estruturadas;
• FAQs alinhadas às dúvidas mais comuns;
• referências e dados do setor.

Essa estrutura fortalece tanto o SEO quanto o GEO. O conteúdo base atende à demanda informacional, enquanto os materiais complementares e comparativos cobrem as perguntas que surgem conforme o usuário aprofunda a pesquisa.

Com o tempo, a marca aumenta sua presença tanto em resultados tradicionais quanto em respostas geradas por IA, ampliando sua visibilidade no novo ecossistema de busca.

Como incorporar isso à sua estratégia de busca

As marcas que começarem agora a analisar padrões de prompts tendem a ganhar vantagem competitiva ao compreender mais cedo os novos comportamentos de descoberta.

Um bom ponto de partida é revisar o conteúdo já existente sob uma nova ótica:

• Quais perguntas este conteúdo responde de forma clara?
• Que perguntas de acompanhamento o usuário provavelmente faria depois?
• Os sistemas generativos conseguem interpretar e sintetizar essa informação com facilidade?

A visibilidade na busca depende cada vez mais da capacidade de o conteúdo participar dos sistemas de conhecimento mediados por IA.

A pesquisa de prompts ajuda a fazer com que essa participação aconteça de forma estratégica, intencional e planejada e não apenas por acaso.

O post Pesquisa de prompts: a nova camada do SEO e da estratégia geográfica apareceu primeiro em Pink and Brain.

Essa nova realidade inaugurou a chamada Generative Engine Optimization (GEO) a disciplina que otimiza e monitora como as IAs generativas entendem, mencionam e recomendam marcas. Se você ainda não acompanha sua visibilidade nessas plataformas, está tomando decisões sem enxergar o mapa completo.

A transformação da busca já está acontecendo

Os dados mostram um movimento consistente:

• Pesquisas da Capgemini indicam que 58% dos consumidores já substituem buscas tradicionais por ferramentas de IA generativa para receber recomendações.
• A Gartner estima que o tráfego orgânico clássico deve cair pela metade até 2028.
• A Vercel aponta que 10% dos novos cadastros em certos serviços já vêm de menções e recomendações feitas pelo ChatGPT, ante menos de 1% seis meses antes.

Diferente do SEO convencional, onde o objetivo é disputar posições nas páginas de resultados, os mecanismos de IA entregam respostas diretas e citam apenas uma seleção reduzida de fontes. Se a sua marca não aparece, ela simplesmente deixa de existir para esse público.

É aqui que ferramentas como o Geo Rank Tracker se tornam indispensáveis. Elas ajudam a entender como sua marca está sendo representada pelas diferentes plataformas de IA e o que precisa ser ajustado.

O que é um rastreador de classificação GEO?

Um rastreador GEO mede a visibilidade da sua marca dentro das respostas geradas por sistemas de IA. Ele não observa posições orgânicas em SERPs tradicionais, e sim:

• Menções da marca: com que frequência a IA lembra da sua empresa quando responde a temas relevantes.
• Citações: se o seu site aparece como fonte confiável.
• Comparação competitiva: quão presente você está em relação aos concorrentes.
• Desempenho multicanal: visibilidade em ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity e nas AI Overviews do Google.

Enquanto o SEO clássico foca onde você aparece, o GEO foca se você aparece e como é descrito.

Por que os rastreadores de ranking tradicionais não dão conta?

Ferramentas de SEO foram construídas para medir performance em páginas de resultados estáticas. As plataformas de IA funcionam de outra forma:

1. Modelos de recuperação e síntese: em vez de classificar páginas, os sistemas usam RAG para combinar múltiplas fontes em uma única resposta.
2. Menos cliques, mais respostas completas: mesmo um conteúdo bem posicionado pode nunca ser citado pela IA.
3. Resultados variáveis: a resposta muda conforme o contexto, intenção e histórico de cada consulta.
4. Ambiente fragmentado: a marca pode ter ótima visibilidade no ChatGPT e zero presença no Perplexity ou Gemini.

Ou seja, rastrear apenas posições no Google não mostra a realidade completa.

Métricas essenciais em um rastreador GEO

Ao monitorar como sua marca aparece nas respostas de IA, considere:

1. Frequência de citação

Mostra o quanto sua marca é usada como referência. Na lógica da IA, é quase como substituir backlinks por evidências verificáveis.

2. Pontuação de visibilidade

Avalia o quanto sua marca é percebida como autoridade para seus temas principais.

3. Share of Voice em IA

Compara quantas vezes você é citado em relação aos concorrentes.

4. Análise de sentimento e posicionamento

A IA apenas menciona sua empresa ou a contextualiza como referência confiável? Isso impacta diretamente a percepção do usuário.

5. Desempenho por região

As respostas variam conforme país, idioma e até mesmo contexto cultural.

Como monitorar sua presença nas buscas guiadas por IA

Passo 1 — Identifique os prompts mais relevantes

Em vez de palavras-chave, pense em perguntas reais que seus clientes fariam a um chatbot de IA.

Passo 2 — Avalie sua marca em cada plataforma

Cada ambiente usa bases de dados distintas:

• ChatGPT: o mais influente no momento, com centenas de milhões de usuários.
• Google AI Overviews: integrado à navegação de bilhões de pessoas.
• Claude: destaque crescente, especialmente em ambientes Apple.
• Perplexity: forte entre usuários com intenção de pesquisa avançada.
• Gemini: nova aposta do Google como assistente independente.

Passo 3 — Analise por região e idioma

Estratégias globais precisam de análise de visibilidade geolocalizada.

Passo 4 — Compare seu desempenho com o da concorrência

A ausência da sua marca em respostas onde concorrentes são citados é um alerta imediato.

Como interpretar os resultados

Alta visibilidade, mas poucas citações

Seu conteúdo pode não estar suficientemente estruturado ou validado. É preciso reforçar dados, contexto e fontes.

Boa presença em uma IA, fraca em outra

Isso indica diferenças nas fontes usadas por cada sistema. Ajustes de distribuição e autoridade são necessários.

Visibilidade caindo ao longo do tempo

Os modelos de IA aprendem continuamente. Concorrentes com conteúdo mais atualizado podem estar tomando seu espaço.

Concorrentes aparecendo em questões onde você não aparece

Isso revela oportunidades claras de otimização temática e de autoridade.

Como transformar rastreamento GEO em otimização real

Para melhorar sua presença nas respostas das IAs:

• Expanda seu campo semântico: conte histórias completas dos seus tópicos, cobrindo variações, perguntas relacionadas e conexões conceituais.
• Aumente a densidade de fatos e dados: IAs favorecem conteúdos verificáveis, bem referenciados e atualizados.
• Estruture melhor seus conteúdos: listas, FAQs, subtítulos e trechos concisos são frequentemente extraídos pelos modelos.
• Fortaleça a sua entidade: mantenha informações consistentes e bem indexadas em fontes confiáveis, diretórios e sites externos.

O risco de ignorar o GEO

Empresas que deixam de monitorar sua visibilidade nas respostas de IA podem:

• Perder tráfego e descobertas orgânicas.
• Ficar atrás de concorrentes que já trabalham estrategicamente com IA.
• Direcionar esforços de conteúdo sem saber o que realmente está funcionando.
• Entregar a construção da percepção da marca às decisões algorítmicas da IA.

Como começar de forma simples

1. Faça um diagnóstico inicial usando uma ferramenta gratuita de GEO.
2. Registre suas primeiras métricas: citações, menções e comparativos competitivos.
3. Descubra oportunidades rápidas de ganho temas próximos da visibilidade, mas ainda pouco citados.
4. Inicie o monitoramento contínuo: a dinâmica da IA muda muito mais rápido que o SEO tradicional.
5. Integre GEO à estratégia de SEO: as duas frentes se complementam.

O futuro da visibilidade em IA

As plataformas de IA caminham para:

• Busca multimodal (texto, imagem, voz e vídeo).
• Conexão com dados em tempo real.
• Crescimento de novas ferramentas competindo pela atenção do usuário.

Quem entender essa mudança agora sairá na frente nos próximos anos.

Principais aprendizados

• Rastreadores de ranking tradicionais não capturam como a IA percebe e recomenda marcas.
• Métricas GEO como citações, visibilidade e share of voice são indispensáveis.
• A busca por IA já é distribuída entre ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity e Google AI Overviews.
• Otimizar para IA exige densidade factual, estrutura clara e fortalecimento da autoridade da marca.
• Começar com um rastreador GEO simples permite evoluir para análises completas e ações estratégicas.

Ferramentas de GEO Rank Tracking

Monitorar a visibilidade da sua marca nas respostas geradas por IA exige ferramentas capazes de analisar menções, citações, sentimento e competitividade em múltiplas plataformas de IA. Abaixo estão algumas das principais soluções disponíveis no mercado — desde opções gratuitas até plataformas avançadas de inteligência competitiva.

1. Geoptie GEO Rank Tracker

Uma das primeiras ferramentas dedicadas exclusivamente ao ecossistema GEO.

Principais recursos:

• Monitoramento de visibilidade em ChatGPT, Claude, Gemini e Perplexity.
• Taxa de citação por palavra-chave ou temática.
• Comparação com concorrentes diretos.
• Pontuação de visibilidade da marca.
• Versão gratuita com análises iniciais.

Ideal para: empresas que precisam de um diagnóstico objetivo e rápido sobre sua presença nas respostas de IA.

2. Perplexity Brand Visibility Checker

Ainda limitado, mas com análises úteis para entender como a plataforma referencia marcas.

Principais recursos:

• Rastreamento de menções em respostas contextuais.
• Avaliação de fontes usadas pela Perplexity.
• Identificação de lacunas de visibilidade.

Ideal para: monitorar a presença em uma das plataformas de IA mais técnicas e voltadas à pesquisa.

3. ChatGPT Search Insight (plugins e integrações externas)

Ferramentas de terceiros que analisam como o ChatGPT menciona marcas e sites em respostas orgânicas.

Principais recursos:

• Análise de prompts customizados.
• Monitoramento de menções por tópico.
• Classificação de sentimento nas respostas.
• Detecção de entidades citadas pelo modelo.

Ideal para: times que desejam entender como o modelo do OpenAI descreve e prioriza marcas no diálogo.

4. Ferramentas de Entity SEO e Knowledge Graph

Embora não sejam GEO trackers puros, elas ajudam a fortalecer o reconhecimento da entidade — algo essencial para IA generativa.

Principais soluções:

• Inlinks
• Kalicube Pro
• WordLift

Principais recursos:

• Construção e monitoramento de entidades.
• Detecção de lacunas semânticas.
• Otimização para aparecer como fonte confiável.
• Auditoria de consistência de informações.

Ideal para: marcas que querem melhorar a compreensão algorítmica da sua autoridade.

5. Rastreadores de SERP com módulos de IA (nova geração)

Ferramentas tradicionais de SEO que começaram a incorporar módulos de IA, embora muitos ainda não sejam GEO completos.

Exemplos:

• Semrush (AI-Powered Insights)
• Ahrefs (AI Mentions – experimental)
• Sistrix (AI Visibility Beta)

Principais recursos:

• Identificação inicial de respostas de IA nas SERPs.
• Detecção de citações em AI Overviews.
• Relatórios de impacto da IA no tráfego orgânico.

Ideal para: empresas que já usam plataformas clássicas de SEO e querem adicionar uma camada básica de IA.

6. Ferramentas de automação com análise por prompts

Solucionários que permitem rodar prompts automatizados para medir visibilidade de forma sistemática.

Exemplos:

• Zapier com modelos de IA
• Make.com + API de modelos generativos
• Scripts próprios via API do OpenAI, Anthropic ou Google AI

Principais recursos:

• Automação de consultas periódicas.
• Comparação de respostas ao longo do tempo.
• Criação de dashboards customizados.

Ideal para: equipes técnicas que desejam controle total sobre os dados e a metodologia de rastreamento.

A virada para buscas mediadas por IA não é uma tendência passageira, mas uma mudança estrutural na forma como marcas são descobertas, avaliadas e recomendadas. À medida que plataformas como ChatGPT, Gemini, Claude e Perplexity se consolidam como novos intermediários de informação, a visibilidade passa a depender menos de cliques e mais de como a sua marca é interpretada, citada e contextualizada pela inteligência artificial.

Nesse cenário, o monitoramento GEO deixa de ser um diferencial e se torna parte fundamental da estratégia digital. Ele fornece a visão que o SEO tradicional não alcança: a percepção algorítmica da sua marca. Com esses dados em mãos, empresas podem ajustar conteúdos, reforçar autoridade, preencher lacunas competitivas e garantir que seus ativos digitais estejam alinhados à forma como os modelos de IA aprendem e respondem.

As marcas que começarem agora estarão mais preparadas para competir em um ambiente onde a descoberta acontece por meio de respostas e não necessariamente por meio de páginas. Quem adota o GEO hoje constrói as bases para dominar a visibilidade de amanhã.

O post Geo Rank Tracker: Como acompanhar a presença da sua marca nas buscas impulsionadas por IA apareceu primeiro em Pink and Brain.

Essa mudança não é apenas estética. Representa uma reconfiguração profunda da lógica de acesso à informação. Se antes falávamos nos tradicionais “10 blue links”, agora lidamos com respostas multimodais que reduzem cliques e exigem muito mais relevância para que uma marca seja sequer mencionada.

A SERP (Search Engine Results Page) vem sendo transformada desde os primeiros anos do Google — primeiro com a inserção de espaços publicitários, depois com os featured snippets e o Knowledge Graph, e mais recentemente com os AI Overviews. O AI Mode leva essa evolução a um novo patamar: em vez de começar a jornada de busca em uma página de resultados tradicional, grande parte dos usuários passará a interagir diretamente em uma tela conversacional, onde a IA assume o papel central de mediação da informação.

O que é o AI Mode do Google?

O AI Mode traz uma nova forma de pesquisar na internet com uso de Inteligência Artificial. Diferente das IAs generativas tradicionais, que se limitam a resumos, o AI Mode funciona como um modo avançado de busca de informações, entregando respostas mais detalhadas, personalizadas e adaptadas ao histórico e comportamento de cada usuário.

Veja o vídeo promocional do Google sobre o novo recurso:

Na prática, ele transforma o Google em um assistente digital inteligente, capaz de interpretar intenções de busca de forma mais sofisticada, compreender contexto e gerar explicações completas. O recurso também é multimodal: permite consultas por texto, voz ou imagem, que podem ser combinadas em um mesmo fluxo de pesquisa.

AI Mode x AI Overviews: quais as diferenças?

Embora ambos usem inteligência artificial, há diferenças cruciais:

Em resumo: o AI Overviews funciona como um snippet expandido, enquanto o AI Mode representa uma nova experiência de busca, mais próxima de um agente digital do que de uma lista de links.

Como funciona o AI Mode?

O recurso utiliza uma técnica chamada query fan-out, que decompõe a pergunta em várias subquestões e as processa em paralelo, consultando múltiplas fontes e modelos. Isso permite construir respostas mais completas e contextualizadas.

O recurso já está disponível no menu da SERP, veja:

Por exemplo: ao buscar qualquer coisa tipo “melhor celular para fotografia”, o sistema consulta dados sobre qualidade de câmera, avaliações de usuários, comparativos de preço e lançamentos recentes — tudo em paralelo — e retorna uma resposta estruturada e conversacional.

O diferencial está na personalização. O AI Mode considera histórico de interações no Search, Gmail, Maps e Chrome para ajustar as respostas ao perfil de cada usuário. Isso significa que duas pessoas podem buscar a mesma coisa e receber resultados distintos, moldados por suas preferências.

Capacidades agentivas: além das respostas

Mais do que responder, o AI Mode começa a executar tarefas. Nos primeiros testes, já é possível reservar restaurantes de acordo com critérios específicos (localização, número de pessoas, tipo de culinária). Em breve, o recurso deve se expandir para serviços locais, eventos e compras de ingressos, combinando dados do Project Mariner, Google Maps, Knowledge Graph e integrações com parceiros como OpenTable e Ticketmaster.

Essa evolução reforça a transição do Google de mecanismo de busca para plataforma de ação direta, em que a IA não apenas entrega informações, mas resolve demandas.

O que muda para os usuários?

Para quem pesquisa, o AI Mode oferece uma experiência mais rápida, rica e intuitiva. Em vez de abrir diversos sites para reunir informações, o usuário recebe uma resposta única, aprofundada e personalizada — e pode interagir com ela, refinando a busca de forma contínua.

Mas há uma consequência clara: menos cliques para os sites de origem. Em consultas informacionais, a tendência é de crescimento das chamadas buscas zero clique, nas quais o Google fornece tudo o que o usuário precisa sem que ele precise sair da plataforma.

O impacto no SEO e o nascimento do GEO

Essa transformação reforça um ponto central: o SEO não acabou, mas mudou de papel. A otimização deixa de ser apenas para ranquear nos “10 blue links” e passa a incluir como aparecer dentro das respostas geradas pela IA.

É aqui que entra o GEO (Generative Engine Optimization), disciplina que foca em como o conteúdo é extraído, decomposto e reconstituído pelas LLMs. Para se destacar, marcas precisam:

• Estruturar conteúdos em blocos claros e reutilizáveis.
• Criar respostas objetivas para perguntas específicas.
• Demonstrar Topical Authority (autoridade temática real).
• Garantir Information Gain (informações originais e diferentes do que já existe).
• Pensar em Entity SERP, com dados organizados em grafos de conhecimento.

A visão da Pink and Brain

Na Pink and Brain, enxergamos o AI Mode como uma expansão natural. Desde 2008 acompanhamos cada disrupção — do Panda ao Mobile First, do EAT aos AI Overviews — e sabemos que a lógica é sempre a mesma: quem se adapta primeiro colhe os maiores frutos.

Nosso trabalho é meticuloso e orientado por dados, conectando SEO técnico, inteligência de dados, branding e performance (SEO + PPC) a abordagens modernas de IA como GEO, AIO, ASO e LLMs. Não vendemos fórmulas genéricas: formamos squads de especialistas renomados, capazes de entregar soluções sob medida para cada desafio digital.

O AI Mode marca apenas o começo dessa nova fase. A pergunta que fica é: quem vai saber expandir o SEO para além da SERP?

O post AI Mode chega no Brasil: o que muda para o SEO e as marcas apareceu primeiro em Pink and Brain.

O que é (e o que não é) uma BOFU keyword

BOFU não é apenas “palavra transacional”. É intenção madura. Quando alguém busca “preço do [produto]”, “alternativas ao [concorrente]”, “solicitar demo [marca]”, já comparou opções e precisa de validação final para agir.

Três famílias organizam o território:

1. Transacionais diretas — foco em comprar, assinar, iniciar teste.
   Ex.: “teste gratuito de CRM”, “contratar consultoria SEO”.
2. Comerciais comparativas — buscas de “vs.”, “melhor para X”, “alternativas a Y”, reviews.
   Ex.: “HubSpot vs Pipedrive”, “alternativas ao Mailchimp”.
3. Ação/convite — “preço/planos”, “orçamento”, “demonstração”, “agendar”.
   Ex.: “preços [ferramenta]”, “solicitar orçamento energia solar”.

O valor dessas palavras não está em volume, mas em densidade de intenção. Enquanto um conteúdo de topo pode atrair dez mil leitores e converter uma fração mínima, uma página otimizada para BOFU pode converter cinco em cada cem visitantes. Em termos de ROI, a diferença é brutal.

Tabela comparativa: TOFU × MOFU × BOFU

Taxonomia avançada de BOFU (com exemplos práticos)

• Marca + Ação: “[marca] preço/planos”, “demo [marca]”.
• Categoria + Modificador de compra: “software de folha preço”, “ferramenta de SEO teste gratuito”.
• Comparação direta (vs.): “Microsoft Teams vs Zoom”, “Asana vs Monday”.
• Alternativas: “alternativas ao Mailchimp”.
• Local + serviço + ação: “advogado trabalhista SP preço”, “clínica implante agendar avaliação”.

Framework de pesquisa e priorização em 5 passos

1) Diagnóstico do portfólio
Mapeie seu conteúdo por estágio (TOFU/MOFU/BOFU) e identifique lacunas no fundo do funil.

2) Geração de hipóteses
Combine modificadores como “preço”, “planos”, “demo”, “alternativas”, “vs.” ao núcleo do produto/serviço e observe a SERP para confirmar formatos vencedores.

3) Dados de 1ª parte
No GA4, descubra páginas de entrada frequentes de compradores. No CRM, levante termos usados ao solicitar orçamento ou demonstração.

4) Priorização por receita
Escolha palavras com menor volume, mas maior intenção, priorizando termos alinhados à decisão.

5) Planejamento conjunto SEO + mídia paga
Domine a SERP com resultado orgânico e suporte com anúncios em correspondência exata, ampliando cobertura e confiança.

Arquitetura de página BOFU que realmente converte

• Acima da dobra: CTA principal (“Agende demo”, “Solicite orçamento”) + prova rápida (logos, avaliações, ROI).
• Corpo da página: explicação da dor, apresentação da solução, diferenciais, tabela de preços ou comparativos, provas sociais e FAQ de objeções (preço, suporte, segurança).
• Técnico/SEO: headings claros, URLs curtas, schema de produto/FAQ, links internos de apoio.
• Confiança: benchmarks, cases, certificações, garantias e calculadoras de ROI.

Exemplos por modelo de negócio

• SaaS B2B
  • “preços [ferramenta]”, “teste gratuito [categoria]”, “alternativas ao [concorrente]”.
  • Páginas de preço, landing pages de demo e comparativos proprietários são cruciais.
• E-commerce
  • “comprar [produto] em até 12x”, “cupom desconto [marca]”.
  • Páginas de produto detalhadas, políticas de devolução claras e selos de confiança.
• Serviços locais
  • “consultório odontológico SP preço”, “advogado trabalhista orçamento”.
  • Landing pages com mapa, depoimentos locais e formulário rápido.

Erros que matam BOFU

• Criar conteúdo genérico em vez de páginas de venda.
• Esconder CTA ou deixá-lo tímido.
• Fazer comparativos tendenciosos, sem honestidade.
• Não responder objeções comuns de preço, suporte, integração.
• Medir sucesso apenas por tráfego, e não por pipeline gerado.

BOFU na era das SERPs com IA

Com a ascensão de respostas geradas por IA, tópicos de topo do funil perdem espaço. Já no fundo, a intenção de compra é difícil de resolver sem redirecionar o usuário. Páginas de preço, alternativas, comparativos e demos continuam insubstituíveis. Estratégias de SEO maduras precisam priorizar esses formatos para manter relevância e receita em cenários dominados por IA.

Lista curta de execução

1. Audite seu site e classifique cada URL como TOFU, MOFU ou BOFU.
2. Gere hipóteses de BOFU usando modificadores e valide formatos olhando a SERP.
3. Use dados internos para mapear termos de compradores reais.
4. Produza páginas com CTA forte, provas sociais e FAQ.
5. Combine SEO e mídia paga para dominar a SERP.

Apêndice: sinais de BOFU por termo

As BOFU keywords representam o ponto onde SEO deixa de ser métrica de vaidade e se torna motor de receita. Não é sobre atrair milhares de visitas curiosas, mas dezenas de compradores prontos. Trabalhá-las exige entender intenção, alinhar formatos, integrar dados internos e construir páginas como verdadeiras propostas comerciais.

Quando bem estruturadas, as BOFU keywords reduzem ciclos de vendas, aumentam taxa de conversão e transformam SEO em canal de crescimento previsível e sustentável.

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Mas o SEO não morreu. Ele apenas se transformou — como sempre fez. E, mais do que nunca, exige estrutura, inteligência editorial, base técnica sólida e clareza de propósito.

SEO não é buzzword, é base

Em 2025, o SEO se tornou quase um guarda-chuva de siglas:

• GEO: Generative Engine Optimization, o SEO pensado para respostas por IA.
• AEO: Answer Engine Optimization, o SEO para FAQs, snippets e resumos.
• AIO: AI Optimization, adaptação de conteúdo para interagir com LLMs como Gemini e ChatGPT.
• LLMSEO: o SEO orientado para treinar modelos de linguagem e ser citado por eles.

Aparentemente, cada nova feature do Google ou ferramenta de IA cria sua própria “nova disciplina”. Mas no fundo, tudo se resume à mesma essência: estruturar a informação da melhor forma possível para que ela seja compreendida, indexada, citada e valorizada — seja por humanos, seja por máquinas.

Não importa se a resposta será exibida em uma AI Overview, em um box de snippet, numa posição zero ou em um carrossel. O conteúdo que aparece é sempre aquele que foi bem feito. Com semântica, com técnica, com propósito.

Quem tenta inventar uma nova roda, muitas vezes, só está maquiando o básico que nunca foi feito.

Se antes otimizávamos para ranquear em uma lista de links, agora otimizamos para ser citados como fontes em resumos automatizados, caixas de resposta, overviews e assistentes de IA.

Esse novo cenário ganhou vários nomes… uma tentativa de rotular a prática de escrever pensando nos mecanismos de resposta automática, e não apenas no ranqueamento tradicional. Mas vamos ser francos: GEO, AIO, AEO, LLMSEO nada mais é do que SEO bem feito para um novo contexto.

Bots são todos bots, são máquinas, que buscam informações, contextos, estruturas…

César Canteiro

— e nada disso é novo para quem sempre levou SEO a sério.

O paradoxo da nova SERP: visibilidade sem clique

Desde abril de 2025, cerca de 90% das buscas no Google no Brasil já exibem AI Overviews — respostas geradas por IA que ocupam o topo da página e sintetizam a informação sem necessidade de clique. Resultado? O tráfego orgânico cai, mas a visibilidade explode. Estamos diante de uma era em que o usuário consome conteúdo sem acessar o site.

Essa mudança exige que repensemos métricas, formatos e estratégias. Como afirmou Martin Splitt, do time do Googlebot:

Os cliques podem diminuir, mas a conversão acontece mais adiante na jornada — mesmo sem um clique. E os cliques que ainda chegam são os de maior potencial de conversão.

Completo

O desafio, portanto, não é mais gerar cliques a qualquer custo, mas construir autoridade para ser citado pelas máquinas e lembrado pelas pessoas.

A briga dos publishers e a ameaça da invisibilidade

Enquanto a visibilidade cresce, o controle sobre ela escapa. Publishers do mundo todo vivem um paradoxo cruel:

• Seus conteúdos são usados por IAs para montar respostas
• Suas marcas ganham alcance
• Mas os cliques e a receita publicitária desaparecem

E o pior: todo esse scrapping por parte dos bots das AIs, sem remuneração, sem autorização formal e muitas vezes sem citação da fonte.

Quem vai pagar pela informação que treina, abastece e sustenta a IA?

Na Europa, esse dilema virou política pública. A Diretiva de Direitos Autorais da UE exige que plataformas negociem remuneração com veículos jornalísticos. França e Alemanha já implementaram taxas e modelos de compensação — mas o movimento ainda engatinha no resto do mundo.

A Cloudflare declarou guerra aos rastreadores de IA

Em 1º de julho de 2025, a Cloudflare — maior CDN do planeta — bloqueou por padrão todos os rastreadores de IA em sites novos.

Foi o início de um movimento chamado internamente de “O Dia da Independência do Conteúdo”.

A partir de agora, quem quiser permitir que LLMs acessem seu site precisa ativar isso manualmente. A inversão do padrão expõe uma tensão crescente: se as IAs querem consumir o conteúdo alheio, vão precisar pedir licença.

O debate está só começando — mas a pressão por regulação e remuneração é irreversível.

Cuidado com os falsos profetas

No vácuo dessa transição, floresce um novo perfil de guru digital: aquele que transforma hype em fórmula mágica. Prometem vencer a IA com prompts secretos, “técnicas ocultas” e scripts milagrosos. Mas ignoram o óbvio: não existe atalho para ser referência.

SEO continua sendo sobre:

• Estrutura semântica (HTML limpo, heading tags corretas, linkagem inteligente)
• Conteúdo útil, profundo e confiável
• Presença técnica irrepreensível
• Experiência do usuário e consistência editorial

Como disse Ryan Jones, VP de SEO da Razorfish:

Não se trata mais da consulta em si. Trata-se da relevância semântica em relação ao tema.

Ryan Jones

Mais presença, menos dependência

Marcas inteligentes estão aprendendo a viver além do clique. Investem em canais proprietários como newsletters com matérias completas, conteúdos nativos no WhatsApp, relatórios exclusivos e produtos editoriais com valor real. O objetivo não é mais atrair para o site a qualquer custo — mas servir melhor a audiência onde ela já está.

E uma coisa é verdade…

O swell de Nazaré com ondas perfeitas de tráfego orgânico parece ter seus dias contados.

O conteúdo que aparece é o que merece

Seja para humanos ou IAs, o conteúdo que se destaca é aquele:

• Bem estruturado, quando longos possuem sumário (TOC) e subtítulos hierarquizados
• Que usa listas, tabelas, blocos de citação e elementos visuais bem otimizados
• Com heading tags corretas (sem negrito fake em lugar de <h2>)
• Com negritos estratégicos nos primeiros parágrafos usando <strong> (e não só para estética)
• Com imagens leves, bem nomeadas e com alt text consistente
• Com linkagem interna consciente e construção semântica densa

E o melhor? Tudo isso está ao seu alcance, nos editores de conteúdos como o do WordPress. Só precisa ser feito com intenção.

Fazer SEO como nunca… do mesmo jeito de sempre

O SEO moderno não exige truques — exige excelência. A IA não cria autoridade: ela replica, interpreta e cita quem já tem. Se o seu conteúdo é confiável, bem escrito, escaneável e referenciado, você não precisa implorar para ser citado. Você será.

• O que era tático virou estrutural.
• O que era otimização virou posicionamento de marca.
• O que era “post de blog” virou fonte da verdade para sistemas que respondem perguntas.

A nova era do SEO não é feita de truques, nem de gurus. É feita de quem entrega valor real, com técnica e consistência.

Por isso, antes de pensar em GEO ou AIO, pense em fazer o dever de casa.

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Nivelando conhecimento: o que são os dados estruturados (schema)?

Dados estruturados são uma forma padronizada de organizar o conteúdo de uma página web, ajudando os mecanismos de busca a compreendê-lo de maneira mais eficiente. Isso permite que o Google exiba resultados aprimorados, como os chamados rich snippets ou resultados enriquecidos, que incluem informações adicionais, como imagens, avaliações ou preços, diretamente nos resultados da pesquisa.

A biblioteca mais amplamente usada para dados estruturados é o Schema.org, que oferece um extenso conjunto de tipos e propriedades. Esses tipos incluem “Product“, “Event“, “Article“, “Person“, entre outros, e podem ser integrados com diversas propriedades, como “name“, “price” ou “description“. O formato recomendado para implementação de dados estruturados é o JSON-LD, uma maneira simples e eficiente de encapsular esses dados em uma tag <script> dentro da página, normalmente depositadas no cacbeçalho do HTML.

Importância dos Dados Estruturados para SEO em 2025

À medida que os mecanismos de busca avançam, ainda mais com iniciativas com inteligente artifical (AI), a capacidade de interpretar dados estruturados se torna crucial para oferecer resultados mais completos e relevantes. Isso pode resultar em uma visibilidade maior em áreas menos competitivas, como pesquisas por voz e imagens. Além disso, o aumento nas pesquisas sem cliques, onde os usuários obtêm respostas diretamente nas SERPs sem visitar um site, faz com que dados estruturados se tornem ainda mais essenciais.

Ao garantir que seu site seja exibido em recursos avançados de busca, como Knowledge Panel, Top Stories, People Also Ask, Receitas, dentre outros, sua marca ganha visibilidade em áreas estratégicas dos resultados de pesquisa. Esses espaços aprimorados não apenas aumentam a autoridade da marca, mas também impulsionam o reconhecimento entre os usuários. Isso é especialmente importante no cenário atual de SEO, onde construir confiança com o público é essencial para melhorar o desempenho em termos de E-E-A-T – Experiência, Especialização, Autoridade e Confiabilidade.

O que é tendência em dados estruturados para 2025?

Em 2025, os dados estruturados continuarão a evoluir, sendo essenciais para o SEO e a visibilidade online. Uma das tendências mais significativas será o aumento do uso de dados baseados em entidades, onde os motores de busca priorizam a compreensão de pessoas, lugares e objetos. Isso permitirá uma melhor interpretação de informações complexas, proporcionando respostas mais precisas e personalizadas para os usuários, especialmente em consultas semânticas e pesquisas de voz.

Outra tendência importante será o crescimento das pesquisas multimodais, que combinam diferentes tipos de entradas, como texto, voz e imagem, em uma única consulta. Ferramentas como o Google Lens e assistentes de voz como o Google Assistant utilizarão dados estruturados para interpretar e fornecer resultados que combinam essas entradas, permitindo uma experiência de pesquisa mais rica e interativa. Implementar ImageObject e VideoObject no schema será vital para garantir que conteúdo multimídia seja corretamente indexado e exibido nesses resultados.

O Speakable schema também ganhará força com o aumento das pesquisas por voz, especialmente em dispositivos de assistente virtual. Esse tipo de marcação ajuda os motores de busca a identificar quais partes do conteúdo são mais adequadas para leitura em voz alta, melhorando a experiência do usuário em resultados de voz. Isso será particularmente útil para editores de notícias e criadores de conteúdo que desejam se destacar em assistentes de voz, como o Google Home.

Por fim, a integração de IA nos motores de busca levará os dados estruturados a outro nível. A capacidade de aninhamento de schemas, onde um tipo de schema é embutido em outro, será fundamental para oferecer respostas mais complexas e contextualmente ricas. Isso permitirá que empresas comuniquem informações detalhadas sobre produtos, eventos e serviços de forma mais organizada e relevante, ampliando a visibilidade em SERPs e recursos avançados de pesquisa.

Em 2025, alguns tipos de schema continuam sendo fundamentais nas suas estratégias de SEO e podem receber melhorias:

1. Product: usado para descrever produtos, incluindo detalhes como preço, disponibilidade e avaliações. Marcação mais genérica e importante para e-commerce, oferece a possibilidade de aparecer com rich snippets que aumentam consideravelmente a taxa de cliques. Nos casos de Hotel, que é uma tipagem específica de Product, podemos incluir disponibilidade de quartos, avaliações, faiaxa de preço, etc…
2. FAQ: mesmo com a retirada dos snippets com FAQ schema da SERP, ainda sim a área de “People Ask For” bebe muito dessa água. Ao incluir perguntas e respostas nas páginas web, podemos nos destacar e fomentar autoridade no assunto seja ele qual for.
3. Article, NewsArticle e WebPage: marcações comuns em, blogs, canais de notícias, e sites no geral, que contribuem diretamente para SEO não só para o Google Search clássico, mas também no Google Notícias, Google Discover e carrosséis de destaques ~ top stories.
4. Event: ideal para detalhar eventos físicos ou virtuais, como shows, webinars ou conferências, oferecendo informações diretamente nas listagens de eventos do Google. Essas marcações tiveram um grande boom na pandemia da COVID 19 e desde então tem representado bem as pesquisas no Google, uma vez que diversos features snippets foram criados, em diversos mercados de entretenimento, saúde, etc…
5. Recipe: ideal para detalhar receitas grastonômicas e, inclusive, foi a primeira vertical a receber os links estruturados pelo AI Overview.

Técnicas avançadas: pesquisa baseada em entidades e Schema Nesting

Pesquisa baseada em Entidades

Com a evolução dos mecanismos de busca, a tendência é que eles priorizem entidades — pessoas, lugares, objetos ou conceitos — em vez de palavras-chave isoladas. Schemas como “Person“, “Organization” e “Place” são essenciais para definir essas entidades e aumentar sua visibilidade em recursos como o Google Knowledge Graph.

O uso do schema SameAs pode reforçar a relevância da entidade ao conectá-la a fontes confiáveis, como Wikidata ou perfis verificados nas redes sociais, melhorando o reconhecimento dessa entidade nos resultados de busca.

Schema Nesting

Outra técnica avançada é o schema nesting, que permite representar relações complexas entre diferentes tipos de schema. Por exemplo, um Produto pode ser aninhado em um Oferta, que, por sua vez, pode estar aninhado em um Negócio Local. Isso permite que o Google entenda a disponibilidade de produtos, preços e localização com mais profundidade.

O futuro dos dados estruturados

A adoção crescente de dados estruturados e suas aplicações, como a pesquisa multimodal (que combina texto, imagem e voz em uma única consulta), impulsionará novas oportunidades para SEO. A inclusão de schemas como VideoObject e ImageObject garante que o conteúdo multimídia seja corretamente indexado e exibido em destaque.

O uso criativo e estratégico de dados estruturados será uma vantagem competitiva significativa, tanto em termos de visibilidade em recursos existentes quanto na preparação para novas oportunidades que surgirão à medida que os mecanismos de busca continuarem a evoluir.

Tais abordagens oferecem uma base sólida para aumentar a visibilidade e melhorar o desempenho em resultados de busca, especialmente com a crescente popularidade de recursos como pesquisas por voz e resultados multimídia. Em 2025, quem dominar o uso estratégico de dados estruturados terá uma vantagem competitiva significativa, como já tem nos dias de hoje.

Se você precisa de ajuda com SEO agende um papo de negócios com a nossa equipe. Somos ratos quando o assunto são Dados Estruturados e SEO.

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Essa iniciativa foi confirmada por Laurie Richardson, vice-presidente de confiança e segurança do Google, em entrevista ao The Verge. A nova tecnologia visa oferecer maior clareza em um mundo digital cada vez mais dominado pela IA e pela manipulação de imagens.

Como funciona a nova rotulagem de imagens?

A nova rotulagem é uma evolução de um recurso que o Google já havia lançado em maio de 2023. Na época, o Google permitia que sites incluíssem metadados que indicavam se uma imagem havia sido gerada por IA, utilizando documentos de metadados, como o IPTC Digital Source Type. Agora, o Google vai integrar um padrão técnico mais robusto chamado C2PA (Coalition for Content Provenance and Authenticity), adotado por gigantes da tecnologia como Amazon, Microsoft, Adobe, OpenAI, e Intel.

O objetivo é permitir que, ao buscar imagens no Google, os usuários possam clicar em “Sobre esta imagem” e conferir um rótulo que identifique se a imagem foi criada por IA, editada com ferramentas de software ou capturada por uma câmera.

Impactos para anunciantes e criadores de conteúdo

Além de ser integrada aos resultados de busca, essa nova rotulagem também será aplicada a anúncios e ao YouTube. O Google tem incentivado anunciantes a utilizar IA para criar ou aprimorar imagens em suas campanhas publicitárias. Agora, com a adição dos metadados C2PA, os usuários poderão identificar se uma imagem usada em um anúncio foi criada ou manipulada por IA, trazendo mais confiança e transparência ao processo publicitário.

Em relação ao YouTube, o Google também planeja trazer essa tecnologia para os vídeos.

Nosso objetivo é expandir o uso dos sinais C2PA com o tempo e utilizá-los para reforçar políticas importantes

afirmou Richardso

A ideia é que, eventualmente, os espectadores possam identificar quando um conteúdo foi capturado por uma câmera ou modificado por IA.

Por que incluir a origem da imagem nos resultados de pesquisas é importante?

A crescente utilização de IA para criar conteúdo digital levanta questões sobre autenticidade e confiança. Saber se uma imagem foi capturada por uma câmera ou gerada artificialmente pode ser crucial em diversos contextos, desde a verificação de notícias até a avaliação de anúncios. O Google está à frente dessa discussão, oferecendo ferramentas que visam proteger os usuários da manipulação digital, ao mesmo tempo que promove o uso responsável de tecnologias de criação de conteúdo.

O futuro da autenticidade digital

Com a adoção do C2PA e a integração dessa tecnologia em seus principais produtos, o Google busca liderar a transparência no ecossistema digital, trazendo mais clareza sobre a origem e autenticidade das imagens que circulam pela internet. À medida que a IA continua a evoluir e a ser utilizada em diferentes aspectos da criação de conteúdo, ferramentas como essas serão essenciais para garantir que os usuários possam tomar decisões informadas sobre o que veem online.

Essa nova funcionalidade está prevista para ser lançada nos próximos meses. Para mais informações, você pode acompanhar as atualizações do Google aqui no Lab da Pink and Brain.

Somos ratos quando o assunto são as inovações no Google.

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