Não é mais necessário discutir se as plataformas de IA vieram para ficar. A web já mudou. As pessoas já chegam aos sites vindos de respostas geradas por assistentes, muitas vezes com a intenção refinada e com expectativa de confirmar, comparar ou concluir uma ação.

Cenário atual de análise de dados das plataformas de AI

Nos últimos tempos, assistentes como ChatGPT, Perplexity, Claude e Copilot viraram uma nova camada de descoberta: eles respondem, citam e linkam conteúdos e muita gente chega ao seu site a partir dessas respostas (ou volta depois de copiar/colar o link). É tráfego com intenção já lapidada, que influencia pauta, SEO, UX e até performance paga. Se você não mede, perde sinal de demanda e oportunidade de otimização.

Com essa mudança, passa a ser obrigatório enxergar o tráfego que chega dessas plataformas. Esse fluxo é valioso, mas ainda fica “invisível” nos relatórios tradicionais: GA4 e GSC ainda não oferecem um canal nativo para IA. Sem isolar essas visitas, elas se diluem entre “referral”, “direto” e até “orgânico”, distorcendo decisões editoriais, de SEO e de mídia. O caminho prático hoje é mapear as referências (referrer/source) dessas plataformas, criar um canal dedicado no GA4 e acompanhar tudo no Looker Studio.

Já demos essa dicas de como identificar queries enormes no Google Search Console das interações com as AI Overiews, de pesquisas super longa tail dos usuários.

Hoje vamos entender como tirar alguma informação pelo GA4, e consequentemente no Looker. A estratégia é simples: capturar sessões cuja mídia seja “referral” e cuja origem corresponda aos domínios dessas plataformas. Com um filtro consistente e um painel que compare tendência, páginas de destino e conversões, você passa a entender o papel das IAs na descoberta do seu conteúdo e na geração de negócios.

O que dá pra medir hoje no GA4?

No GA4, o atalho mais rápido é criar uma Comparação nos relatórios de Aquisição: mantenha somente sessões cuja mídia seja “referral” e em que a origem corresponda a um padrão dos domínios dessas IAs. Isso já entrega uma visão imediata de sessões, usuários, páginas de destino e eventos. Se você trabalha com conversão em outro domínio (motor de reservas, checkout, portal), habilite medição entre domínios para preservar a atribuição.

Como transformar em um canal próprio (“AI Referrals”) no GA4

Para não refazer filtro em todo relatório, crie um Agrupamento de canais customizado. Duplique o padrão, adicione uma regra chamada “AI Referrals” e indique que sempre que a origem corresponder ao padrão de domínios de IA (e, se quiser, a mídia for referral), o GA4 classifique nesse canal. A partir daí, “AI Referrals” aparece lado a lado de Orgânico, Direto, Social, Pago etc., inclusive nos relatórios de atribuição por primeiro e último clique.

Passo a passo para criar o canal – AI referral no GA4

1. Admin (engrenagem no rodapé) → Configurações de dados → Grupos de canais.
2. Clique em Criar grupo de canais (ou + Novo).
3. Copiar do grupo Padrão (recomendado), dê um nome claro, por ex.: “Canais – com AI Referrals”.
4. Dentro do construtor, clique em Adicionar canal.
   • Nome do canal: AI Referrals
   • Condição 1 (ORIGEM / source):
     • Campo: Origem
     • Operador: corresponde à RegExp
     • Valor (regex): está mais para baixo no editor de código
     • Ignorar maiúsculas/minúsculas: ativado (se houver a opção).
   • Condição 2 (opcional, mas útil):
     • Campo: Mídia
     • Operador: é exatamente
     • Valor: Referral
5. Arraste o canal “AI Referrals” para cima de “Referral” na lista (ordem importa; a avaliação é de cima para baixo).
6. Salvar e depois Publicar o grupo de canais.

Observação: esse grupo não substitui o padrão. Você poderá escolher qual usar nos relatórios.

Basta acessar qualquer relatório de aquisição, filtrar por origem e os dados já irão aparecer.

• No topo das tabelas, no seletor de dimensão (geralmente “Grupo de canais padrão da sessão”), troque para o seu grupo: “Canais – com AI Referrals”.

Dicas importantes

• Cross-domain: se a conversão ocorre em outro domínio (motor de reservas/checkout), configure medição entre domínios para manter a atribuição até o purchase.
• Retroatividade: grupos de canais personalizados passam a classificar relatórios (incluindo períodos anteriores) conforme o GA4 processa; não alteram dados brutos nem integrações de Ads.

Como medir tráfegos de IA com o Looker Studio?

No Looker Studio, basta replicar a mesma lógica diretamente no gráfico ou na tabela: um filtro que inclua “mídia = referral” e “origem corresponde a RegExp abaixo. Com isso, dá para montar uma visão enxuta por série temporal, diferentes fontes de AI, relacionar com páginas de destino, comparar primeiro clique e último clique e observar impacto em engajamento e conversões.

Veja abaixo como criar um gráfico simples doa dia a dia de pageviews de usuários oriundos das plataformas de AI. Em seguida o regex para aplicar no filtro.

Use este regex como ponto de partida (aceita variações e é case-insensitive). Atualize a lista conforme novas fontes surgirem:

Regex para filtrar as plataformas de AI no Looker Studio e no GA4

.*chatgpt.com.*|.*perplexity.*|.*edgepilot.*|.*edgeservices.*|.*copilot.microsoft.com.*|.*openai.com.*|.*gemini.google.com.*|.*nimble.ai.*|.*iask.ai.*|.*claude.ai.*|.*aitastic.app.*|.*bnngpt.com.*|.*writesonic.com.*|.*copy.ai.*|.*chat-gpt.org.*

.*chatgpt.com.*|.*perplexity.*|.*edgepilot.*|.*edgeservices.*|.*copilot.microsoft.com.*|.*openai.com.*|.*gemini.google.com.*|.*nimble.ai.*|.*iask.ai.*|.*claude.ai.*|.*aitastic.app.*|.*bnngpt.com.*|.*writesonic.com.*|.*copy.ai.*|.*chat-gpt.org.*

Fechando

Mesmo sem um canal nativo, você já consegue responder perguntas práticas: quanto tráfego chega das IAs, quais páginas elas preferem citar, como esse público se comporta e quanto converte. É o suficiente para guiar pauta, SEO e experiência com dados reais e se preparar para quando GA4 e GSC, enfim, oficializarem a categoria.

Faça bom uso!

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